- 平滑法时间序列模型原理及Python实践
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数据分析与挖掘python人工智能
平滑法时间序列模型原理主要涉及通过一定的算法对时间序列数据进行平滑处理,以消除或减弱数据中的随机波动和噪声,从而揭示出数据中的长期趋势和季节性变化,进而对未来数据进行预测。以下是平滑法时间序列模型的详细原理:一、基本原理平滑法时间序列模型基于对历史数据的平滑处理,通过对数据的平均或加权平均,去除数据中的随机波动,使得时间序列数据更加平滑,便于分析和预测。这种方法能够帮助我们更好地理解数据的长期趋势
- python logistic regression_机器学习算法与Python实践之逻辑回归(Logistic Regression)
weixin_39702649
pythonlogisticregression
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考下载地址:https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)Logisticregression(逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。之前在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测,也就是根据某广告被用户点击的可能性,把
- CLIQUE算法原理及Python实践
doublexiao79
数据分析与挖掘算法python机器学习
CLIQUE(ClusteringInQUEst)算法是一种基于网格的聚类方法,其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。以下是CLIQUE算法原理的详细解释:一、空间划分CLIQUE算法首先将数据对象的整个嵌入空间划分成多个单元(通常是超矩形)。这是通过将每个维度划分成不重叠的区间来实现的。每个单元代表数据空间中的一个特定区域,其大小由划分的区间决定。这种划分方式使得算法能够高效地处理大规
- Logistic分类算法原理及Python实践
doublexiao79
数据分析与挖掘分类python数据挖掘
一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法,也称为逻辑回归(LogisticRegression),是机器学习中的一种经典分类算法,主要用于解决二分类问题。其原理基于线性回归和逻辑函数(Sigmoid函数)的组合,能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内,从而进行分类预测。以下是Logistic分类算法的主要原理:1.线性组合首先,对于输入的n个特征,我们将其表示为一个n维的列向
- python logistic模型_Python实践之逻辑回归(Logistic Regression)
weixin_39922394
pythonlogistic模型
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了。这节学习的是逻辑回归(LogisticRegression),也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢?我概念里面机器学习算法一般是这样一个
- 模糊C-means算法原理及Python实践
doublexiao79
数据分析与挖掘算法python
模糊C-means算法原理及Python实践一、目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means(FuzzyC-Means,简称FCM)算法是一种经典的模糊聚类算法,它在数据分析、数据挖掘、图像处理等多个领域有着广泛的应用。FCM算法通过为每个数据点分配模糊隶属度,将数据点划分到不同的聚类中心,从而实现对数据集的聚类分析。以下是模糊C-me
- 数据挖掘与python实践中国慕课答案_中国大学MOOC(慕课)_数据挖掘与python实践_慕课答案...
weixin_39962285
纸浆中的颜色主要来源于()纺锤丝分为三种类型:_、_和_。纵轴为good,另一轴为bad的无异曲线,其效用递增方向是?只能选择一个:纽扣电池是锌银电池。纽约股灾爆发,日本银行推行的政策是()。尼西土陶在装饰纹饰中以()纹占主导地位。纸质密码本与电子密码本相比其优点是更换较为方便。纹沟发育形成()纺织文化在下面哪个方面表现?纽扣电池是锌银电池。纸艺手工制作时为省事可以选用双面胶粘合,因为双面胶也可以
- Python实践之三种时间等待方式:进程等待、隐性等待和显性等待
qq_41845402
前端python
"""等待三种方式1、进程等待time.sleep()2、隐性等待(等待资源加载完成)driver.implicitly_wait(5)接收浮点型数据,表示超时时间,最多等待3、显性等待(条件等待)WebDriverWait(driver,10,0.5).until(EC.presence_of_element_located(locator))"""1、进程等待需要导入time模块,time.s
