leetcode刷题--栈与递归
文章目录
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- 1. 682 棒球比赛
- 2. 71 简化路径
- 3. 388 文件的最长绝对路径
- 4. 150 逆波兰表达式求值
- 5. 227. 基本计算器II
- 6. 224. 基本计算器
- 7. 20. 有效的括号
- 8. 636. 函数的独占时间
- 9. 591. 标签验证器
- 10. 32.最长有效括号
- 12. 341. 扁平化嵌套列表迭代器
- 13. 394.字符串解码
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1. 682 棒球比赛
解法：
使用变长数组对栈进行模拟。
如果操作是 +，那么访问数组的后两个得分，将两个得分之和加到总得分，并且将两个得分之和入栈。
如果操作是D，那么访问数组的最后一个得分，将得分乘以 2 加到总得分，并且将得分乘以 2 入栈。
如果操作是C，那么访问数组的最后一个得分，将总得分减去该得分，并且将该得分出栈。
如果操作是整数，那么将该整数加到总得分，并且将该整数入栈。
时间复杂度：O(n），其中 n为数组 ops 的大小。遍历整个ops 需要 O(n)。
空间复杂度：O(n)。变长数组最多保存O(n) 个元素。
class Solution {
public:
int calPoints(vector& operations) {
int sum=0;
int tmp=0;
vectortop;
for(int i=0;i< operations.size();i++){
if(operations[i]=="+"){
int n=top.size();
tmp= top[n-1]+top[n-2];
top.emplace_back(tmp);
}
else if(operations[i]=="C"){
top.pop_back();
}
else if(operations[i]=="D"){
int n=top.size();
tmp=top[n-1]*2;
top.emplace_back(tmp);
}
else{
tmp=atoi(operations[i].c_str());
top.emplace_back(tmp);
}
}
for(auto item:top){
sum+=item;
}
return sum;
}
};
2. 71 简化路径
解法：使用栈来解决，首先将path根据/分隔为由若干个字符串组成的列表，因为多个/最终也表示/。但是由于c++没有split函数，因此要自己手动实现一个split方法。之后对于vector内的元素，如果是一个点，保持不变，两个点目录切换到上一级，对应弹栈，若都不是，代表目录名，则入栈。
最后将目录名用“/”连接输出即可
class solution62 {
public:
string simplifyPath(string path) {
vectorresult;
int n=path.length();
//split path by /
for(int i=0;ilast;
for(auto r:result){
if(r==".")
continue;
else if(r=="..")
{
if(!last.empty())
last.pop_back();
}
else
last.emplace_back(r);
}
string lastreuslt="/";
int m=last.size();
for(int i=0;i 时间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串path 的长度。
空间复杂度：O(n)。我们需要 O(n) 的空间存储names 中的所有字符串。
3. 388 文件的最长绝对路径
解法：hash表+前缀和
文件系统可以的最长绝对路径，即文件系统按照层次便利的最长路径，遍历的终点为一个文件。
题目中的制表符\t的个数为深度，根目录的深度为0。因此可以以\n来划分文件字符串，设置指针i和j,i指向首位置，j指向下一个\n的位置，因此j-i为两个\n之间的长度，包含了\t，因为文件总长度不包含\t。因此若为文件夹，该L层的长度为
j-i+levelLen[L-1]+1-cnt； 其中levelLen[L-1]是上一层的长度，cnt为\t个数，1表示“/”
若为文件,总长度为：
j-i+levelLen[L-1]-cnt； 其中levelLen[L-1]是上一层的长度，cnt为\t个数
最长长度一直从文件长度中取最大值。
代码：
class solution63 {
public:
int lengthLongestPath(string input) {
int n=input.size();
unordered_mapleveltoLen;
int ans=0;
for(int i=0;i 时间复杂度：O(n) n为字符串长度
空间复杂度：O(n) 哈希表空间
4. 150 逆波兰表达式求值
解法：中缀表达式可以使用栈来维护，首先遍历算数表达式，如果遇到数字入栈，如果遇到符号，则出栈两个数字，并且与符号相作用然后入栈，最后栈中剩余的唯一数字则为最后结果。
代码：
class solution64 {
public:
int evalRPN(vector& tokens) {
vectorstacks;
for(auto item:tokens){
if(item=="+"){
int t1=stacks.back();
stacks.pop_back();
