- Rust是否会取代C/C++?Rust与C/C++的较量
AI与编程之窗
源码编译与开发rustc语言c++内存安全并发编程代码安全性能优化
目录引言第一部分:Rust语言的优势内存安全性并发性性能社区和生态系统的成长第二部分:C/C++语言的优势和地位历史积淀和成熟度广泛的库和工具支持性能优化和硬件控制丰富的行业应用社区和行业支持第三部分:挑战和阻碍学习曲线现有代码库的迁移成本生态系统和工具链的完善度社区和人才培养行业应用和推广法规和标准化第四部分:未来趋势和可能性行业趋势教育和人才培养兼容和共存行业标准化企业支持和应用开源社区和生态
- 在日本找到好工作的3个正确姿势
日本就职那些事
来日本快一年零八个月了,这段时间因为学业繁重偷懒,怕分散注意力,就很少出现在公众面前。最近已经学有所成手痒的不行,已经感觉到:再不写东西跟你分享,就会到生病的境地,所以决定为了防病于犯病之前,坚持写作,就像我坚持运动一样。前段时间有位知乎专栏读者朋友说要来日本生活,希望我给点建议,这么宏大的人生理想问题,怪小女无能,不能完美地给出标准答案(谁能给出标准答案我甘愿拜他为师)。不过说真的,只有自己踏出
- 深入探讨:如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型(LLM)的Token使用情况
m0_57781768
pythonlangchain语言模型
深入探讨:如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型(LLM)的Token使用情况在现代的人工智能开发中,大型语言模型(LLM)已经成为了不可或缺的工具,无论是用于自然语言处理、对话生成,还是其他复杂的文本生成任务。然而,随着这些模型的广泛应用,开发者面临的一个重要挑战是如何有效地追踪和管理Token的使用情况,特别是在生产环境中,Token的使用直接影响着API调用的成本
- 如何从大型语言模型(LLM)流式响应
aehrutktrjk
语言模型microsoftajaxpython
引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。流式响应允许我们以一种更加交互和动态的方式与LLM进行交互,这在某些应用场景中非常有用。在本文中,我们将探讨如何从LLM流式获取响应。基础知识在开始之前,我们需要了解一些基础概念。所有的LLM都实现了Runnable接口,该接口提供了一些默认实现的标准方法,如invoke、batch、
- 英伟达(NVIDIA)B200架构解读
weixin_41205263
芯际争霸GPGPU架构gpu算力人工智能硬件架构
H100芯片是一款高性能AI芯片,其中的TransformerEngine是专门用于加速Transformer模型计算的核心部件。Transformer模型是一种自然语言处理(NLP)模型,广泛应用于机器翻译、文本生成等任务。TransformerEngine的电路设计原理主要包括以下几个方面:
- 文本生成图像工作简述1--概念介绍和技术梳理
尹凯
姓名:尹凯学号:22011210590学院:通信工程学院原文链接:https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/127302735【嵌牛导读】文本生成图像的概念介绍与技术梳理【嵌牛鼻子】文本生成图像基于深度学习的机器学习方法已经在语音、文本、图像等单一模态领域取得了巨大的成功,而同时涉及到多种输入模态的多模态机器学习研究有巨大的应用前景和广泛的
- IE兼容
地主家也没余粮叻
(1)只在IE下起作用的条件注释,例:只在IE下生效这段文字只在IE浏览器显示只在IE6下生效这段文字只在IE6浏览器显示只在IE6以上版本生效这段文字只在IE6以上(包括)版本IE浏览器显示只在IE8上不生效这段文字在非IE8浏览器显示非IE浏览器生效这段文字只在非IE浏览器显示*html*前缀只对IE6生效*+html*+前缀只对IE7生效@mediascreen\9{...}只对IE6/7生
- 一苇风暴 南京站感悟
静伊_e0be
为时两天的培训学习,走进了一个完全未知的领域,认识了一群在原本生活中无法接触也不可能链接的人。此时此刻的内心仿佛打开了无数扇门。内心从新奇、接受新的认知、颠覆原有认知、经历了矛盾、冲突、然后继续吸收、内化;特别是对一苇老师,大雄老师,艳昭老师、以及一苇营销社、充满由衷的仰望和敬佩;在一苇老师身上我理解了什么是其大无外,其小无内;在大雄老师身上,我明白了有一种人的出现就是为了成就你而出现,他就是那个