- 深入浅出TCP/IP协议簇:理论与Python实践
web安全工具库
网络爬虫网络服务器运维
源码分享https://docs.qq.com/sheet/DUHNQdlRUVUp5Vll2?tab=BB08J2当我们提到网络编程或数据爬取时,了解基础的网络通信协议—TCP/IP协议簇是非常有用的。TCP/IP不是单一的协议,而是一组使互联网工作的协议的集合。在本篇博客中,我们将探讨TCP/IP的基础,并通过Python代码示例展示其在实际编程中的应用。TCP/IP概述TCP/IP协议簇包括
- 《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第5章 决策树(代码python实践)
北方骑马的萝卜
机器学习笔记学习方法笔记python
文章目录第5章决策树—python实践书上题目5.1利用ID3算法生成决策树,例5.3scikit-learn实例《统计学习方法:李航》笔记从原理到实现(基于python)--第5章决策树第5章决策树—python实践importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.dat
- Python基础
nervermore990
Pythonpython
本专栏分享记录python基础知识的学习计划按照如下目录格式编写记录第一部分:python基本语法1.1环境搭建1.2基本数据类型1.3基本语法1.4内置方法1.5面向对象1.6常用库第二部分:python常用场景2.1文本处理2.2mysql2.3并发编程2.4网络编程2.5接口编程2.6测试第三部分:python实践3.1设计模式3.2django框架3.3图形编程以后会尽量定期更新,保持写作
- Python 实践——外星人入侵小游戏(上)
Ashleyxxihf
pythonpygame开发语言game
Python实践——外星人入侵小游戏(上)目录Python实践——外星人入侵小游戏(上)安装pip/pygame1.开始项目2.设置屏幕背景色基本操作:3.设置类4.添加飞船图像5.导入程序基本操作:完整:总结安装pip/pygame先查询python路径,然后在终端输入:/路径/python3-mensurepip--default-pip通过pip安装pygame:/路径/python3-mp
- 时间序列分析:ARIMA 模型(Python实践)
艽野尘梦better
python计量python开发语言
全文共25000余字,预计阅读时间约50~83.33分钟|满满干货,建议收藏!这里写目录标题1.ARIMA模型的由来2.ARIMA模型的基本概念2.1ARIMA模型的基本思想2.2ARIMA模型的数学表达式3.差分过程(I)的详解3.1什么是差分3.2差分的阶数3.3什么是滞后3.4滞后差分(多步差分)3.5使用差分消除数据波动3.6概念总结4.ARIMA(p,d,q)模型的参数选择4.1p和q到
- 【Python实践】使用Python编写AMQP协议客户端和服务端
GokuCode
python网络开发语言
使用Python编写AMQP协议客户端和服务端1.问题描述用户场景,用户通过AMQP协议订阅我的消息,然后我把消息发送给用户。从而实现发布订阅的模式。使用python做个demo2.最佳答案(详细解答可以往下看)安装Python包管理器pip(如果您的系统中没有安装pip的话)。安装amqpstorm包,它是一个用于AMQP协议的Python客户端。您可以使用以下命令在命令行中安装amqpstor
- 数据挖掘——认识数据
木夕敢敢
数据挖掘数据挖掘
《数据挖掘》国防科技大学《数据挖掘》青岛大学《数据挖掘与python实践》数据挖掘之认识数据1.数据和信息**数据(data)**是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。在计算机系统中,各种字母、数字符号的组合、语音、图形、图像等统称为数据,数据经过加工后就成为信息。2.数据对象及属性类型数据集由数据对象组成,一个数据对象对应一个实体,数据对象也可以成为
- 2019-10-06 梯度下降法Python实践——求函数的最小值
小郑的学习笔记
代码还是有很多地方需要完善的,需要近一步的学习importmath#使用梯度下降法求函数的最小值#f=exp(X^2+(y-2)^2)初始点为(1,1)#设计函数deffunction_one(x_input,y_input):#函数的输入x,yf=math.exp(x_input**2+(y_input-2)**2)#算出f的值dx=2*x_input*f#算出一阶x导数的值dy=2*(y_in
- Python实践:脚本调用exe与exe输出获取的方法总结
来知晓
Python世界python服务器linux
Python实践:脚本调用exe与exe输出获取的方法总结实现思路参考资料本文主要目的是研究总结通过Python脚本模拟实现bat批处理调用exe的功能,并获取exe在屏幕上的输出信息进行分析。实现思路通过参考资料里的几篇博客,可以知道Python调用exe的两种方法:os.system()和os.popen()os.systemparam1=r'p1'#参数1param2=r'p2'#参数2pa
