leetcode-Permutation in String

Given two strings s1 and s2, write a function to return true if s2 contains the permutation of s1. In other words, one of the first string's permutations is the substring of the second string.

 

Example 1:

Input: s1 = "ab" s2 = "eidbaooo"
Output: True
Explanation: s2 contains one permutation of s1 ("ba").

Example 2:

Input:s1= "ab" s2 = "eidboaoo"
Output: False

 

Note:

1. The input strings only contain lower case letters.
2. The length of both given strings is in range [1, 10,000].

这里要计算s1是否出现在s2中，可以有几种方法：

1、将s1全排后逐一与s2的（s2.size() - s1.size()）个连续、长度为len1的子串比较。

      T = O(n!), M = O(n2)

2、将s1.sort()逐一与s2的（s2.size() - s1.size()）个连续、长度为len1的子串s2_str.sort()比较。

      T = 

O\big(l_1log(l_1)+(l_2-l_1)l_1log(l_1)\big)O(l1​log(l1​)+(l2​−l1​)l1​log(l1​)).  M = 

O(l_1)O(l1​)

3、使用哈希表计算子串中字母出现的频率。

4、使用数组计算子串中字母出现的频率。

 ① 以“滑动窗口”更新数组，比较时比较整个数组，我的代码里使用vector(26,0) c1为基准，s1中出现的字符在c1里对应的位置上+1，s2的子串中出现的字符在对应位置上-1，若计算结果与vector(26,0)相等，则找到要求的子串，否则窗口向后移动一位，加回窗口开头的前一位：c1[int(s2[i - 1]-'a')]，减去窗口的新尾部c1[int(s2[i + len1 - 1]-'a')]。

② 以“最佳滑动窗口”更新数组，用count存储26个字母中s1和s2子列中出现的频度相同的字母的数量，count = 26时返回true。

下面是我的代码：

class Solution {
public:
    bool checkInclusion(string s1, string s2) {
        int len1 = s1.size(), len2 = s2.size();
        if (len1 > len2) {
            return false;
        }
        if (len1 == 0) {
            return true;
        }
        vector c1(26, 0), c2(26, 0);
        for (auto c : s1) { // 计算s1频度
            c1[int(c-'a')]++;
        }
        for (int i = 0; i <= (len2 - len1); i++) {
            if (i == 0) {
                for (int j = 0; j < len1; j++) {
                    c1[int(s2[j + i]-'a')]--;
                }
            }
            else {
                c1[int(s2[i - 1]-'a')]++;
                c1[int(s2[i + len1 - 1]-'a')]--;
            }
            if (c1 == c2) {
                return true;
            }
            // for (auto c : c2) { // 计算s1频度
            //     cout << c << " ";
            // }
            // cout << endl;
        }
        return false;
    }
};

 

 

 

附上平台上运行时为0ms的代码：

class Solution {
public:
    bool checkInclusion(string s1, string s2) {
        if (s1.size() > s2.size()) {
            return 0;
        }

        vector m1(26,0), m2(26,0);
        int same = 0;
        int cnt = 0;
        
        for (int i = 0; i < s1.size(); i++) {
            m1[s1[i] - 'a']++;
            m2[s2[i] - 'a']++;
        }
        
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if (m1[i] == m2[i]) {
                same++;        
            }
        }
        
    
        for (int i = s1.size(); i < s2.size(); i++) {
            if (same == 26) {
                return true;
            }
            
            char l = s2[i - s1.size()] - 'a';
            char r = s2[i] - 'a';
            
            m2[l]--;
            if (m1[l] == m2[l]) {
                same++;
            } else if (m1[l] == m2[l] + 1) { // 在修改的字母上，如果修改前字母频度
                                             // 与s1的相同，即该字母的频度对same有贡献，
                                             // 这次修改就会破坏他的贡献，即修改后字母频度
                                             // 与s1不同，same要-1。
                same--;
            }
            
            m2[r]++;
            if (m1[r] == m2[r]) {
                same++;
            } else if (m1[r] == m2[r] - 1) { // 同理。
                same--;
            }
        }    
         
        return same == 26;
    }
};