Python语言学习实战-内置函数map()的使用（附源码和实现效果）

实现功能

Python内置函数map()可以将一个函数应用于一个或多个可迭代对象中的每个元素，然后返回一个新的可迭代对象，其中包含所有应用函数后的结果。map()函数的语法如下：

map(function, iterable, ...)

其中，function是要应用的函数，iterable是要迭代的一个或多个可迭代对象，...表示可以有多个可迭代对象

实现代码

# 下面是一个使用map()函数的例子，将一个列表中的所有元素都乘以2：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

def double(x):
    return x * 2

result = map(double, numbers)

print(list(result))  # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]


# map()函数还可以应用于多个可迭代对象，例如：
numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers2 = [10, 20, 30, 40, 50]

def add(x, y):
    return x + y

result = map(add, numbers1, numbers2)

print(list(result))  # 输出 [11, 22, 33, 44, 55]

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

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