- 数据笔记第二周:Python基础语法学习
三才数据分析学习笔记
目的:Python数据分析基础Python基础:Python环境安装Python基本用法:控制语句、函数、文件读写等Pyhton基本数据结构:字典、集合等Pandas环境安装Pandas数据结构:Series和Dataframe实践:各种描述性数据分析,使用Python实践一遍可以用Python自己实现中位数之类的计算,也可以直接调用Pandas的库数据可以自己随意造一些,也可以网上自己找数据集一
- 探索数据之美:优雅权重计算方法与Python实践
theskylife
数据分析20天玩转数据分析数据挖掘python算法人工智能数据分析数据挖掘
写在开头在数据的世界里,我们常常需要通过各种方法为不同的数据点分配合理的权重。这是数据分析中至关重要的一环,它决定了模型的准确性和结果的可信度。本文将引导您探索数据分析中常用的权重计算方法,并通过清晰的Python代码实现,让您轻松驾驭权重的奥秘。1.常见分类2.区别权重信息评价:2.1第一类为AHP层次法和优序图法;此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算;此类方法为主观赋值法,通常需要由专家
- ApacheCN 数据科学译文集 20210313 更新
布客飞龙
新增了五个教程:Python和Jupyter机器学习入门零、前言一、Jupyter基础知识二、数据清理和高级机器学习三、Web爬取和交互式可视化Python数据科学和机器学习实践指南零、前言一、入门二、统计和概率回顾和Python实践三、Matplotlib和高级概率概念四、预测模型五、Python机器学习六、推荐系统七、更多数据挖掘和机器学习技术八、处理真实数据九、ApacheSpark-大数据
- 卡尔曼滤波预测应用python实践
肖永威
人工智能及Python数据分析python算法机器学习卡尔曼滤波
1.什么是卡尔曼滤波最佳线性滤波理论起源于二十世纪40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家KOnMoropOB等人的研究工作,后人统称为维纳滤波理论。60年代Kalman把状态空间模型引入滤波理论,并导出了一套递推估计算法,后人称之为卡尔曼滤波理论。卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则,来寻求一套递推估计的算法,其基本思想是:采用信号与噪声的状态空间模型,利用前一时刻地估计值和现时刻的观
- 客观赋权熵值法多指标综合评价方法原理及python实践
肖永威
Python数据分析python算法熵值法指标评价
1.什么是熵值法熵值法是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法。离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大。可以用熵值判断某个指标的离散程度。熵值法是一种客观赋权方法,借鉴了信息熵思想,它通过计算指标的信息熵,根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重。熵值法是一种常用的多指标综合评价方法,它可以将多个指标的数据进行综合分析,得出一个综合评价结果。熵值法的作用非常广泛,可以应用于各种领域
- K邻近算法的Python实践——用Python实现简单而强大的机器学习算法
非著名程序员阿强
算法python机器学习
K邻近算法(K-NearestNeighbors)是一种常用的机器学习算法,用于分类和回归任务。它基于实例的学习方法,通过根据邻近的训练样本来预测新的数据点的标签。Python提供了丰富的机器学习库,其中包括Scikit-learn,使得实现K邻近算法变得简单而便捷。本文将介绍K邻近算法的基本原理、实现步骤和示例代码,帮助读者理解和应用Python实现K邻近算法。一、K邻近算法简介K邻近算法是一种
- 从根到叶:随机森林模型的深入探索
无水先生
机器学习人工智能随机森林算法机器学习
一、说明在本综合指南中,我们将超越基础知识。当您盯着随机森林模型的文档时,您将不再对“节点杂质”、“加权分数”或“成本复杂性修剪”等术语感到不知所措。相反,我们将剖析每个参数,阐明其作用和影响。通过理论和Python实践示例的结合,您将对如何按照您的意愿塑造随机森林有细致入微的理解。经验丰富的数据科学家通常对他们的数据集有一种直观的感觉——引导他们找到正确的算法和正确的参数的第六感。虽然这看起来像
- C#,Python实践,用CodeFormer实现人脸重建(Face Restoration),模糊清晰、划痕修复及黑白上色
深度混淆
C#入门教程Beginner‘sRecipespython开发语言人工智能算法
无论是自己、家人或是朋友、客户的照片,免不了有些是黑白的、被污损的、模糊的,总想着修复一下。作为一个程序员或者程序员的家属,当然都有责任满足他们的需求、实现他们的想法。除了这个,学习了本文的成果,或许你还可以用来赚点小钱。比如这样!或是这样!是不是很酷?那么。。。需要什么编程技能?什么知识?答案:你不需要会编程序!你只需要认识26个字母和大约4GB左右的硬盘空间.1CODEFORMER概要(可略过
- Python进阶该怎么学?有什么书推荐吗?
