SPSS逻辑回归分类变量（哑变量）设置

首先直接记录结论：

1、如果是二分类变量不用设为哑变量，因为结果是一样的。
2、如果是三分类及以上的有序分类变量尽量不设哑变量，可以节省自由度，准确度会更高一些。
3、三分类及以上的无序变量必须设为哑变量，否则会影响结果。

什么是哑变量，什么时候需要？

简单定义

哑变量（Dummy Variable），又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量，从名称上看就知道，它是人为虚设的变量，通常取值为0或1，来反映某个变量的不同属性。对于有n个分类属性的自变量，通常需要选取1个分类作为参照，因此可以产生n-1个哑变量。

什么时候用？

个人通俗理解，就是说某个分类变量的取值，处理过程中通常会编码成1-5之类的数字。在模型构建过程中会被直接当做数值进行处理，有大小之分，而不是当做平行的类别，显然这是不合理的。哑变量就是用来处理这一问题的。

举例说明

比如有个变量，名为“身份类型”，分为学生、农民、工人、公务员、其他。共5类，以1、2、3、4、5分别表示。此时可以以“其他”作为参照，另外四个取值设置成4个哑变量，假设为X1-X4，如下所示：
X1=1，学生；X1=0，非学生；
X2=1，农民；X2=0，非农民；
X3=1，工人；X3=0，非工人；
X4=1，公务员；X4=0，非公务员；