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MongoDB 学习指南：深入探索非关系型数据库

而MongoDB作为一款领先的非关系型数据库，凭借其灵活的数据模型、出色的扩展性和强大的性能，迅速在众多领域得到广泛应用。无论是新兴的互联网企业，还是传统的金融、医疗等行业，都能看到Mon

来恩1003·2025-01-31 17:29

lighttpd 1.4.71 默认启用HTTP/2，如何修改配置使用HTTP/1.1,步骤讲解

要禁用HTTP/2并使用HTTP/1.1，按以下步骤操作：编辑Lighttpd配置文件（通常是/etc/lighttpd/lighttpd.conf或/etc/lighttpd/conf-enabled

·2025-01-31 17:28

OpenAI o1 模型到来后，谈谈提示词工程的未来

编者按：你是否也在思考：当AI模型越来越强大时，我们还需要花时间去学习那些复杂的提示词技巧吗？我们究竟要在提示词工程上投入多少精力？是该深入学习各种高级提示词技术，还是静观其变？

·2025-01-31 17:27

【Ubuntu】解决ubuntu无法上网问题

ubuntu18.04连不上网1、打开终端输入下面的命令编辑interfaces，除了可以使用vi，也是使用gedit，vimsudovi/etc/network/interfaces2、修改文件autoloifaceloinetloopbackautoens33ifaceens33inetdhcp3

jjjj的笔记本·2025-01-31 17:58

专业绘图软件draw.io安装使用

专业绘图软件draw.io安装使用1.Draw.io介绍Draw.io是一个免费的在线图形编辑器，主要用于创建和编辑各种类型的图表和图形。它特别适用于制作流程图、组织结构图、网络图、思维导图等。

橘猫.exe·2025-01-31 16:57

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

前言在规模扩展定律（ScalingLaws）被证明对语言模型有效之后，研究者构建出了许多大语言模型。

古-月·2025-01-31 16:24

使用DeepSeek批量生成文章，对搜索引擎产生一定影响。

-阅读API文档，了解支持的模型、参数和调用限制。2.**明确需求**-确定批量生成的文章主题、风格、字数等要求。-准备输入数据（如关键词列表、大纲模板等）。3.**选择工具**-使用编

木合塔尔麦麦提·2025-01-31 16:23

[特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正（附完整代码）

文章目录基于四点透视变换的文档图像校正技术1.实现效果2.技术原理2.1透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2

我的青春不太冷·2025-01-31 16:22

Linux 五种IO模型总篇（阻塞IO、非阻塞IO、信号驱动IO、多路复用IO（select、poll、epoll）、异步IO）

Linux五种IO模型总篇1.IO模型介绍IO（InputOutput）简单来说就是等和拷贝，当底层数据没有就绪时，等待数据就绪，当数据就绪时就拷贝数据到上层。

laimaxgg·2025-01-31 16:22

python 使用Whisper模型进行语音翻译

多尺寸预训练模型：官方提供了5个不同大小的模型（tiny,

哦里哦里哦里给·2025-01-31 15:16

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（三）：自然语言处理（NLP）

每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法，以下将逐一详细讲解。2.语义分析语义分析的目标是从用户输入的文本中提取

爱研究的小牛·2025-01-31 14:43

讯飞智作 AI 配音技术浅析（一）

其核心技术主要涵盖以下几个方面：1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力，通过以下关键模型实现语音合成：Tacotron模型：该模型采用端到端的编码器-解码器架构，将输入文本直接转换为梅尔频谱

爱研究的小牛·2025-01-31 14:42

2025美赛赛前准备笔记（论文手）

赛前模拟反思杂记全程电话联系：论文手注意记录选择模型的过程&解决问题的考虑过程（比如观察出数据有什么样的特点，这个模型有什么优势，如果有影响可以离开，需要时再来）人不在的时候及时共享进度（资料共享）模型确定后

咒法师无翅鱼·2025-01-31 14:40

DeepSeek-R1：多模态AGI的实践突破与场景革命

一、DeepSeek-R1的核心定位DeepSeek-R1是深度求索（DeepSeek）研发的多模态通用人工智能模型，旨在突破单一模态的局限性，实现文本、图像、语音、视频等跨模态信息的深度理解、推理与生成

热爱分享的博士僧·2025-01-31 14:09

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来，形成一个全球完整的、一致的数据集。ERA5取代了其前身ERA-Interim再分析。

此星光明·2025-01-31 14:03

DeepSeek优势方法策略

在训练阶段压缩时间空间复杂度的方法DeepSeek和ChatGPT在压缩时间空间复杂度上的不同之处DeepSeek能降低显卡使用的原因DeepSeek在训练阶段压缩时间空间复杂度的方法采用MLA架构：在传统的Transformer模型中

