文心一言：用Numpy计算均值和标准差

在Python中，你可以使用Numpy库来计算数据集的均值和标准差。以下是如何做到这一点的示例：

import numpy as np

# 假设我们有以下数据集
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# 计算均值
mean = np.mean(data)
print(f"均值是：{mean}")

# 计算标准差
std_dev = np.std(data)
print(f"标准差是：{std_dev}")

在这个例子中，np.mean()函数计算了数据集的平均值，而np.std()函数计算了数据集的标准差。这两个函数都是Numpy库的一部分，可以很方便地用于统计计算。