图像分割|机器学习 2019-05-09

本周计划

1.看完代码

2.学习统计学习方法

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1.代码

● permute函数：a=rand(2,3,4);  %这是一个三维数组，各维的长度分别为：2，3，4；%现在交换第一维和第二维：permute(A,[2,1,3])  %变成3*2*4的矩阵

● pytorch中contiguous()

● PyTorch中view的用法

● assert: python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定，如果发生异常就说明表达示为假。可以理解assert断言语句为raise-if-not，用来测试表示式，其返回值为假，就会触发异常。

●  pytorch: Variable detach 与 detach_ : 

     如果 被 detach 的Variable volatile=True， 那么 detach 出来的 volatile 也为 True

     返回的 Variable 永远不会需要梯度

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● 完成统计学习算法第一章学习，笔记如下

统计学习方法第1章