Java面向对象编程

将N条长度均为M的有序链表进行合并，合并以后的链表也保持有序，时间复杂度为（） A. O(N * M * logN)

B. O(N*M)

C. O(N)

D. O(M)

答案：A

下设栈S的初始状态为空，元素a,b,c,d,e,f依次入栈S，出栈的序列为b,d,c,f,e,a，则栈S的容量至少为（）

A. 6

B. 5

C. 4

D. 3

答案：D

大小为MAX的循环队列中，f 为当前队头元素位置，r 为当前队尾元素位置(最后一个元素的位置)，则任意时刻，队列中的元素个数为（）

A. r-f

B. (r-f+MAX+1)%MAX

C. r-f+1

D. (r-f+MAX)%MAX

答案：B

HASH 函数冲突处理方式不包括以下哪一项（）

A. 开放定址法

B. 链地址法

C. 插入排序法

D. 公共溢出区法

答案：C

若一棵二叉树具有12个度为2的结点，6个度为1的结点，则度为0的结点个数是（）

A. 10

B. 11

C. 13

D. 不确定

答案：C

（）二叉排序树可以得到一个从小到大的有序序列。

A. 先序遍历

B. 中序遍历

C. 后序遍

D. 层次遍历

答案：B

已知小根堆为8,15,10,21,34,16,12，删除关键字8之后需重建堆，最后的叶子节点为（）

A. 34

B. 21

C. 16

D. 12

答案：C

已知某个哈希表的n个关键字具有相同的哈希值，如果使用二次探测再散列法将这n个关键字存入哈希表，至少要进行____次探测。

A. n-1

B. n C. n+1

D. n(n+1)

E. n(n+1)/2

F. 1+n(n+1)/2

答案：E

下列选项中，不可能是快速排序第2趟排序结果的是 （）

A. 2,3,5,4,6,7,9

B. 2,7,5,6,4,3,9

C. 3,2,5,4,7,6,9

D. 4,2,3,5,7,6,9

答案：C

下列选项中，不可能是快速排序第2趟排序结果的是 （）

A. 2,3,5,4,6,7,9

B. 2,7,5,6,4,3,9

C. 3,2,5,4,7,6,9

D. 4,2,3,5,7,6,9

答案：C

年终奖

题目描述：小东所在公司要发年终奖，而小东恰好获得了最高福利，他要在公司年会上参与一个抽奖游戏，游戏在一个6*6的棋盘上进行，上面放着36个价值不等的礼物， 每个小的棋盘上面放置着一个礼物，他需要从左上角开始游戏，每次只能向下或者向右移动一步，到达右下角停止，一路上的格子里的礼物小东都能拿到，请设 计一个算法使小东拿到价值最高的礼物。 

给定一个6*6的矩阵board，其中每个元素为对应格子的礼物价值,左上角为[0,0],请返回能获得的最大价值，保证每个礼物价值大于100小于1000。

public class getMost {

    //年终奖

    public int getMost(int[][] borad){

        int row=borad.length;

        int col=borad[0].length;

        //处理第一行

        for (int i = 1; i < col; ++i) {

            borad[0][i] +=borad[0][i-1];

        }

        //处理第一列

        for (int i = 1; i < row; ++i) {

            borad[i][0] +=borad[i-1][0];

        }

        //处理剩余位置

        for (int i = 1; i < row; ++i) {

            for (int j = 1; j < col; ++j) {

                //F(i,j) = max(F(i-1 ,j), F(i,j-1)) + borad[i][j]

                borad[i][j] += Math.max(borad[i-1][j],borad[i][j-1]);

            }

        }

        return borad[row-1][col-1];

    }

}

迷宫问题

题目描述：定义一个二维数组 N*M ，如 5 × 5 数组下所示：

int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, };

 它表示一个迷宫，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路，只能横着走或竖着走，不能斜着走，要求编程序找出从左上角到右下角的路线。入口点为[0,0],既第一格 是可以走的路。 

数据范围：2<= n,m<=10 ， 输入的内容只包含0<=val<=1

 输入描述：输入两个整数，分别表示二维数组的行数，列数。再输入相应的数组，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路。数据保证有唯一解,不考虑有多解的情况，即迷宫只 有一条通道。 

输出描述：左上角到右下角的最短路径，格式如样例所示。

 

class Node{

    int x;

    int y;

    public Node(int x,int y){

        this.x=x;

        this.y=y;

    }

}



public class Main39 {

    public static void main(String[] args) throws Exception{

        BufferedReader reader=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

        String str;

        while ((str =reader.readLine()) !=null){

            String[] arr=str.split(" ");

            int row=Integer.parseInt(arr[0]);

            int col=Integer.parseInt(arr[1]);

            //创建迷宫矩阵

            int[][] mat=new int[row][col];

            //读入迷宫数据

            for (int i = 0; i < row; ++i) {

                str=reader.readLine();

                arr=str.split(" ");

                for (int j = 0; j < col; ++j) {

                    mat[i][j]=Integer.parseInt(arr[j]);

                }

            }

            //搜索最短路径

            ArrayList<Node> path=new ArrayList<>();

            ArrayList<Node> minPath=new ArrayList<>();

            int[][] book=new int[row][col];

            getMinPath(mat,row,col,0,0,book,path,minPath);



            //打印最短路径

            for (Node n: minPath) {

                System.out.println("(" + n.x +","+ n.y+")");

            }

        }

    }



    //mat: 迷宫矩阵，row,col

    //x,y :当前位置

    //book: 标记矩阵，标记当前位置是否走过

    //path: 保存当前路径的每一个位置

    //minPath: 保存最短路径

    public static void getMinPath(int[][] mat,int row,int col,int x,int y,int[][] book,

                                  ArrayList<Node> path,ArrayList<Node> minPath){



        //判断(x,y)：是否越界，是否走过，是否有障碍

        if (x < 0 || x>=row || y<0 || y>=col || book[x][y]==1 || mat[x][y]==1){

            return;

        }

        //把当前位置存入路径中

        path.add(new Node(x,y));

        //标记当前位置

        book[x][y]=1;

        //判断当前位置是否为出口

        if (x==row-1 && y==col-1){

            //一条新的路径产生

            //判断是否为更短的路径

            if (minPath.isEmpty() || path.size()//更新最短路径

                minPath.clear();

                for (Node n:path) {

                    minPath.add(n);

                }

            }

        }

        //继续搜索(x,y)的上下左右四个方向

        getMinPath(mat,row,col,x+1,y,book,path,minPath);

        getMinPath(mat,row,col,x-1,y,book,path,minPath);

        getMinPath(mat,row,col,x,y-1,book,path,minPath);

        getMinPath(mat,row,col,x,y+1,book,path,minPath);

        //把当前位置从路径中删除，寻找新的路径

        path.remove(path.size()-1);

        book[x][y]=0;

    }

}