int t2=stacks.back();
stacks.pop_back();
int tmp=t2+t1;
stacks.emplace_back(tmp);
}
else if(item=="-"){
int t1=stacks.back();
stacks.pop_back();
int t2=stacks.back();
stacks.pop_back();
int tmp=t2-t1;
stacks.emplace_back(tmp);
}
else if(item=="*"){
int t1=stacks.back();
stacks.pop_back();
int t2=stacks.back();
stacks.pop_back();
int tmp=t2*t1;
stacks.emplace_back(tmp);
}
else if(item=="/"){
int t1=stacks.back();
stacks.pop_back();
int t2=stacks.back();
stacks.pop_back();
int tmp=t2/t1;
stacks.emplace_back(tmp);
}
else{
int t= std::atoi(item.c_str());
stacks.emplace_back(t);
}
}
return stacks.back();
}
};
时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 tokens 的长度。需要遍历数组 tokens 一次，计算逆波兰表达式的值。
空间复杂度：O(n)，其中 n是数组tokens 的长度。使用栈存储计算过程中的数，栈内元素个数不会超过逆波兰表达式的长度。
5. 227. 基本计算器II
解法：
这题没有括号实现计算器，可以使用双栈的思路，一个栈存储数字，另一个栈存储运算符，注意到*/的运算符优先级相同，±运算符优先级相同，乘除的优先级高于加减。因此当运算符a入栈时，需要判断栈顶元素，如果a为+或者-号，则栈内所有其他运算符必须先和数字占进行结合计算。如果a为乘号或者除号，则栈顶元素为“+”或者“-”可以直接入栈。
遍历完式子之后，如果符号栈为空，返回数字栈中的数字，如果符号栈不为空，则按照符号栈的顺序弹栈并且与数字栈结合计算返回结果。
注意两点：c++的isdigit函数可以判断字符串是否为数字，且数字为非负整数，不止是一位数，因此需要对数字进行转换。
并且s[i]-'0’需要用int进行强制类型转换，因为减法运算可能导致溢出或者不确定的结构，使得ascii为负数。
代码可能比较冗余，但逻辑是清晰的。
代码：
class solution65 {
public:
int calculate(string s) {
vectornum;
vectorop;
int n=s.size();
for(int i=0;i 时间复杂度：O(n)，其中n 为字符串 s的长度。需要遍历字符串 s 一次，计算表达式的值。
空间复杂度：O(n)，其中 n 为字符串 s 的长度。空间复杂度主要取决于栈的空间，栈的元素个数不超过 n。
6. 224. 基本计算器
解法：使用两个栈 num 和 op 。
num： 存放所有的数字 op ：存放所有的数字以外的操作。（±）
1.首先预处理字符串，将所有空格去掉。
2.然后对于所有的"("直接放入符号栈
3.如果有新的符号入栈，且不是")“,可以将当前栈内可以计算的符号进行计算，避免在通过”)"进行判断计算的时候，将（-+）操作顺序变换导致出错。
4.如果遇到")“将当前”("前的所有符号都计算，并且弹出左括号，计算结果加入num
时刻注意一些细节：由于第一个数可能是负数，如“-2+1”，为了减少边界判断,先往 nums 添加一个 0;
为防止 () 内出现的首个字符为运算符如（-2）（+2），如果遇到（-，（+，在num中添加0
代码：
class solution66 {
public:
int calculate(string s) {
vectornum;
//为了防止第一个数是负数
num.emplace_back(0);
vectorop;
bool flag=false;
string ns="";
for(int i=0;i 时间复杂度：o(n)
空间复杂度：o(n)
7. 20. 有效的括号
解法：利用栈来解决，首先字符串为空或者长度为1，一定返回false；
然后便利字符串中的括号，如果是左括号则入栈，如果碰到右括号，如果栈中非空，并且栈顶有对应的左括号与其匹配，则弹栈;否则将右括号入栈；
最后如果栈为空，说明匹配，否则不匹配
class solution67 {
public:
bool isValid(string s) {
vectorstack;
if(s.empty()||s.size()==1)
return false;
for( auto item:s){
if(item=='('||item=='['||item=='{')
stack.emplace_back(item);
else if(item==')'){
if(stack.empty()||stack.back()!='(')
stack.emplace_back(item);
else
stack.pop_back();
}
else if(item==']'){
if(stack.empty()||stack.back()!='[')
stack.emplace_back(item);
else
stack.pop_back();
}
else if(item=='}'){
if(stack.empty()||stack.back()!='{')
stack.emplace_back(item);
else
stack.pop_back();
}
}
return stack.empty();
}
};
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
8. 636. 函数的独占时间
解法：因为每个函数都有对应的start和end；即栈中记录函数的id号和开始时间戳；result记录每个函数的累积执行时间，
1.若为起始函数，直接入栈；
2.若有新的函数为start，则入栈，栈顶的函数s的运行时间是当前新函数的时间戳timestamp2-栈顶时间戳timestamp1;累加到result[s]中，且需要将栈顶函数的其实时间改为新函数的其实时间。
3.如果新函数为end，那么会弹出栈顶函数s,栈顶函数的运行时间为当新函数的时间戳timestamps2-栈顶时间戳+1；此时pop栈顶函数；同时若栈顶不为空的话，新的栈顶函数的时间戳为timestamp2+1
最后栈为空，返回result
代码：
class solution68 {
public:
vector exclusiveTime(int n, vector& logs) {
vectorresult(n,0);
vector>stack;
for(auto log:logs){
int pos1=log.find(":");
int pos2=log.rfind(":");
int id=std::atoi(log.substr(0,pos1).c_str());
string status=log.substr(pos1+1,pos2-pos1-1);
int timestamp=std::atoi(log.substr(pos2+1,log.size()).c_str());
pairitem= make_pair(id, timestamp);
if(status=="start"){
if(!stack.empty()){
result[stack.back().first]+=timestamp-stack.back().second;
stack.back().second=timestamp;
}
stack.emplace_back(item);
}
else{
result[id]+=timestamp-stack.back().second+1;
stack.pop_back();
if(!stack.empty()){
stack.back().second=timestamp+1;
}
}
}
return result;
}
};
时间复杂度：O(n))，其中 n 为全部日志 logs 的数量，n 条日志信息对应总共 n 次入栈和出栈操作。
空间复杂度：O(n)，其中 n 为全部日志logs 的数量，n 条日志信息对应n/2次入栈操作，最坏的情况下全部 n/2 条日志入栈后才会依次弹栈。
c++函数使用：注意substr函数的形式为s.substr(pos, n)，
需要两个参数，第一个是开始位置，第二个是获取子串的长度。
函数可以从一个字符串中获取子串，返回一个string，包含s中从pos开始的n个字符的拷贝（pos的默认值是0，n的默认值是s.size() - pos，即不加参数会默认拷贝整个s）。官方解法中给出了一个按照冒号分割字符串的新方式：
char type[10];
int idx, timestamp;
在C++中，你可以使用
sscanf函数来按照指定的格式从一个C风格的字符串中读取数据。这个函数的原型为：int sscanf(const char* str, const char* format, ...);它的工作方式类似于
scanf函数，但是不是从标准输入读取，而是从给定的字符串中读取数据。在你提供的代码中，
sscanf函数的格式字符串是"%d:%[^:]:%d"。这个格式字符串指示sscanf从log.c_str()这个字符串中按照以下规则读取数据：
%d：读取一个整数，赋值给idx。:：读取一个冒号，但不存储。%[^:]：读取一个非冒号的字符串，赋值给type。这个格式说明符%[^:]使用了[^:]表达式，它表示匹配除冒号外的任意字符，这样可以读取type的值。:：读取一个冒号，但不存储。%d：读取一个整数，赋值给timestamp。所以，当
sscanf函数调用时，它会根据给定的格式字符串解析log.c_str()中的内容，并将解析出的值存储到相应的变量。需要注意的是，虽然在C++中可以使用
sscanf进行字符串解析，但这通常不是最安全的方法，因为它对于输入数据的格式和边界条件的检查相对较弱。在实际应用中，更推荐使用更安全的字符串解析方法，比如使用std::istringstream或者字符串分割库来处理字符串。
9. 591. 标签验证器
解法：栈模拟
字符串模拟，假设字符串 s 长度为 n，当前处理到的位置为 i，根据以下优先级进行检查：
优先尝试检查以 i 为开始的连续段是否为 CDATA，若能匹配到开头，则尝试匹配到 CDATA 的结尾处，并更新 i，若无法找到结尾，返回 False；
1.尝试匹配 s[i] <，若满足，则根据 s[i+1] 是否为 / 来判断当前 TAG_NAME 是处于右边还是左边，然后将 TAG_NAME 取出，记为 tag，判断 tag 长度是否合法，不合法返回 False，合法则根据是左边还是右边的 TAG_NAME 分情况讨论：
2.位于左边的 TAG_NAME：将其加入栈中，等待右边的 TAG_NAME 与其匹配；
位于右边的 TAG_NAME：将其与当前栈顶的元素进行匹配，若栈为空或匹配不上，返回 False.
