Python之面向对象(二)

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属性和方法

静态属性/方法、普通属性/方法、类方法

class A():
	name = "changsha"	# 静态属性,类属性
	def __init__（self):
		self.country="china"	# 普通属性，实例属性

    #普通（实例）方法
	#接收的第一个参数，就代表实例本身
	def normal_method(self,name):
		pass

	# 类方法,	使用classmethod.装饰的方法，称为类方法
	# 接收的第一个参数是类
	@classmethod
	def class_method(cls,name):
        pass
    
    # 静态方法，	使用staticmethod装饰的方法，不装饰的话实例调用该方法时默认会传递实例对象给方法的，这样就会报错
    # 可以接收参数也可以不接受参数，参数不代表实例也不代表类
    @staticmethod
    def static_method(name):
        pass

实例可以调用三种方法，用类去调用实例方法时需手动传入一个实例

保护和私有属性/方法

class test:
    name = ""
    _name = ""	# 保护属性
    __name = ""	# 私有属性
    
    def _func(self):	# 保护方法
        pass
    
    def __func(self):	# 私有方法
        pass

对于保护属性和方法，使用起来与普通属性和方法没有区别，只是在使用import * 时不能被导入

对于私有属性和方法，其实是伪私有。不过是将双下划线的属性或方法改了一个名字为： _类__标识名

class test:
    __name = "私有属性"  # 私有属性

    def __func(self):  # 私有方法
        print("私有方法")

t = test()
print(t._test__name)	# 通过这样的格式即可调用
t._test__func()

魔术方法

所有以双下划线开头和结尾的方法，统称为魔术方法（magic method）

这种魔术方法不需要调用，在特定场景下自动执行。

由于markdown格式下对下划线做纠正太麻烦了，所以下面有的地方可能格式有些不正确，但能明白我指的是那个方法就行

构造方法(__new__/__init__)

• new：创建实例

• init：初始化实例

析构方法(__del__)

在实例释放、销毁的时候自动执行的，通常用于做一些收尾工作， 如关闭一些数据库连接，关闭打开的临时文件等

class a:
    def __del__(self):
        print("del")

a1 = a()
del a1	# 此时就会自动调用del方法，不手动del时，等程序执行结束时也会自动执行del方法

调用方法（__call__）

把类实例化后的对象当做函数来调用的时候自动被调用

class a:
    def __call__(self):
        print("call")

a1 = a()
a1()	# 此时就会执行call方法，像函数、类都是通过call方法来实现的

toString方法__str__、__repr__

有str方法时使用str方法，没有就使用repr方法

class A():
    def __str__(self):
        return "str...A"
    def __repr__(self):
        return "repr...A"
a = A()
print(a)	# print一个实例时就是调用str方法
str_a = str(a)	# 使用str()函数时也是调用实例中的str方法

# 当在交互式命令行中输入a之后回车，就会调用repr方法输出内容

__getitem__、setitem、delitem

使类的实例能够像字典一样被使用，适合用来进行配置

class A():
    def __init__(self):
        self.data = {}	# 初始化个空字典
    def __getitem__(self, key):
        return self.data.get(key, 0)	# key存在返回value，不存在返回0
    def __setitem__(self, key, value):
        self.data[key] = value
    def __delitem__(self, key):
        del(self.data[key])
a = A()
a["name"] = "sc"	# 此时调用setitem方法，name传给key，sc传给value
print(a["name"])	# 此时调用getitem方法
del a["name"]		# 调用delitem方法

__add__、__gt__方法

自定义 加法 和 大于方法

class A:
	def __init__(self,num):
		self.time = time.time()
		self.num = num
	def __add__(self,x):
		print("this is add")
		return self.num + x
	def __gt__(self,other):
		print("this is gt")
		return self.time > other.time	# 根据创建的时间戳来比大小，越新创建的越大
a1 = A(5)
b = a1 + 3		# 调用add方法
print("b is :"b)
a2 = A(4)
print(a1>a2)	# 调用gt方法

with __enter__、__exit__

使用with语句管理的对象 称为 上下文管理器对象

都会实现enter、exit魔术方法

enter做一些初始化工作

exit做一些结束收尾工作，释放资源

内置属性及其功能

__dict__:类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）

__doc__:类的文档字符串

__name__:类名

__module__:类定义所在的模块

__bases__:类的所有父类构成元素

__class__:类型，比如类就返回type，实例就返回它的父类

python自省

对某一个对象属性(方法)的增删改查

#python自省
print(hasattr(math,"xx"))	#判断math有没有xx属性
print(setattr(math,"xx",1))	#设置math的xx属性为1
print(getattr(math,"xx")	#获取math的xx属性
print(delattr(math,"xx"))	#删除math的xx属性
      
def func2():
      pass
setattr(a,"func",func2)	# 将func2方法添加到a实例中并命名为func

python元类

创建类的类称之为元类

一些基本类的元类都是type

print(str.__class__)	# 输出：
>>> print(object.__class__)		# object是所有类的父类，这是从继承的角度
<class 'type'>		# type是创建类中最顶层的类，这是从实例和类的角度
# 两者的关系很难说，type继承了object，但object又由type创建

可以自定义一个元类

class MyMate(type):		# 继承type类
	#拦截类的创建
	#			  名字 继承(元组)	方法属性(dict)
	def __new__(cls,name,bases,attrs):
		attrs["test"] = "mymate test"
		print(name,bases,attrs)
		return type.__new__(cls,name,bases,attrs)
class A(metaclass=MyMate):
	pass

a = A()
print(a.test)

抽象基类

抽象基类 定义了接口规范，子类必须实现父类里面的抽象方法

抽象类不能实例化

想定义抽象基类，需要先导入ABC模块：

from abc import ABC, abstractmethod

ABC模块提供了一种定义抽象基类的方式，是指"Abstract Base Classes"（抽象基类）模块。它是Python标准库中的一个模块，位于abc包中。

from abc import ABC,abstractmethod
#抽象基类
class A(ABC):
	@abstractmethod		# 被这个装饰的方法称为抽象方法
	def eat(self):
		pass
	def drink(self):	# 没有被@abstractmethod装饰的方法为普通方法
		pass
class B(A):				# 子类必须实现父类中的抽象方法
	def eat(self):
		print("this is eat")
b = B()