- 现在什么生意好做,这几个小成本生意投资小回报快
好项目高省
现在开什么店,做什么生意能赚钱。说是许多人每天都在重复思考的一个问题。这个问题也困扰了许多想自己做点事业的人。说起开店很多人想到的事就是赚钱,以为开什么店都能赚钱。于是就开始盲目投资。事情结果却往往不尽如人意。因此我们在开店之前,应该多做观察了解。下面我来推荐几个小生意。今天分享这个赚钱方法我做了两年了,非常靠谱的,适合所有想赚钱的朋友大家好,我是高省的古楼导师!高省APP佣金更高,模式更好,终端
- 《零年1945》现代世界诞生的时刻
小知嘛
伊恩·布鲁玛,生于荷兰,先后在荷兰和日本就学,并在日本生活了六年,在香港生活了八年,掌握英语、德语、荷兰语、法语、日语和中文六种语言。曾在荷兰莱顿大学攻读中国文学和历史,后专注于研究日本。关于本书在本书里,伊恩为我们分享了1945年,也就是二战结束那年,世界各地所发生的故事。以及在这一年,我们熟悉的现代世界是如何诞生的。作者将目光投向历史中模糊、暧昧的一面,描写边缘人群的故事,展现了历史的另一些面
- 《自然语言处理 Transformer 模型详解》
黑色叉腰丶大魔王
自然语言处理transformer人工智能
一、引言在自然语言处理领域,Transformer模型的出现是一个重大的突破。它摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)架构,完全基于注意力机制,在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。本文将深入讲解Transformer模型的原理、结构和应用。二、Transformer模型的背景在Transformer出现之前,RNN及其变体(如LSTM和GRU)是自然语言
- 威斯康星大学教授的这本书把大模型(LLM)一次性讲明白了!
AI小白龙*
大模型人工智能langchaintransformerLLMai大模型大模型微调
在当今人工智能技术飞速发展的时代,大型语言模型(LLM)作为聊天机器人、文本生成和理解等应用的核心,已经成为研究和商业领域关注的焦点。然而,尽管这些模型的应用无处不在,但对于大多数开发者来说,它们的工作原理仍然是一个黑箱,更不用说如何从头开始构建一个这样的模型了。《从头开始构建大型语言模型》这本书,正是填补了这一知识的空白,成为了一本重量级且稀缺的资源。CSDN大礼包:这本《从头开始构建大型语言模
- 2023-05-06
Eltonpeople
今日启发:Elton:《英国工人阶级的形成》(Ⅴ)【英国】爱德华·帕尔默·汤普森工业化工业化对家庭影响很大,以前家庭是基本生产单位,从事农业生产、手工业生产或者商业经营,家庭成员一起工作。工业化将经济生产转移到了家庭以外的工厂,使家庭生活与工作之间产生了极大差别,工人每天离开家平均在工厂中工作14小时,工业化使家庭成员越来越过着彼此不同的生活。小生产以织布为例,过去一个织布师傅,可为全家提供就业,
- 21天|二哈《万万没想到》
傅子龙
【Day8】今日阅读《万万没想到》,P180—P200。编程思维,才是每个人都需要掌握的基本生存技能。而这个技能里面,又分几个核心技能。第一个,是学习能力,准确来讲,是学习事物本质的能力。这个世界上无数事情的发生,有无数种因素,而在无数事件的表象中,都有少数的底层的规律,这种规律,就是事物的本质,或者说原理。学习原理的好处在于,大大的提升效率,一万件互不相干的事件背后,可能就十几种原理,只是排列组
- Sora文本生成影像模型背后的创新原理与挑战
noVonN
c语言深度学习算法区块链人工智能
引言随着人工智能技术的飞速发展,OpenAI作为行业领导者,在文本生成领域取得重大突破之后,近日又推出了其在影像生成领域的最新力作——Sora。这款模型将自然语言处理与计算机视觉技术相结合,旨在通过输入文本描述来快速创作出逼真的电影场景,为内容创作者提供了前所未有的艺术表达工具。然而,正如OpenAI所指出的那样,尽管Sora展现出了令人惊叹的创造力,但它在仿真复杂物理现象和理解具体事例因果关系方
- pip list 出现error
BenjaminY
------------问题描述--------------更新到pip19.0.1原来piplist可以正常使用并且返回各个package安装版本又强制安装了一个package的版本然后piplist报了一大堆错,并且pycharm里也看不到包。问题总结为:就是因为强制安装了两个版本生成了一个‘-’开头的文件夹这个文件夹里面没有METADATA这个文件-----------解决方法-------