3.其余情况则为普通字符。
最后由于整个 s 应当被一对 TAG_NAME 所包裹，因此当 i=0时，不能是情况 1和情况 3，需要特判一下。
注意细节：因为题目中说到代码必须被合法的闭合标签包围，因此当字符串未遍历完成，stack不能为空；所以对于pop标签后，若是栈为空，且没有遍历完字符串，则返回false，如“
” 情况，此时A标签pop时候，stack已经为空。同理当为其他字符时，必须保证stack内有标签存在
代码：
class solution69 {
public:
string findTagName(string &s,int index,int&end){
int i=index;
string reuslt="";
int n=s.size();
while(i'){
return reuslt;
}
else{
return "";
}
}
bool isCdata(string &s,int index,int &end){
int i=index;
int n=s.size();
string c="[CDATA[";
int cnt=0;
for( i=index;i'){
end=i+2;
return true;
}
}
i++;
}
return false;
}
bool isValid(string code) {
vectorstack;
int n=code.size();
for(int i=0;i9||s.size()<1)
return false;
stack.emplace_back(s);
}
i=end;
}
else{
if(stack.empty())
return false;
}
}
return stack.empty();
}
};
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
10. 32.最长有效括号
解法：
我们定义 dp[i] 表示以下标 i 字符结尾的最长有效括号的长度。我们将dp 数组全部初始化为 0 。显然有效的子串一定以 ‘)’ 结尾，因此我们可以知道以 ‘(’ 结尾的子串对应的dp 值必定为 0 ，我们只需要求解 ‘‘)’ 在 dp 数组中对应位置的值。
-
我们从前往后遍历字符串求解 dp 值，我们每两个字符检查一次：s[i−1]=‘(’，也就是字符串形如 “……()”，我们可以推出：
dp[i]=dp[i−2]+2
我们可以进行这样的转移，是因为结束部分的 “()” 是一个有效子字符串，并且将之前有效子字符串的长度增加了 2 2 2 。
-
s[i−1]== ′)’
这种情况下，如果前面有和s[i]组成有效括号对的字符，即形如 ((…))，这样的话，就要求s[i−1]位置必然是有效的括号对，否则s[i]s[i]s[i]无法和前面对字符组成有效括号对。
这时，我们只需要找到和s[i]配对对位置，并判断其是否是 ( 即可。和其配对位置为：i-dp[i-1]+1.
若：s[i-dp[i-1]-1]==‘(’:
有效括号长度新增长度 2，i位置对最长有效括号长度为 i-1位置的最长括号长度加上当前位置新增的 2，那么有：
dp[i]=dp[i−1]+2
值得注意的是，i−dp[i−1]−1 和 i 组成了有效括号对，这将是一段独立的有效括号序列，如果之前的子序列是形如 (…) 这种序列，那么当前位置的最长有效括号长度还需要加上这一段。所以：
dp[i]=dp[i−1]+dp[i−dp[i−1]−2]+2;
这个地方很容易遗漏，因为如用例)()(())，如果直接dp[i]=dp[i-1]+2就很容易遗漏。
代码：
class solution70 {
public:
int longestValidParentheses(string s) {
int n=s.size();
int *dp=new int[n];
std::fill(dp,dp+n,0);
int result=0;
for(int i=1;i
{
if(s[i-1]‘(’)
{
if(i-2>=0)
dp[i]=dp[i-2]+2;
else
dp[i]=2;
}
else{
if(i-dp[i-1]>0&&s[i-dp[i-1]-1]==‘(’){
dp[i]=dp[i-1]+2;
int pre=i-dp[i-1]-2>=0?dp[i-dp[i-1]-2]:0;
dp[i]+=pre;
}
}
}
result=max(result,dp[i]);
}
delete []dp;
return result;
}
};
时间复杂度： O(n)，其中 n 为字符串的长度。我们只需遍历整个字符串一次，即可将 dp 数组求出来。
空间复杂度： O(n)】。我们需要一个大小为 n 的 dp 数组。
### 11. 385.迷你语法分析器
解法：
这道题用栈来解决，主要是要读懂辅助结构NestedInteger的几个函数的意思。
1. `NestedInteger();` ：Constructor initializes an empty nested list. （构造函数初始化一个空的嵌套列表。）
2. `NestedInteger(int value);` ：Constructor initializes a single integer.（构造函数初始化一个整数。）
3. `void add(const NestedInteger &ni);` ：Set this NestedInteger to hold a nested list and adds a nested integer to it.（设置这个NestedInteger保存一个嵌套的列表，并向它添加一个嵌套的整数。）
3个方法的具体效果如下：
```csharp
NestedInteger ans = NestedInteger(); // ans = []
ans.add(NestedInteger(789)); // ans = [789]
NestedInteger temp = NestedInteger(); // temp = []
temp.add(NestedInteger(456)); // temp = [456]
temp.add(ans); // temp = [456, [789]]
NestedInteger res = NestedInteger(); // res = []
res.add(NestedInteger(123)); // res = [123]
res.add(temp); // res = [123, [456, [789]]]
因此利用栈来遍历字符串，如果遇到‘[’，则表示一个新的NestedInteger对象，将其入栈，如果遇到的是“,“或者”]"，则表示一个数字，或者一个NestedInteger对象的结束，需要将这个数字添加到栈顶的对象中去。
以下又可以分成两种情况：若"]"或“,”左边是数字，说明是独立的对象，因此将数字加入栈顶对象中；
若“]”的左边是“]”带边对象的嵌入，因此当前栈顶的对象应该嵌入到它的上一个对象中，如789嵌入到456对象中
其中还需要注意一些特殊情况，若不以“[”开头，则说明只包含一个数字对象；而且注意可能有负数，需要判断
代码：
/**
* // This is the interface that allows for creating nested lists.
* // You should not implement it, or speculate about its implementation
* class NestedInteger {
* public:
* // Constructor initializes an empty nested list.
* NestedInteger();
*
* // Constructor initializes a single integer.
* NestedInteger(int value);
*
* // Return true if this NestedInteger holds a single integer, rather than a nested list.
* bool isInteger() const;
*
* // Return the single integer that this NestedInteger holds, if it holds a single integer
* // The result is undefined if this NestedInteger holds a nested list
* int getInteger() const;
*
* // Set this NestedInteger to hold a single integer.
* void setInteger(int value);
*
* // Set this NestedInteger to hold a nested list and adds a nested integer to it.
* void add(const NestedInteger &ni);
*
* // Return the nested list that this NestedInteger holds, if it holds a nested list
* // The result is undefined if this NestedInteger holds a single integer
* const vector &getList() const;
* };
*/
class Solution {
public:
NestedInteger deserialize(string s) {
if(s[0]!='[')
return NestedInteger(atoi(s.c_str()));
vectorstack;
int num=0;
bool flag=false;
for(int i=0;i1){
//将其和上一个对象合并
NestedInteger n=stack.back();
stack.pop_back();
stack.back().add(n);
}
}
}
return stack.back();
}
};
时间复杂度：O(n)，其中 n是 s 的长度。我们需要遍历 s 的每一位来解析。
空间复杂度：O(n)，其中 n 是 s 的长度。栈的深度最多为 O(n)。
12. 341. 扁平化嵌套列表迭代器
解法一：递归
注意,递归是最简单的方法，但是在面试过程中，面试官可能想考察的不会是递归的方法，而是迭代的方法
因为整个nestedList结构可看成树形结构的一种表达形式，树上的叶子结点就是一个正数，而非叶子结点就是一个列表。
因此我们可以对这个nestedList结构进行深搜，在深搜的过程中，将最终结果存入数组。
如上述的例子 n e x t e d L i s t = [ [ 1 , 1 ] , 2 , [ 1 , 1 ] ] nextedList=[[1,1],2,[1,1]] nextedList=[[1,1],2,[1,1]]那么通过dfs将结果存入 r e s u l t result result得到 [ 1 , 1 , 2 , 1 , 1 ] [1,1,2,1,1] [1,1,2,1,1]
所以 h a s n e x t hasnext hasnext即判断 r e s u l t result result中是否有整数, n e x t next next则是返回 r e s u l t result result中的整数.
/**
* // This is the interface that allows for creating nested lists.
* // You should not implement it, or speculate about its implementation
* class NestedInteger {
* public:
* // Return true if this NestedInteger holds a single integer, rather than a nested list.
