Keras(01)

Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产，具有以下三个主要优势：

• 方便用户使用
  Keras 具有针对常见用例做出优化的简单而一致的界面。它可针对用户错误提供切实可行的清晰反馈。
• 模块化和可组合
  将可配置的构造块连接在一起就可以构建 Keras 模型，并且几乎不受限制。
• 易于扩展
  可以编写自定义构造块以表达新的研究创意，并且可以创建新层、损失函数并开发先进的模型

导入 tf.keras

这是一个用于构建和训练模型的高阶 API，包含对 TensorFlow 特定功能（例如 Eager Execution、tf.data 管道和 Estimator）的顶级支持。tf.keras 使 TensorFlow 更易于使用，并且不会牺牲灵活性和性能。

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

print(tf.VERSION)
print(tf.keras.__version__)
1.11.0
2.1.6-tf

tf.keras 可以运行任何与 Keras 兼容的代码，但请注意：

• 最新版 TensorFlow 中的 tf.keras 版本可能与 PyPI 中的最新 keras 版本不同。请查看 tf.keras.**version**。
• 保存模型的权重时，tf.keras 默认采用检查点格式。请传递 save_format='h5' 以使用 HDF5。