- 社会保障体系
闊_8a56
一.社会保障的含义、特征及构成二.社会保障制度的形成与发展三.社会保障的功能四.社会保障基金的来源五.社会保障基金的筹资模式六.社会保障基金的管理七.分析中国社会保障:是国家和社会为帮助社会成员克服因非理性风险(不是因为选择不同造成的风险,比如养老,健康)造成的组织生活困难,维持其基本生活条件,依法进行的国民收入再分配活动。一、社会保障制度特征:1.广泛性2.强制性依法进行3.从社保当中收益的人是
- llama_index 官方文档阅读笔记 (持续更新版)
皮卡丘ZPC
AIGCforGPT评分体系构架笔记llama人工智能语言模型
llama0.10.17版本阅读链接:LlamaIndexv0.10.17LlamaIndex是一个基于LLM的应用程序的数据框架,它受益于上下文增强。这种LLM系统被称为RAG系统,代表“检索-增强生成”。LlamaIndex提供了必要的抽象,以便更轻松地摄取、构建和访问私有或特定于域的数据,以便将这些数据安全可靠地注入LLM,以实现更准确的文本生成。为什么选择上下文增强?LLM的局限LLM在人
- 基于深度学习的对抗样本生成与防御
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基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的,能够导致深度学习模型做出错误预测。这对图像分类、自然语言处理、语音识别等应用构成了严重威胁,因此相应的防御措施也在不断发展。1.对抗样本生成对抗样本生成的方法主要有两大类:基于梯度的方法和基于优化的方法。1.1基于梯度的方法这些方法利用模型的梯度信息,通过细微的扰动来生成对抗样本,迫
- 比较优势
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第2课:比较优势/我做的比你好,就应该我做吗?我做得比你好,也得你来做,事情应该交给机会成本最低的人。运用比较优势,我们可以:第一,在不具备比较优势的事情上,主动出让。第二,在具备比较优势的事情上,果断进入。第三,不断降低自己在琐事上的比较优势。一句话理解:两利相权取其重,两弊相权取其轻。当一个生产者以低于另一个生产者的机会成本生产一种物品时,我们说这个生产者在生产这种产品上具有比较优势。绝对优势
- 摆脱年龄焦虑
雪地烟头
伴随年龄的增长与岁月的流逝,原本生活的变化与压力的剧增,我们经常开始迷茫和无奈,更多的焦虑或恐慌,那么,如何才能摆脱年龄焦虑呢?分享几点建议。1.低配生活,控制欲望很多时候,我们的焦虑不是来自所得太少,而是想要的太多。事实上,我们真正需要的东西并不多。如果你出过差,就会发现,拖个箱子或者背个背包,就能到一个新地方生活了。并不要携带太多的东西。东西太多反而是一种累赘。低配的生活,不是让你没有生活的欲
- 利润高的小本生意有哪些?10个赚钱的冷门轻资产创业小项目推荐
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其实对于那些不想要上班,但是手上又没有太多资产的朋友而言,最安全的莫过于做点小本生意了,专业点讲就是轻资产创业小项目。但是,那些热门的项目竞争力太大,有时候只能另辟蹊径,去选择一些相对比较冷门的创业小项目。接下来,小编就整理了10个赚钱的冷门轻资产创业小项目推荐,都是一些利润不错的小本生意,快来看看有哪些适合你的吧。1:无货源电商这个轻资产创业小项目简单来说就是收集货源网站上的商品放到自己的网店中
- 我的见习日志
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⑤2019.10.18(B班)→第一学期见习结束图片发自App7:20~7:30:报道、整理仪容仪表7:307:40:早晚班的护士交接班7:40~7:55:查房(看压疮,尿管日期)7:55~8:15:护士医生交接班8:15~9:15:看师姐给病人注射,补液,冲洗膀胱,艾灸,耳穴贴压,中药贴敷9:30~10:20:测基本生命体征(P、R、T)10:20~11:00:看师姐配药,发药11:00~11:
- 他们囤的是一份安全感
文化学者黎荔
黎荔昨天西安疫情防控要升级,实行封闭管理。消息刚出,许多人就跑到超市抢东西,超市结账的长长队伍排到了门外的路上,超市里人挤人,人拥人,人人大包小包,手提肩扛……为什么要如此惊慌呢?即便封城,最多适当降低生活质量,基本生活绝对是可以保证的,毕竟还有全国资源随时等待调控。大家一窝蜂挤到一起折腾囤菜囤粮,谁能保证你身边都是什么人?扎堆的人越多,从概率上来说,被感染的风险就越大啊!看着超市和菜市场外的街道