Python秒杀
python开发语言机器学习1024程序员节人工智能python进阶开发
给大家再分享一下整理出来的Python进阶以及Python实践操作可以参考学习的堪称经典的书籍,同样是豆瓣高分榜!内容有点长,一定要耐心看完。Python进阶学习书籍EffectivePython:编写高质量Python代码的90个有效方法(原书第2版)《EffectivePython:编写高质量Python代码的59个有效方法》第2版。本书可以帮你掌握真正的Python编程方式,令你能够完全发挥
- 机器学习案例(十三):基于Python的电影推荐系统
川川菜鸟
机器学习入门到大神机器学习python人工智能
文章目录背景基于Python的推荐系统基于内容的推荐系统项目概要TF-IDF矢量化器用户档案优点和缺点协同过滤评分预测优点和缺点推荐系统(python实践)导入模块:加载数据评分统计分析用户评分频率电影评分分析用户-物品矩阵的创建电影相似性分析电影推荐与用户偏好相关总结背景利用数据并应用相关的编程技能为企业创造价值的能力是数据科学(DS)和人工智能(AI)的基本组成部分。像Netflix、亚马逊和
- 【Python实践】_RabbitMQ理论知识
大婶N72
真正的稳定,是自己不断成长,不断寻找新的空间。与其要稳定,不如开始拥抱这个变化的时代,让自己准备好。python实践【目录】Python实践【写在前面】:使用Python操作一轮RabbitMQ之后应该对其基础知识做一个认识【材料】:【Base1】:什么是RabbitMQRabbitMQ,即消息队列,是对erlang语言开发的AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol,
- python常见的数据类型形式化定义_详解:规整数据(Tidy Data)的理论与Python实践
weixin_39721953
多数数据科学机器学习项目都遵循帕累托原理,即我们用将近80%的时间进行数据准备,其余20%的时间用于选择和训练合适的机器学习模型。来源:数据科学DataScience通常,我们用于创建机器学习模型的数据集是混乱的,无法直接在模型中使用。我们需要确保输入到模型中的数据都是规整的数据,这就需要执行一些数据清理步骤以获得可以拟合到模型中的数据集。实际上,机器学习/数据科学项目的第一步正是数据的清洗与整理
- 《机器学习Python实践 》- 可视化
橘猫吃不胖
数据可视化,可视化的目的,是为了更直观的理解数据、更快速的理解数据单一图表直方图又称质量分布图,可以直观的展示每个属性的分布情况axes=df.hist(figsize=(9,9))密度图也叫做KDE图,是一种表现与数据值对应的边界或域对象的图形表示方法,一般用于呈现连续变量。密度图,类似于对直方图的抽象,用平滑的曲线来描述数据分布。df.plot.kde(subplots=True,layout
- Spring4.1新特性——综述
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Schema与数据类型优化
annan211
数据结构mysql
目前商城的数据库设计真是一塌糊涂,表堆叠让人不忍直视,无脑的架构师,说了也不听。
在数据库设计之初,就应该仔细揣摩可能会有哪些查询,有没有更复杂的查询,而不是仅仅突出
很表面的业务需求,这样做会让你的数据库性能成倍提高,当然,丑陋的架构师是不会这样去考虑问题的。
选择优化的数据类型
1 更小的通常更好
更小的数据类型通常更快,因为他们占用更少的磁盘、内存和cpu缓存,
- 第一节 HTML概要学习
chenke
htmlWebcss
第一节 HTML概要学习
1. 什么是HTML
HTML是英文Hyper Text Mark-up Language(超文本标记语言)的缩写,它规定了自己的语法规则,用来表示比“文本”更丰富的意义,比如图片,表格,链接等。浏览器(IE,FireFox等)软件知道HTML语言的语法,可以用来查看HTML文档。目前互联网上的绝大部分网页都是使用HTML编写的。
打开记事本 输入一下内
- MyEclipse里部分习惯的更改
Array_06
eclipse
继续补充中----------------------
1.更改自己合适快捷键windows-->prefences-->java-->editor-->Content Assist-->
Activation triggers for java的右侧“.”就可以改变常用的快捷键
选中 Text
- 近一个月的面试总结
cugfy
面试
本文是在学习中的总结,欢迎转载但请注明出处:http://blog.csdn.net/pistolove/article/details/46753275
前言
打算换个工作,近一个月面试了不少的公司,下面将一些面试经验和思考分享给大家。另外校招也快要开始了,为在校的学生提供一些经验供参考,希望都能找到满意的工作。 
- HTML5一个小迷宫游戏
357029540
html5
通过《HTML5游戏开发》摘抄了一个小迷宫游戏,感觉还不错,可以画画,写字,把摘抄的代码放上来分享下,喜欢的同学可以拿来玩玩!
