算法题-力扣-674. 最长连续递增序列-简单

就是简单地遍历
时间复杂度是O(N)

描述：
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。

示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

提示：

0 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-increasing-subsequence
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代码：

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var findLengthOfLCIS = function(nums) {
    let i = 0, max = 0
    if(nums.length == 0) return 0
    if(nums.length == 1) return 1

    for(let j = 1; j < nums.length;) {

        while(nums[j-1] < nums[j]) {
            j++
        }
        max = max > j-i ? max : j-i 
        if (max > nums.length - j + 1) return max
        if (nums[j] <= nums[j-1] && j < nums.length) {
            i=j
            j++
        }
        
    } 
    return max
};

思路就是如果下一个数字比前一个数字大，那就把序列大小+1
如果不是，就将开始的位置更新为下一个数字的索引值，重新计数序列大小
每次计算出一个序列的大小就和结果比较一下
遍历到数组末尾就得出结果

注意，如果剩下的数字个数比结果现在的值还小，那就提前结束循环，返回结果