pytorch-gpu 与 jupyter

安装torch-gpu的时候，按照其他人的pip安装，经常不成功，所以直接用whl安装，可能不需要额外安装cudnn与cuda，cuda可能是电脑自带的，cudnn好像会跟torch一起被安装。
今天准备自己处理一下数据，数据量1G以上，所以需要用jupyter，我运行了一下conda install jupyter就崩溃了，尝试了很久没法回复，所以从头安装一下，整个过程记录如下：

1. 新建py36环境 conda create -n torch_jupyter python=3.6
2. 安装pandas等必要的库；随后安装jupyter notebook，注意使用：conda install jupyter notebook，要写全，不然有可能安装不完全
3. 去这个网站 下载whl下载对应的python版本、cuda版本与硬件版本，例如我的电脑是cuda9.2，python是3.6，windows64位，就需要下载：cu92/torch-1.4.0%2Bcu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl 和 cu92/torchvision-0.5.0%2Bcu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
4. pip install ‘xx.whl’单引号中写地址，用\分割路径。
5. 使用的时候，可以按照jupyter的方式使用，也可以用pycharm。pycharm中，新建一个notebook文件，然后点击绿色的箭头即可运行。

我的电脑里cuda是默认自带的，安装torch的时候，也会随机安装一个cudatoolkit包，貌似是有了这个包，就不用安装cudnn了，感觉快很多。