在当今人工智能技术飞速发展的时代,大型语言模型(LLM)作为聊天机器人、文本生成和理解等应用的核心,已经成为研究和商业领域关注的焦点。
然而,尽管这些模型的应用无处不在,但对于大多数开发者来说,它们的工作原理仍然是一个黑箱,更不用说如何从头开始构建一个这样的模型了。
《从头开始构建大型语言模型》这本书,正是填补了这一知识的空白,成为了一本重量级且稀缺的资源。
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本书作者Sebastian Raschka,是一位在机器学习和AI领域拥有超过十年经验的研究者。他曾分别在威斯康星大学麦迪逊分校统计系担任助理教授,专注于深度学习和机器学习研究, 并在2022年加入了Lightning AI,致力于AI和LLM的研究工作。Sebastian以他的畅销书和对开源软件的贡献而闻名,他对于教育和知识的传播充满了热情。
《从头开始构建大型语言模型》这本书,不仅是一本理论性的指南,更是一个实践性的教程。 书中详细介绍了如何规划和编写LLM的所有部分,如何准备适合LLM训练的数据集,以及如何使用人类反馈确保LLM遵循指令等关键步骤。读者将跟随作者的引导,逐步将自己的基础模型转变为文本分类工具,甚至是遵循对话指示的聊天机器人。
本书的内容特色在于,它不仅提供了构建LLM的全面技术指导,还深入解释了LLM的工作原理,帮助读者理解这些模型背后的机制。 此外,书中还包含了构建数据加载管道、组装LLM内部构建块以及微调技术等实践技巧。
为了方便大家一睹全貌,我把英文版的目录也进行了总结。
《从头开始构建大型语言模型》不仅适合熟悉Python的读者,也对有开发机器学习模型经验的人士提供了宝贵的见解。
这本书将带领读者打开生成式AI的黑箱,深入了解LLM的内部工作机制,掌握构建和优化这些模型的关键技术。
无论你是AI研究人员、开发者,还是对AI技术感兴趣的普通读者,这本书都将为您提供前所未有的视角和知识。
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