紫西西_
紫西西_

偏见?

说白了偏见这种东西还是不可避免的，解释的作用在我看来异常的滑稽;这两天脑子里反复回荡着那句:每个人都在美化自己，为自己辩解。能怎么办呢，谦虚本就不是人的本性，那都是后天培养起来的;最好玩的是，现实里后天培养起来的谦虚也不算多。突然觉得万年不变的恒纪元真tm有点恶心了，我也想体验一下三体世界。(好吧好吧，我知道如果真的来了，我离暴毙也就不远了..害，其实我还蛮喜欢黑夜的，想象一下，一个没有科技感的空间应该蛮有趣的叭...)

你可能感兴趣的:(偏见?)

  • AI伦理与安全之-哥斯拉与缰绳：如何让“哥斯拉”听懂人类的“悄悄话”？ 众链网络 AI伦理与安全AI人工智能AI工具AI智能体
    相关文章:AI伦理与安全AI伦理与安全之-镜子与偏见：我们教给它的，究竟是智慧还是偏见？AI伦理与安全之-哥斯拉与缰绳：如何让“哥斯拉”听懂人类的“悄悄话”？AI伦理与安全之-梦境与幻觉：它为何会一本正经地胡说八道？在上一篇中，我们谈到AI像一面“镜子”，会映照出我们数据中的偏见。但那只是AI伦理问题中的“序章”。一个更深邃、更终极的挑战，正横亘在人类与超人工智能（ASI）的未来之间。这个挑战，就
  • [论文阅读] 人工智能 | 读懂Meta-Fair：让LLM摆脱偏见的自动化测试新方法 张较瘦_ 前沿技术论文阅读人工智能
    读懂Meta-Fair：让LLM摆脱偏见的自动化测试新方法论文标题：Meta-Fair:AI-AssistedFairnessTestingofLargeLanguageModelsarXiv:2507.02533Meta-Fair:AI-AssistedFairnessTestingofLargeLanguageModelsMiguelRomero-Arjona,JoséA.Parejo,Jua
  • AI原生应用监控：实时领域偏见预警系统设计原理 Agentic AI人工智能与大数据 CSDNAI-native人工智能ai
    AI原生应用监控：实时领域偏见预警系统设计原理关键词AI监控、算法偏见、实时预警、公平性AI、模型监控、偏见检测、AI治理摘要在人工智能驱动决策日益普及的今天，AI系统中的隐性偏见已成为影响公平性、可信度和业务连续性的关键风险。本文深入探讨了AI原生应用监控的核心挑战，重点剖析了实时领域偏见预警系统的设计原理与实现方法。通过将复杂的算法偏见比作"数字世界的隐形滤镜"，我们揭示了偏见如何在AI系统中
  • 《洛克菲勒写给儿子的38封信》：财富背后的智慧与人生的哲理 风雨同舟的代码笔记 认知洞察笔记
    文章目录《洛克菲勒写给儿子的38封信》：财富背后的智慧与人生的哲理1.策划运气，掌控命运2.利益驱动，目标导向3.行动决定命运4.抢占先机，主动出击5.智慧与现实并重6.拒绝借口，直面责任7.超越偏见，追求成功8.人际关系的智慧9.正面接受失败10.价值高于特权11.成为胜利者的心态12.失败的意义13.把握机会，剥夺他人机会14.避免失败的陷阱15.认清自己拥有的16.持续胜利的价值17.相信自
  • 搜索领域搜索架构的优化策略分享 搜索引擎技术 架构ai
    搜索领域搜索架构的优化策略深度解析：从理论到实践的全栈优化框架关键词搜索架构、索引优化、查询处理、排序算法、分布式检索、多阶段召回、深度学习排序、实时搜索、搜索偏见控制摘要本报告系统阐述搜索架构的核心优化策略，覆盖从底层索引构建到上层排序决策的全链路技术栈。通过第一性原理推导，明确搜索系统的本质是"用户需求与文档集合的高效匹配"，并基于此构建层次化优化框架。内容包含：历史演进中的关键技术突破、分布
  • 攻克AI安全难题：推动人工智能健康前行 AI智能探索者 人工智能安全ai
    攻克AI安全难题：推动人工智能健康前行关键词：AI安全、对抗攻击、数据投毒、隐私保护、可信AI摘要：当AI开始诊断疾病、驾驶汽车、审核贷款时，它的“安全”早已不是实验室里的理论问题。本文将用“给小学生讲故事”的方式，拆解AI安全的五大核心威胁（对抗攻击、数据投毒、模型窃取、隐私泄露、算法偏见），结合生活案例、代码实验和真实场景，带你理解AI安全的底层逻辑，并揭示科学家们如何用“对抗训练”“差分隐私
  • 当 AI 进入核心业务：技术决策者必须掌握的伦理与法律避险指南 charles666666 负载均衡人工智能语言模型产品经理自然语言处理