- AI 大模型在文本生成任务中的创新应用
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人工智能
概述随着人工智能技术的飞速发展,大模型在文本生成任务中的应用越来越广泛。这些模型通过深度学习技术,能够生成连贯、有意义的文本,甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。本文将探讨AI大模型在文本生成任务中的创新应用,包括自动文摘、机器翻译、创意写作等领域。自动文摘自动文摘是指从给定文本中自动提取关键信息,生成简短摘要的过程。这对于处理大量文本数据、快速获取信息尤为重要。代码示例:基于BERT的
- 基于深度学习的动态对抗策略
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深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的动态对抗策略是为了应对不断变化的对抗环境而提出的一类方法,这些策略能够动态地调整和优化模型的防御机制,以提高深度学习模型在各种对抗攻击下的鲁棒性和安全性。这类策略结合了对抗样本生成、模型防御和自适应学习的技术,形成了一种具有持续学习和适应能力的对抗防御框架。1.动态对抗策略的核心思想动态对抗策略的核心在于能够根据当前的攻击方式和环境变化实时调整模型的防御措施,以更有效地抵御对抗样本攻
- Golang tmpl语法简介
CC.wei
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背景:go语言可以采用tmpl模板来生成许多代码,可以加速开发效率text/template和html/template是Golang标准库提供的两个数据驱动的模板库,通常被用于文本生成和HTML生成。本文将介绍Golang模板库的语法和使用。简单的例子//构建模板tmpl,err:=template.New("").Parse("你好,{{.}}")iferr!=nil{panic(err)}/
- LSTM与文本生成
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当使用Python和Keras构建LSTM模型时,可以按照以下步骤进行简单的文本生成:准备数据集:首先,将文本数据集进行预处理,例如分词、去除标点符号、将文本转换为小写等。创建一个词汇表,将每个唯一的单词映射到一个整数值,以便进行向量化。将文本序列划分为输入序列和目标序列。例如,对于句子“IloveAI”,输入序列是“Ilove”,目标序列是“AI”。构建LSTM模型:导入必要的库,如Keras和
- 使用Python和大模型进行数据分析和文本生成
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如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成Python语言以其简洁和强大的特性,成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一。随着大模型(LargeLanguageModels,LLMs)如GPT-4的崛起,我们能够利用这些模型实现诸多复杂任务,从文本生成到智能对话、数据分析等等。在这篇文章中,我将介绍如何用Python连接和使用大模型,并通过示例展示如何在实际项目中应用这些技术。
- Python爬虫案例五:将获取到的文本生成词云图
躺平的花卷
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基础知识:#词云图wordcloud#1、导包jiebawordcloudimportjiebafromwordcloudimportWordClouddata='全年经济社会发展主要目标任务圆满完成'data_list=list(jieba.cut(data))#print(data_list)#generator数据类型#2、构造词云图样式===》虚拟的词云图wb=WordCloud(widt
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep