小任同学Alex
小任同学Alex

基于人工智能与边缘计算Aidlux的工业表面缺陷检测

一：训练yolov8得到onnx模型（相关教程有很多）

二：模型转化：

网站：
https://aimo.aidlux.com/

输入试用账号和密码:
账号:AIMOTC001，密码:AIMOTC001

我们选择 TensorFlowLite

基于人工智能与边缘计算Aidlux的工业表面缺陷检测_第1张图片

一步步完成转化 并下载转化好的模型

模型转化视频如下：

YOLOv8 onnx转化TensorFlowLite模型

三：边缘计算设备中模型推理
（1）上传源码至AidLux（具体操作见前面AIGC帖子）

（2）在终端中运行代码(首先cd到推理代码所在位置)
python yolov8_simple_tflite.py

基于人工智能与边缘计算Aidlux的工业表面缺陷检测_第2张图片
边缘计算推理视频如下：

边缘计算设备Aidlux缺陷检测模型推理

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他