    在当今数字化浪潮下，AI巯然成为各企业角逐的核心技术驱动力。尤其对于金融、医疗以及制造业这些传统行业而言，AI技术宛如一把双刃剑，既可开辟全新业务蓝海，若驾驭不当，又将引发一系列棘手的伦理与法律危机，给企业带来灭顶之灾。一、AI伦理不只是道德题，更是技术债痛点剖析：算法偏见的技术根源回首过往，某知名银行因信贷审批算法存在种族歧视，被处以4500万美元巨额罚款，此事件在金融界掀起轩然大波。究其根本，
  • 从混沌到宝藏：数据治理、清洗与资产化的炼金术 鼓掌MVP 人工智能
    当全球最大零售商沃尔玛将尿布与啤酒并排陈列时，其背后是TB级交易数据的深度清洗与关联分析。这一反直觉的决策最终提升销售额35%，揭示了脏数据中可能蕴藏的最大商业价值——前提是经过严格的治理与清洗流程。2021年，某国际车企因客户数据未脱敏泄露被GDPR重罚8.7亿欧元；2023年，医疗AI模型因训练数据偏见导致误诊率激增50%——这些触目惊心的案例印证了未经治理的数据不是资产，而是负债。本文将深入
  • NLP学习路线图（四十五）：偏见与公平性 摸鱼许可证 NLP学习路线图自然语言处理学习人工智能nlp
    一、偏见：算法中的“隐形歧视者”NLP模型本身并无立场，其偏见主要源于训练数据及算法设计：数据根源：人类偏见的镜像历史与社会刻板印象：大量文本数据记录着人类社会固有的偏见。词嵌入模型（如Word2Vec,GloVe）曾显示：“男人”与“程序员”的关联度远高于“女人”；“非裔美国人姓名”更易与负面词汇关联。训练语料库若包含带有性别歧视、种族歧视或地域歧视的文本，模型便可能吸收并重现这些关联。代表性偏
  • DeepSeek 终章：破局之路，未来已来 奔跑吧邓邓子 DeepSeek实战DeepSeek未来发展趋势技术挑战人工智能
    目录一、DeepSeek技术发展现状回顾二、未来发展趋势2.1多模态融合的拓展2.2模型可解释性的强化2.3垂直领域的深化应用三、面临的技术挑战3.1数据隐私与安全难题3.2算法偏见与公平性困境3.3网络攻击与恶意利用威胁四、挑战应对策略探讨4.1技术层面的解决方案4.2算法优化与评估机制4.3安全防护体系的构建五、DeepSeek的未来展望一、DeepSeek技术发展现状回顾DeepSeek作为
  • JADE-DB：基于靶向变异的大语言模型安全通用基准测试集 罗伯特之技术屋 数据库语言模型安全
    摘要本文提出大语言模型安全通用基准测试集—JADE-DB，该数据集基于靶向变异方法自动化构建，能够将经验丰富的大语言模型安全测试员和多学科专家学者手工撰写的测试问题转化为高危通用问题，保持语言自然性的同时不改变其核心语义，且能够攻破十余款国内外知名大语言模型的安全防护机制.根据语言复杂性差异，JADE-DB包含基础、进阶、高危三个安全测试等级，共计上千条覆盖违法犯罪、侵犯权益、歧视偏见和核心价值观
  • 浅谈四大隐性偏见和如何改良 CIb0la 方法论生活程序人生
    当我们陷于某个人生困局时，困住我们的不仅有外界的客观现实，还有我们过去的经历、习惯和思维惯性。这些东西会在我们思考时自动植入“隐含假设”，从而限制了思考的角度和范围。谁告诉你职业和专业要统一的？我告你99%的人最后此生都没有从事自己的大学所学专业。谁告诉你爱好要和专业统一的？你学某些专业不影响你的少年时代养成的爱好啊。谁告诉你工作职责是一成不变的？就是在公司任职，你也会不停切换不同领域的岗位的。谁
  • 【大模型面试每日一题】Day 26：从伦理角度，大模型可能存在哪些潜在风险？技术上如何实现内容安全控制（如RLHF、红队测试）？ 是麟渊 LLMInterviewDaily面试每日一题面试安全算法人工智能职场和发展自然语言处理语言模型
    【大模型面试每日一题】Day26：从伦理角度，大模型可能存在哪些潜在风险？技术上如何实现内容安全控制（如RLHF、红队测试）？题目重现面试官:从伦理角度，大模型可能存在哪些潜在风险？技术上如何实现内容安全控制（如RLHF、红队测试）？伦理风险偏见歧视隐私泄露虚假信息滥用风险RLHF缓解数据脱敏事实校准红队测试核心考点伦理风险识别能力：系统性掌握大模型的社会危害（如偏见、隐私、虚假信息、滥用）内容安
  • 【NLP】34. 数据专题：如何打造高质量训练数据集 pen-ai 机器学习深度学习自然语言处理人工智能
