python load Iris.data数据集出现报错的问题

首先标注一下报错内容：

In [11]: data = np.loadtxt(path, dtype=float, delimiter=',', converters={4: iris_type})
In [12]: Traceback (most recent call last):

  File "", line 1, in 
    data = np.loadtxt(path, dtype=float, delimiter=',', converters={4: iris_type})

  File "C:\Users\Data Engineer\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 1024, in loadtxt
    items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]

  File "C:\Users\Data Engineer\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 1024, in 
    items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]

  File "", line 3, in iris_type
    return it[s]

KeyError: b'Iris-setosa'

报错key words: b'Iris-setosa'

通过搜索原因，发现有可能是在对文件读取是编译出现了问题，并且Keyword中提示b'Iris-setosa'，而我们的string转float函数中没有字母b，很奇怪。所以尝试将转换函数所有的string前加b。结果发现数据读取正常。
下边附上转换函数：

def iris_type(s):
    it={b'Iris-setosa':0, b'Iris-versicolor':1, b'Iris-virginica':2}
    return it[s]

->markdown用的还不熟，怎么转换字体颜色啊，强迫症要犯了。

生活中我们需要一些勇气去追寻自己的理想。#Never give up