数据治理-数据管理角色

        可以根据职能或个人层级定义数据管理角色。在不同组织之间，角色名称会有所不同，对某些角色的需求会增加或减少。

        无论是直接角色（如设计数据仓库的数据架构师），还是间接角色（如开发网站的Web开发人员），所有IT角色都可以映射到数据生命周期的某个点，因此他们都会影响数据管理。同样，许多业务角色需要创建、访问或操作数据，某些角色（如数据质量分析师）需要综合技术技能和业务知识，下面将侧重于那些直接参与数据管理的职能和角色进行描述。

组织角色

        IT数据管理组织提供数据、应用程序和技术架构到数据库管理的一系列服务。集中式数据管理服务组织专注于数据管理，该组织团队可能包括数据管理执行官、其他数据管理的管理人员、数据架构师、数据分析师、数据质量分析师、数据库管理员、数据安全管理员、元数据专家、数据建模师、数据仓库架构师、数据集成架构师和商务智能分析师。

        联邦式数据服务方式包括一组IT单元，而每个单元分别侧重于数据管理的某个方面，特别是大型组织中，这些IT单元的职能通常是分散的。例如，每个业务线可能都有自己的软件开发团队。也许，还同时采用了混合模式。例如：虽然每个业务线有自己的开发人员，但DBA功能可能是集中的。

        专注于数据管理的业务线通常与数据治理或企业信息管理团队相关。例如，数据管理专员通常是数据治理组织的一部分。这些组织将促进数据治理机构的设立，如数据治理委员会。

个人角色

        个人角色可以从业务或IT角色分别定义。一些混合角色，则需要同时掌握系统和业务流程两方面的知识。

执行官角色

        数据管理执行官可能侧重于业务或技术层面，首席信息官和首席技术官则在IT方面发挥着重要作用。在过去10年间，侧重业务层面的首席数据官（CDO）获得了良好的信誉，许多组织已经聘请了CDO。

业务角色

        业务角色主要关注数据治理功能，尤其是管理职责，数据管理专员通常被认为是领域专家，他们对业务实体的数据质量和元数据、主题域和数据库负责。依据组织的优先级不同，数据管理专员扮演不同的角色。数据管理职责的最初重点，通常是为其主题领域定义业务术语和有效值。在许多组织中，数据管理专员还负责定义数据属性，以及维护数据质量要求和业务规则，并帮助识别和解决数据问题，为数据标准、策略和过程提供输入，数据管理专员可以被安排在企业、业务部门或职能部门。他们的角色可以是正式的（“数据管理专员”本身是一个职位）或非正式的（他们专职管理数据，但职位头衔不同）。

        除了数据管理专员，业务流程分析师和流程架构师也有助于确保业务流程模型和创建数据的实际流程的合理性，并支持下游使用它们。

        其他基于业务知识的工作者们，同样有助于数据的整体管理。例如，利用客户数据及信息进行分析的业务分析师提升了组织的数据价值。

IT角色

        IT角色包括不同类型的架构师、不同级别开发人员、数据库管理员以及一系列支持性角色；

1. 数据架构师。负责数据架构和数据集成的高级分析师。数据架构师可以在企业级或某个功能级别上开展工作。数据架构师一般致力于数据仓库、数据集市及其相关的集成流程；
2. 数据建模师。负责捕获和建模数据数据需求、数据定义、业务规则、数据质量要求、逻辑和物理数据模型；
3. 数据模型管理员，负责数据模型版本控制和变更管理；
4. 数据库管理员，负责结构化数据资产的设计、实施和支持，以及提高数据访问性能的技术方法；
5. 数据安全管理员，负责确保对不同保护级别的数据的受控访问；
6. 数据集成架构师，负责设计数据集成和提高企业数据资产质量的高级数据集成开发人员；
7. 数据集成专家，负责实现以批量或准实时集成（复制、提取、转化、加载）数据资产的软件设计和开发人员；
8. 分析/报表开发人员，负责创建报表和分析应用解决方案的软件开发人员；
9. 应用架构师，负责集成应用系统的高级开发人员；
10. 技术架构师，负责协调和集成IT基础设施，以及IT技术框架的高级技术工程师；
11. 技术工程师，负责研究、实施、管理和支持某一块信息技术基础设施的高级技术分析师；
12. 桌面管理员。负责处理、跟踪和解决与信息、信息系统或IT基础设施使用相关的问题；
13. IT审计员，负责包括审计数据质量和数据安全性的IT内部或外部的审计人员。

混合角色

        混合角色需要同时具备业务和技术知识，根据组织的不同情况确定担任这些角色的人员是汇报给IT部门还是业务部门。

1. 数据质量分析师，负责确定数据的适用性并监控数据的持续状况；进行数据问题的根因分析，并帮助组织识别提高数据质量的业务流程及技术改进；
2. 元数据专家，负责元数据的集成、控制和交付，包括元数据存储库的管理；
3. BI架构师，负责商务智能用户环境设计的高级商务智能分析师；
4. BI分析师/管理员。负责支持业务人员有效使用商务智能数据；
5. BI项目经理，负责协调整个公司的BI需求和计划，并将它们整合成一个整体的优先计划和路线图。