    构建大语言模型的秘密武器：如何打造高质量训练数据集？在大语言模型（LLM）如GPT、BERT、T5爆发式发展的背后，我们常常关注模型架构的演化，却忽视了一个更基础也更关键的问题：训练数据从哪里来？这些数据是如何清洗、筛选和标注的？本篇博客将系统梳理LLM数据构建中的核心流程，以FineWeb为例，揭示如何打造一个有规模、有质量、无偏见的训练语料，并讨论相关的伦理与公平性问题。一、构建语料第一步：F
  • 大语言模型应用指南：大语言模型的安全技术 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大语言模型应用指南：大语言模型的安全技术作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）的快速发展，其在自然语言处理、文本生成、问答系统等领域的应用日益广泛。然而，LLMs的安全性问题也日益凸显，包括潜在的偏见、误导性输出、隐私泄露等。因此，研究大语言模型的
  • 读数据科学伦理：概念、技术和警世故事06伦理数据预处理 躺柒 读数据科学伦理：概念技术和警世故事人工智能算法数据科学数据科学伦理数据伦理伦理学
    1.伦理数据预处理1.1.仅仅通过去身份化措施是远远不够的1.2.仅仅去除信息的敏感属性并不足以消除对敏感群体（如外国学生）的偏见1.3.找到方法消除数据集中存在的偏见并利用生成的预测模型来避免歧视现象的出现1.4.对数据集采用k-匿名、l-多样性或t-贴近度法等手段以加强隐私保护1.5.从隐私和对敏感群体的歧视的角度出发，重点探讨了如何衡量和确保数据集的公平性1.5.1.人们常常认为仅靠消除个人
  • AIGC领域AI伦理：应对技术滥用的策略 AI原生应用开发 AIGC人工智能ai
    AIGC领域AI伦理：应对技术滥用的策略关键词：AIGC、AI伦理、技术滥用、生成式AI、伦理框架、负责任创新、风险治理摘要：随着生成式人工智能（AIGC）技术的快速发展，其在内容创作、代码生成、设计辅助等领域展现出巨大潜力，但同时也带来了深度伪造、虚假信息传播、算法偏见、自动化滥用等伦理风险。本文从技术原理、架构设计、工程实践和政策监管四个维度，系统分析AIGC技术滥用的核心问题，提出包含技术防
  • 【认知思维】光环效应：第一印象的持久力量 EulerBlind 思维认知其他
    什么是光环效应光环效应（HaloEffect）是指人们倾向于让对某人或某物的一个显著特质的印象影响对其他特质的评价的认知偏差。简单来说，当我们对某人的一个特质（如外表、智力或某项技能）形成积极印象时，我们往往会不自觉地认为此人在其他方面也同样优秀；反之亦然，这种现象也被称为"晕轮效应"或"晕轮偏见"。光环效应最早由美国心理学家爱德华·桑代克（EdwardThorndike）在1920年通过军官对士
  • 广东省人工智能大模型备案信息公布，详细解析大模型备案 chuangfumao 人工智能
    在人工智能飞速发展的当下，大模型作为核心技术驱动力，广泛应用于各个领域，从智能聊天机器人到精准的图像识别系统，从高效的智能写作助手到复杂的数据分析工具，其影响力无处不在。然而，随着大模型的快速发展，一系列问题也逐渐凸显，如数据隐私保护、内容合规性、算法偏见等。为了确保大模型技术健康、有序地发展，大模型备案制度应运而生，成为规范行业发展的关键一环。广东省积极响应国家政策，依据《生成式人工智能服务管理
  • 职场“混学” | 程序员如何“人前显贵”？ 前端后端程序员
    很多同学跟我聊到，自己在公司兢兢业业的干活，几年下来却得不到晋升，工资也不给涨，感觉老板对自己有偏见。其实老板和你如果没有私人恩怨，他不会对你有什么偏见的，大概率是你个人的工作方式不太对，没有做到老板需要的样子。几年之前，我还在某滴，又一次拿到我们组最高年终奖，至于多少钱，说出来可能有点凡尔赛，反正是交了好几万的税。但我在某滴（包括之前在某度）从来没加过班，那会儿加班文化还没那么严重，但大家基本也
  • 哈工大《工程伦理》复习文档 绒绒毛毛雨 程序人生
    伦理案例分析八大步1、遵循伦理观•我们应当从“遵循伦理观”着手，尽量避免判断中的任何偏见或成见；•以公平、不偏不倚的方式看待所有相关人员。2、做出详尽的案例描述•把你的思考集中于案例描述中实际描述的或强烈暗示的事实；把常识预设为背景信息是明智的；但要注意不要“捏造”案例描述中没有提到或没有强烈暗示的不平常或“特殊”的事实。•应当识别出案例中的重要当事人及其角色（人物：当事人和非当事人）3、尽力“看
  • 同行评审系统的挑战与改进 XianxinMao 人工智能人工智能
    标题：同行评审系统的挑战与改进文章信息摘要：当前的同行评审系统面临多重挑战，包括偏见、效率低下、评审者资源不足和标准不一致等问题，严重影响了学术评审的质量和公平性。尽管大型语言模型（LLMs）在自动化评审中展现出潜力，能够快速处理大量文本并提供初步反馈，但其应用仍面临技术挑战，如领域特定知识的处理、幻觉问题以及推理能力的不足。通过引入多层次的验证策略（如DOI验证、相关性验证等），可以显著减少LL
  • 人工智能伦理案例：分析人工智能伦理问题 AI天才研究院 计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    人工智能伦理案例：分析人工智能伦理问题作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能伦理的兴起人工智能（AI）技术的快速发展引发了人们对伦理问题的日益关注。随着AI系统在医疗保健、金融、交通等领域发挥越来越重要的作用，其决策过程、潜在风险和社会影响引发了广泛的伦理讨论。1.2伦理问题的多维度性人工智能伦理问题涉及多个维度，包括：算法偏见:AI系统可能由于训练数据偏差而产生歧视性结果，例如在
  • 生信小白记录4-宏基因组上游分析流程记录和常用工具说明 giraffb python人工智能开发语言
    宏基因组上游分析是研究复杂微生物群落基因组的关键步骤，根据是否有参考基因组，可分为有参分析和无参分析。有参分析（Reference-basedAnalysis）优点高准确性：由于有参考基因组，能够准确定位和注释基因。高效：比对过程相对较快，计算资源需求较低。缺点依赖参考基因组：如果样本中有大量未被参考基因组覆盖的微生物，可能会遗漏重要信息。偏见：存在参考基因组偏向性，可能会忽略一些少见或未知的物种
  • AI测试入门：什么是大型语言模型（LLM）？ blues_C AI测试：从入门到进阶人工智能语言模型自然语言处理LLMAI
    AI测试入门：什么是大型语言模型（LLM）？前言一、大语言模型的概述1.1.什么是大语言模型？1.2大语言模型的历史发展二、大语言模型的工作原理2.1Transformer架构2.1.1自注意力机制2.2预训练与微调2.3.1预训练2.3.2微调三、大语言模型的应用场景3.1文本生成3.2机器翻译3.3问答系统3.4情感分析四、大语言模型的挑战与未来4.1计算资源消耗4.2数据偏见总结前言人工智能
  • AI浪潮下，欧美合规挑战与破局之路 kaamelai 人工智能
    一、AI监管风云：欧美格局初起在科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心力量。从智能语音助手到复杂的金融风险预测模型，AI的身影无处不在。然而，随着AI技术的广泛应用，其潜在风险也逐渐显现，如数据隐私泄露、算法偏见、安全漏洞等问题，引起了全球各界的关注。欧美作为AI技术的前沿阵地，率先构建了各自的监管框架，为全球AI治理提供了重要参考。欧盟以其前瞻性的立法理念和严格的监管标准
  • 推荐系统公平曝光机制：消除位置偏见的算法演进与实践指南 燃灯工作室 Ai算法
    技术原理与数学模型1.位置偏见建模设用户u对物品i的真实兴趣为rui，观测到的点击率CTR为：y^ui=σ(rui+β⋅posi)\hat{y}_{ui}=\sigma(r_{ui}+\beta\cdotpos_i)y^ui=σ(rui+β⋅posi)其中posi∈[0,1]表示物品位置，β为位置偏置系数。公平曝光目标函数：min⁡θ∑(u,i)∈DL(yui,y^ui)+λ⋅KL(Pobs∥Pi
  • 【大模型基础_毛玉仁】5.1 模型编辑简介 XiaoJ1234567 大模型基础_毛玉仁语言模型模型编辑
    目录5模型编辑5.1模型编辑简介5.1.1模型编辑思想5.1.2模型编辑定义5.1.3模型编辑性质1）准确性2）泛化性3）可迁移性4）局部性5）高效性5.1.4常用数据集5模型编辑下面，首先介绍模型编辑思想、定义、性质，其次介绍模型编辑经典方法，然后举例介绍模型编辑的具体方法T-Patcher和ROME，最后介绍模型编辑的实际应用。.5.1模型编辑简介大语言模型存在偏见、毒性、知识错误等问题，有三
