hbase记录用户访问日志

我们目前对每天的用户访问量，用户活跃度的统计仅仅是用growingIO，统计得不是很准确。因此需要自己在后台做用户访问记录，以便分析用户行为，选择hbase数据库做用户行为记录。

hbase数据库里面，每个系统每天的访问日志记录在一张表上，由于hbase只能按照rowkey来快速检索数据，并且rowkey是按照字典顺序保存的，是占用内存的。因此日志表的rowkey的设计就是重点了。最终采用的方案是12位用户ID+8位时间戳+2位用户访问一级目录+2位用户访问二级目录，整个占用24个字节，在64位系统中不浪费内存空间。用户ID是连续递增的整数转成的12位字符串。8位时间戳是采用从当天凌晨起的毫秒数转成8位字符串。

日志表里面记录1.访问的参数，方便重现问题。2.返回的用户提示，方便我们分析接口调用失败原因。3.用户访问的成功失败结果4.用户访问的IP。5.用户访问的操作系统。

实际运行时，需要根据当前的时间和日志的时间比对，如果日期发生了变化，需要重新生成新的一天的日志表。这里涉及线程同步的问题，可以用synchronized来解决。还涉及不同机器同步的问题，有可能不同机器都在同时新建日志表，这个时候的处理就要注意了，先判断hbase中有没有日志表，即使没有，在创建日志表的时候也可能失败，因为其他的机器在本机器判断日志表存在后，创建了日志表。