影响FFT运算精度的主要配置项

对FFT运算精度影响较大的因素包括
 FFT架构；Radix-4、Radix-2、Pipeline、Radix-2 Lite
 输入数据位宽
 旋转因子位宽
 每个阶段的缩放因子
 FFT点数
1、 FFT架构对FFT运算精度的影响
整体而言，Radix-2精度最高，Pipeline次之，Radix-4较低，但是并非绝对如何，与其他因素也有较大关系。
2、 输入数据位宽对FFT运算精度的影响
以12bit数据位宽、14bit数据位宽、16bit数据位宽测试FFT运算得到的实部虚部数据误差，测试结果如下图所示。

图2.1 12bit数据位宽条件下测试结果

图2.2 14bit数据位宽条件下测试结果

图2.3 16bit数据位宽条件下测试结果
由上图可知，输入数据位宽越高，FFT运算结果精度越高
3、 旋转因子位宽对FFT运算精度的影响
配置为Fixed Point FFT时，旋转因子位宽范围为8-34，旋转因子位宽越高，FFT精度越高。
配置为Float Point FFT时，旋转因子位数可选值为24和25，两种位数条件下FFT运算的精度如下图所示。

图3.1
由上图可知，25位旋转因子的RMS噪声比24位旋转因子的RAM噪声低约5个dB。
4、 每个阶段缩放因子对FFT运算精度的影响
配置为Fixed Point FFT时，有三种缩放因子配置方式：Scaled(外部动态配置)、Unscaled(无缩放)、Block Floating Point(FFT核根据运算过程数据的值动态调整)。
由于Block Floating Point方式会自动检测过程数据的值，确定是否需要缩放，因此精度优于其他方式。
配置为Floating Point FFT时，默认无缩放，且不支持配置。
5、 FFT点数
每次FFT的点数会影响FFT运算的精度，以64点FFT和8192点FFT为例，两种情况下的测试误差如下图所示。

	由图可知，8912点FFT精度整体比64点精度高，由图3.1可知，FFT点数对运算精度有较大影响，不呈现明显的正反相关性。