  • 3.28上海交大PMP试题每日一题 Tracy的项目视界 PMPPMPPMP认证PMP考试PMP试题交大PMP
    当发送或接收信息时，沟通障碍可能会影响沟通效果，下面哪项不属于沟通障碍：A、偏见B、态度和情绪C、性别D、反馈作者：Tracy19890201（同微信号）
  • Ground Truth（真实标注数据）：机器学习中的“真相”基准 烟锁池塘柳0 机器学习与深度学习机器学习人工智能深度学习
    GroundTruth：机器学习中的“真相”基准文章目录GroundTruth：机器学习中的“真相”基准引言什么是GroundTruth？GroundTruth的重要性1.模型训练的基础2.模型评估的标准3.模型改进的指导获取GroundTruth的方法1.人工标注2.众包标注3.自动生成4.半自动标注GroundTruth的质量挑战1.标注一致性问题2.标注成本高3.主观性问题4.数据偏见问题G
  • java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决 zwllxs javajdk
    好久不来iteye,今天又来看看，哈哈,今天碰到在编码时，反射中会抛出 Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东，从字面意思看，是反射在获取getter时迷惑了，然后回想起java在boolean值在生成getter时，分别有is和getter，也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk，
  • IT人应当知道的10个行业小内幕 beijingjava 工作互联网
    10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好，但有公司因此视你为其“佣人”。 　　尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好，但和其他行业人士比较，IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中，科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加，所以我们完全有理由相信，IT专业人才的需求量也不会减少。 　　然而，正因为IT人士的薪水普遍较高，所以有些公司认为给了你这么多钱，就把你看成是公司的“佣人”，拥有你的支配
  • java 实现自定义链表 CrazyMizzz java数据结构
    1.链表结构   链表是链式的结构 2.链表的组成    链表是由头节点，中间节点和尾节点组成    节点是由两个部分组成：       1.数据域       2.引用域 3.链表的实现 &nbs
  • web项目发布到服务器后图片过一会儿消失 麦田的设计者 struts2上传图片永久保存
      作为一名学习了android和j2ee的程序员，我们必须要意识到，客服端和服务器端的交互是很有必要的，比如你用eclipse写了一个web工程，并且发布到了服务器（tomcat）上，这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程，你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是，有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
  • CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法 IT独行者 CodeIgniterCart框架　
    今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题，发现当name的值为中文时，就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明，如下： $data = array( 'id' => 'sku_123ABC', 'qty' => 1, '
  • linux回收站 _wy_ linux回收站
    今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站，我并不想删，手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它，但是里面居然什么都没有。     后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区，而是在另一个独立的Linux分区下，这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下，相关的删除信息（删除时间和文件所在
  • jquery回到页面顶端 知了ing htmljquerycss
    html代码： <h1 id="anchor">页面标题</h1> <div id="container">页面内容</div> <p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
  • B树、B-树、B+树、B*树 矮蛋蛋 B树
    原文地址： http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html B树        即二叉搜索树：        1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； &nb
  • 数据库连接池 alafqq 数据库连接池
    http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html @Anthor:孤傲苍狼 数据库连接池 用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题，使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误： java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
  • java泛型 百合不是茶 java泛型
    泛型 在Java SE 1.5之前，没有泛型的情况的下，通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”，任意化的缺点就是要实行强制转换，这种强制转换可能会带来不安全的隐患   泛型的特点：消除强制转换 确保类型安全 向后兼容   简单泛型的定义：      泛型：就是在类中将其模糊化，在创建对象的时候再具体定义 class fan
  • javascript闭包[两个小测试例子] bijian1013 JavaScriptJavaScript
    一.程序一 <script> var name = "The Window"; var Object_a = { 　　name : "My Object", 　　getNameFunc : function(){ var that = this; 　　　　return function(){ 　　　　
  • 探索JUnit4扩展：假设机制（Assumption） bijian1013 javaAssumptionJUnit单元测试
    一.假设机制（Assumption）概述        理想情况下，写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方，但是有的时候，这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现，可能隐藏得很深，从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素，而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的，
  • 【Gson四】范型POJO的反序列化 bit1129 POJO
    在下面这个例子中，POJO(Data类)是一个范型类，在Tests中，指定范型类为PieceData，POJO初始化完成后，通过 String str = new Gson().toJson(data); 得到范型化的POJO序列化得到的JSON串，然后将这个JSON串反序列化为POJO   import com.google.gson.Gson; import java.