<html>
<head>
<title>创建运行迷宫</title>
<script type="text/javascript"
- 10步教你上传githib数据
张亚雄
git
官方的教学还有其他博客里教的都是给懂的人说得,对已我们这样对我大菜鸟只能这么来锻炼,下面先不玩什么深奥的,先暂时用着10步干净利索。等玩顺溜了再用其他的方法。
操作过程(查看本目录下有哪些文件NO.1)ls
(跳转到子目录NO.2)cd+空格+目录
(继续NO.3)ls
(匹配到子目录NO.4)cd+ 目录首写字母+tab键+(首写字母“直到你所用文件根就不再按TAB键了”)
(查看文件
- MongoDB常用操作命令大全
adminjun
mongodb操作命令
成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令,只是MongoDB没有创建数据库的命令,但有类似的命令 如:如果你想创建一个“myTest”的数据库,先运行use myTest命令,之后就做一些操作(如:db.createCollection('user')),这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。
一
- bat调用jar包并传入多个参数
aijuans
下面的主程序是通过eclipse写的:
1.在Main函数接收bat文件传递的参数(String[] args)
如: String ip =args[0]; String user=args[1]; &nbs
- Java中对类的主动引用和被动引用
ayaoxinchao
java主动引用对类的引用被动引用类初始化
在Java代码中,有些类看上去初始化了,但其实没有。例如定义一定长度某一类型的数组,看上去数组中所有的元素已经被初始化,实际上一个都没有。对于类的初始化,虚拟机规范严格规定了只有对该类进行主动引用时,才会触发。而除此之外的所有引用方式称之为对类的被动引用,不会触发类的初始化。虚拟机规范严格地规定了有且仅有四种情况是对类的主动引用,即必须立即对类进行初始化。四种情况如下:1.遇到ne
- 导出数据库 提示 outfile disabled
BigBird2012
mysql
在windows控制台下,登陆mysql,备份数据库:
mysql>mysqldump -u root -p test test > D:\test.sql
使用命令 mysqldump 格式如下: mysqldump -u root -p *** DBNAME > E:\\test.sql。
注意:执行该命令的时候不要进入mysql的控制台再使用,这样会报
- Javascript 中的 && 和 ||
bijian1013
JavaScript&&||
准备两个对象用于下面的讨论
var alice = {
name: "alice",
toString: function () {
return this.name;
}
}
var smith = {
name: "smith",
- [Zookeeper学习笔记之四]Zookeeper Client Library会话重建
bit1129
zookeeper
为了说明问题,先来看个简单的示例代码:
package com.tom.zookeeper.book;
import com.tom.Host;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.Wat
- 【Scala十一】Scala核心五:case模式匹配
bit1129
scala
package spark.examples.scala.grammars.caseclasses
object CaseClass_Test00 {
def simpleMatch(arg: Any) = arg match {
case v: Int => "This is an Int"
case v: (Int, String)
- 运维的一些面试题
yuxianhua
linux
1、Linux挂载Winodws共享文件夹
mount -t cifs //1.1.1.254/ok /var/tmp/share/ -o username=administrator,password=yourpass
或
mount -t cifs -o username=xxx,password=xxxx //1.1.1.1/a /win
- Java lang包-Boolean
BrokenDreams
boolean
Boolean类是Java中基本类型boolean的包装类。这个类比较简单,直接看源代码吧。
public final class Boolean implements java.io.Serializable,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-命令模式-Command
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
/**
* GOF 在《设计模式》一书中阐述命令模式的意图:“将一个请求封装
- matlab下GPU编程笔记
cherishLC
matlab
不多说,直接上代码
gpuDevice % 查看系统中的gpu,,其中的DeviceSupported会给出matlab支持的GPU个数。
g=gpuDevice(1); %会清空 GPU 1中的所有数据,,将GPU1 设为当前GPU
reset(g) %也可以清空GPU中数据。
a=1;
a=gpuArray(a); %将a从CPU移到GPU中
onGP
- SVN安装过程
crabdave
SVN
SVN安装过程
subversion-1.6.12
./configure --prefix=/usr/local/subversion --with-apxs=/usr/local/apache2/bin/apxs --with-apr=/usr/local/apr --with-apr-util=/usr/local/apr --with-openssl=/
- sql 行列转换
daizj
sql行列转换行转列列转行
行转列的思想是通过case when 来实现
列转行的思想是通过union all 来实现
下面具体例子:
假设有张学生成绩表(tb)如下:
Name Subject Result
张三 语文 74
张三 数学 83
张三 物理 93
李四 语文 74
李四 数学 84
李四 物理 94
*/
/*
想变成
姓名 &
- MySQL--主从配置
dcj3sjt126com
mysql
linux下的mysql主从配置: 说明:由于MySQL不同版本之间的(二进制日志)binlog格式可能会不一样,因此最好的搭配组合是Master的MySQL版本和Slave的版本相同或者更低, Master的版本肯定不能高于Slave版本。(版本向下兼容)
mysql1 : 192.168.100.1 //master mysq
- 关于yii 数据库添加新字段之后model类的修改
dcj3sjt126com
Model
rules:
array('新字段','safe','on'=>'search')
1、array('新字段', 'safe')//这个如果是要用户输入的话,要加一下,
2、array('新字段', 'numerical'),//如果是数字的话
3、array('新字段', 'length', 'max'=>100),//如果是文本
1、2、3适当的最少要加一条,新字段才会被
- sublime text3 中文乱码解决
dyy_gusi
Sublime Text
sublime text3中文乱码解决
原因:缺少转换为UTF-8的插件
目的:安装ConvertToUTF8插件包
第一步:安装能自动安装插件的插件,百度“Codecs33”,然后按照步骤可以得到以下一段代码:
import urllib.request,os,hashlib; h = 'eb2297e1a458f27d836c04bb0cbaf282' + 'd0e7a30980927
- 概念了解:CGI,FastCGI,PHP-CGI与PHP-FPM
geeksun
PHP
CGI
CGI全称是“公共网关接口”(Common Gateway Interface),HTTP服务器与你的或其它机器上的程序进行“交谈”的一种工具,其程序须运行在网络服务器上。
CGI可以用任何一种语言编写,只要这种语言具有标准输入、输出和环境变量。如php,perl,tcl等。 FastCGI
FastCGI像是一个常驻(long-live)型的CGI,它可以一直执行着,只要激活后,不
- Git push 报错 "error: failed to push some refs to " 解决
hongtoushizi
git
Git push 报错 "error: failed to push some refs to " .
此问题出现的原因是:由于远程仓库中代码版本与本地不一致冲突导致的。
由于我在第一次git pull --rebase 代码后,准备push的时候,有别人往线上又提交了代码。所以出现此问题。
解决方案:
1: git pull
2:
- 第四章 Lua模块开发
jinnianshilongnian
nginxlua
在实际开发中,不可能把所有代码写到一个大而全的lua文件中,需要进行分模块开发;而且模块化是高性能Lua应用的关键。使用require第一次导入模块后,所有Nginx 进程全局共享模块的数据和代码,每个Worker进程需要时会得到此模块的一个副本(Copy-On-Write),即模块可以认为是每Worker进程共享而不是每Nginx Server共享;另外注意之前我们使用init_by_lua中初
- java.lang.reflect.Proxy
liyonghui160com
1.简介
Proxy 提供用于创建动态代理类和实例的静态方法
(1)动态代理类的属性
代理类是公共的、最终的,而不是抽象的
未指定代理类的非限定名称。但是,以字符串 "$Proxy" 开头的类名空间应该为代理类保留
代理类扩展 java.lang.reflect.Proxy
代理类会按同一顺序准确地实现其创建时指定的接口
- Java中getResourceAsStream的用法
pda158
java
1.Java中的getResourceAsStream有以下几种: 1. Class.getResourceAsStream(String path) : path 不以’/'开头时默认是从此类所在的包下取资源,以’/'开头则是从ClassPath根下获取。其只是通过path构造一个绝对路径,最终还是由ClassLoader获取资源。 2. Class.getClassLoader.get
- spring 包官方下载地址(非maven)
sinnk
spring
SPRING官方网站改版后,建议都是通过 Maven和Gradle下载,对不使用Maven和Gradle开发项目的,下载就非常麻烦,下给出Spring Framework jar官方直接下载路径:
http://repo.springsource.org/libs-release-local/org/springframework/spring/
s
- Oracle学习笔记(7) 开发PLSQL子程序和包
vipbooks
oraclesql编程
哈哈,清明节放假回去了一下,真是太好了,回家的感觉真好啊!现在又开始出差之旅了,又好久没有来了,今天继续Oracle的学习!
这是第七章的学习笔记,学习完第六章的动态SQL之后,开始要学习子程序和包的使用了……,希望大家能多给俺一些支持啊!
编程时使用的工具是PLSQL