在windows10系统中用labelImg来处理图片以用作faster-RCNN训练

在window系统中可以根据LabelImg在github（https://github.com/tzutalin/labelImg）的源代码可以知道在不同的系统之中用不同的方法可以用LabelImg来做图片的label

因为我的电脑配置了Anaconda，所以根据图中所示的，我们选择Windows + Anaconda来配置我们的LabelIng，把LabelImg的包下载下来并解压，放至一个目录中，自己记着放在哪了就好，首先我们win + R打开运行窗口，运行cmd命令，进入了cmd命令的对话框之后，我们输入以下命令来安装LabelImg依赖的包pyqt-5

conda install pyqt=5

下一步就是比较关键的一步，也是对于不太会使用Windows系统命令的小伙伴们的很好的办法，就是直接用鼠标控制进入刚才解压LabelImg的目录中，按住shift键的同时按住鼠标右键，这时会跳出来一个对话框，win10的话就点击打开powershell，win7的话应该是打开cmd，这时就可以进行以下的操作了！！！
输入以下命令

pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc

输入以下命令是默认运行，这样的话这里面只能选择PASCALVOC或者YOLO中默认的目标类别

python labelImg.py

输入以下命令则可以自定义自己所需要的目标类别

python labelImg.py 你的照片路径 class.txt

注：这里的class.txt是我自己定义的一个目标类别文件，就是很普通的txt文件

person
dog
Leaf_ball
leaf

亲测有效哦！！！