  • 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL bit1129 Stream
    几点总结： 1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation，类似于RDD的action，会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法 2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数（是一个RDD[T]=>Unit的函数类型)，这样，当foreachRDD方法在每个Worker上执行时，
  • NGINX + LUA实现复杂的控制 ronin47 nginx lua
    安装lua_nginx_module 模块 lua_nginx_module 可以一步步的安装，也可以直接用淘宝的OpenResty Centos和debian的安装就简单了。。 这里说下freebsd的安装： fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz cd lua-5.1.4 ma
  • java-递归判断数组是否升序 bylijinnan java
    public class IsAccendListRecursive { /*递归判断数组是否升序 * if a Integer array is ascending,return true * use recursion */ public static void main(String[] args){ IsAccendListRecursiv
  • Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2 bylijinnan javanetty
    Netty3的API http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html 里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”： 如果ChannelPipeline只有一个handler（假设为handlerA）且希望用另一handler（假设为handlerB） 来
  • Java工具之JPS chinrui java
    JPS使用     熟悉Linux的朋友们都知道，Linux下有一个常用的命令叫做ps（Process Status)，是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的，在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用，它就是jps（Java Process Status)，它可以用来
  • window.print分页打印 ctrain window
    function init() { var tt = document.getElementById("tt"); var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes; var level = 0; for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
  • 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM daizj jdkhadoopjps
    在安装hadoop时，执行JPS出现下面错误   [slave16][email protected]:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps Error occurred during initialization of VM java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
  • PHP开发大型项目的一点经验 dcj3sjt126com PHP重构
    一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中，这样在程序的开发中可以带来很多的方便，特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯，不管是用拼音还是英语，至少应当有一定的意义，以便适合记忆。变量的命名尽量规范化，不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数，这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然，在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数，几十
  • android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数 dcj3sjt126com android
    使用GET方法发送请求 private static boolean sendGETRequest (String path, Map<String, String> params) throws Exception{ //发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
  • linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符 eksliang linux 通配符linux通配符
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2104387 在bash的操作环境中有一个非常有用的功能，那就是通配符。 下面列出一些常用的通配符，如下表所示 符号 意义 * 万用字符，代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符，代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如：[abcd]代表一定有一个字符，可能是a、b、c
  • Android关于短信加密 gqdy365 android
    关于Android短信加密功能，我初步了解的如下（只在Android应用层试验）：     1、因为Android有短信收发接口，可以调用接口完成短信收发；         发送过程：APP（基于短信应用修改）接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
  • asp.net在网站根目录下创建文件夹 hvt .netC#hovertreeasp.netWeb Forms
    假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下： string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree"); if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName)) { //文件夹已经存在 return; } else { try { D
  • 一个合格的程序员应该读过哪些书 justjavac 程序员书籍
    编者按：2008年8月4日，StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问：哪本最具影响力的书，是每个程序员都应该读的？ “如果能时光倒流，回到过去，作为一个开发人员，你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本， 你会选择哪本书呢？我希望这个书单列表内容丰富，可以涵盖很多东西。” 很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数
  • 单实例实践 跑龙套_az 单例
       1、内部类 public class Singleton { private static class SingletonHolder { public static Singleton singleton = new Singleton(); } public Singleton getRes
  • PO VO BEAN 理解 q137681467 VODTOpo
    PO：      全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。     BO：     全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
  • 战胜惰性，暗自努力 金笛子 努力
    偶然看到一句很贴近生活的话：“别人都在你看不到的地方暗自努力，在你看得到的地方，他们也和你一样显得吊儿郎当，和你一样会抱怨，而只有你自己相信这些都是真的，最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋，我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在，是否你就真的相信他们如此不思进取，而开始放松了对自己的要求随波逐流呢？ 我有个朋友是搞技术的，平时嘻嘻哈哈，以
  • NDK/JNI二维数组多维数组传递 wenzongliang 二维数组jniNDK
    多维数组和对象数组一样处理，例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示，直到数组变为一维的，且里面元素为基本类型，去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。 Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata) { jint i,j; int s
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他