* bool isInteger() const;
*
* // Return the single integer that this NestedInteger holds, if it holds a single integer
* // The result is undefined if this NestedInteger holds a nested list
* int getInteger() const;
*
* // Return the nested list that this NestedInteger holds, if it holds a nested list
* // The result is undefined if this NestedInteger holds a single integer
* const vector &getList() const;
* };
*/
class NestedIterator {
public:
vectorresult;
vector::iterator iters;
void dfs(const vector &nestedList){
for(auto &nest:nestedList){
if(nest.isInteger()){
result.emplace_back(nest.getInteger());
}
else{
dfs(nest.getList());
}
}
}
NestedIterator(vector &nestedList) {
dfs(nestedList);
iters=result.begin();
}
int next() {
return *iters++;
}
bool hasNext() {
return iters!=result.end();
}
};
/**
* Your NestedIterator object will be instantiated and called as such:
* NestedIterator i(nestedList);
* while (i.hasNext()) cout << i.next();
*/
时间复杂度：初始化O(n)，next 和 hasNext 为O(1)。其中 n 是嵌套的整型列表中的元素个数。
空间复杂度：O(n)。需要一个数组存储嵌套的整型列表中的所有元素。
解法二：迭代
基于迭代的方式，利用栈来模拟递归的过程，
-
初始化的时候，由于栈是先进先出的，可以利用vector模拟栈，将所有元素逆序加入栈中。
-
在hasNext()方法中，判断栈顶是否为int
-
若为ints说明有下一个元素，返回true，next()函数被调用，此时弹出栈顶元素
-
如果是list就将当前列表的各个元素再放入栈中【逆序】
使用栈的好处：就是不用一开始就展开所有元素，只在需要展开的时候展开
代码：
/**
* // This is the interface that allows for creating nested lists.
* // You should not implement it, or speculate about its implementation
* class NestedInteger {
* public:
* // Return true if this NestedInteger holds a single integer, rather than a nested list.
* bool isInteger() const;
*
* // Return the single integer that this NestedInteger holds, if it holds a single integer
* // The result is undefined if this NestedInteger holds a nested list
* int getInteger() const;
*
* // Return the nested list that this NestedInteger holds, if it holds a nested list
* // The result is undefined if this NestedInteger holds a single integer
* const vector &getList() const;
* };
*/
class NestedIterator {
public:
vectorresult;
NestedIterator(vector &nestedList) {
for(int i=nestedList.size()-1;i>=0;i--){
result.push_back(nestedList[i]);
}
}
int next() {
int next=result.back().getInteger();
result.pop_back();
return next;
}
bool hasNext() {
if(result.empty()){
return false;
}
auto item=result.back();
if(item.isInteger()){
return true;
}
else{
//此时展开NestedInteger 利用hasnext判断
//注意必须为逆序放入，不然弹出顺序又问题
auto num=item.getList();
result.pop_back();
for(int i=num.size()-1;i>=0;i--){
result.push_back(num[i]);
}
return hasNext();
}
}
};
/**
* Your NestedIterator object will be instantiated and called as such:
* NestedIterator i(nestedList);
* while (i.hasNext()) cout << i.next();
*/
时间复杂度：初始化和 =next 为 O(1)，hasNext 为均摊 O(1)。
空间复杂度：O(n)。最坏情况下嵌套的整型列表是一条链，我们需要一个O(n) 大小的栈来存储链上的所有元素。
13. 394.字符串解码
解法1：辅助栈
- 首先创建两个栈，数字栈nums和字符串栈str
- 遍历该字符串s，对于其中一个字符c，若为数字，则入数字栈;若为字符[a-z,A-Z]，则继续遍历，知道该位置不为字符类型，将其拼接成字符串，入str栈；
- 若c为"[“，则入str栈，若c为”]"。那么str栈不断弹栈，直到遇到“[”。此时栈中的字符串必须按照逆序拼接组成新的字符串。
- 然后取得数字栈顶数字n，将该字符串重复n次后，加入str栈中
“[”必定和数字配对，因此若出现“[”，数字栈顶必有数字 - 最后遍历结束后，将str栈中元素顺序拼接就能得到结果
代码：
class solution72 {
public:
vectornums;
vectorstr;
string laststr="";
string decodeString(string s) {
int i=0;
while(i 时间复杂度：O(S)
空间复杂度：O(S)
解法2:递归
见官方题解：[394. 字符串解码 - 力扣（LeetCode）](