ZhangJiQun&MXP·2025-01-31 14:03

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**实时处理能力**数据准备与模型训练1.**数据集构建**2.**模型训练**系统功能与使用方法1.**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.**视频文件处理**4.

qq1309399183·2025-01-31 14:03

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成DeepSeekR1OpenAIo1伦理考量DeepSeekR1OpenAIo1未来展望DeepSeekR1OpenAIo1引言在科技飞速发展的当下，人工智能领域中的大型语言模型

码事漫谈·2025-01-31 13:01

C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1 之使用 BeginInvoke 与 EndInvoke

C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1之使用BeginInvoke与EndInvokeC#中BeginInvoke与EndInvoke的一个简单的使用案例异步编程模型模式APM异步编程中的BeginInvoke

SQWH_SSGS·2025-01-31 13:00

本地部署 DeepSeek-R1 大模型

本地部署DeepSeek-R1大模型指南1.引言1.1DeepSeek-R1模型简介在人工智能的世界里，大型语言模型（LLM）正如一座巨大的宝库，里面储存着丰富的信息和无限的潜力。

网络安全我来了·2025-01-31 13:57

初识CSS

作用：实现网页布局，美化网页2.css的特性表现层和结构层完全分离，符合web标准便于团队开发（视觉设计师和内容编辑分离）便于网站的更新升级，维护性好用户体验好，网站性能高能够适应不同的显示设备二.CSS

大耳朵图图！·2025-01-31 13:56

电脑端微信多开

工作中我们常常需要在电脑上登录多个微信，但微信本身是不支持登录多个微信的，我这里给大家分享一下简单的方法使用bat批处理脚本文件开启多个微信登录窗口一、创建文件并更改文件后缀为bat二、编辑该文件，写入如下命令并保存

牧泽_·2025-01-31 13:52

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

以下是对Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。

AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

如何使用 DeepSeek API 结合 VSCode 提升开发效率

而VisualStudioCode（VSCode）作为一款轻量级但功能强大的代码编辑器，深受开发者喜爱。本文将详细介绍如何将DeepSeekAPI与VSCode结合使用，以提升开发效率。

异构算力老群群·2025-01-31 12:46

2025年数学建模美赛 A题分析（2）楼梯使用频率数学模型

2025年数学建模美赛A题分析（1）TestingTime:TheConstantWearOnStairs2025年数学建模美赛A题分析（2）楼梯磨损分析模型2025年数学建模美赛A题分析（3）楼梯使用方向偏好模型

youcans_·2025-01-31 12:44

【2025美赛ABCDEF】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....

本文目录如下：目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版325年美赛资源下载3.12025美赛A题——楼梯的持续磨损3.22025美赛B题——管理可持续旅游3.32025美赛C题—

创新优化代码学习·2025-01-31 11:13

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

2025年数学建模美赛时间序列预测模型详解思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:12

使用nc命令批量测试端口是否通信

目录：一、自动执行nc命令并测试端口1、创建存放ip文本：2、nc循环测试脚本：3、测试结果示例：二、批量生成nc测试ip命令1、编辑命令生成脚本：2、查看生成命令：3、手动执行命令：一、自动执行nc命令并测试端口

君子不怨天·2025-01-31 11:12

PDFsam Basic for mac和PDF文件合并的方法

PDFsamBasicformac具有合并，拆分，旋转，转换，编辑，签署PDF文件等功能，还可以填写表格，视觉组合，页面重新排序，在本篇文章中，为您介绍的使用PDFsamBasicformac合并PDF

*橙子·2025-01-31 11:11

MindIE Service整体介绍&快速上手

整体介绍是什么架构介绍MindIEService的安装部署安装部署MindIEService快速上手接口调用精度测试性能测试服务停止MindIEService整体介绍是什么MindIEService是面向通用模型场景的推理服务化框架

cc_beolus·2025-01-31 11:41

Llama大型语言模型原理详解

Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

2025美赛A题完整代码+建模过程

模型构建参数定义:设定以下参数来描述楼梯的磨损及使用情况：N:楼梯的总磨损面积（平方单位，例如平方米）。A:楼梯每次使用时的接触面积（平方单位），例如，假设平均每人每次使用楼梯的脚步面积为A。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

cocos 和 unity 学习

cocosunity编辑器等从游戏开发的实战来说，应该让策划，美术都用cocos和unity另外策划应该能搞定编辑器功能能租到的一切，UI，音效，简单动画等等声音文件的连入调整行为树等等unityunity

奔跑的犀牛先生·2025-01-31 11:38

本地部署Deepseek R1

最近DeepseekR1模型也是彻底火出圈了，但是线上使用经常会受到各种限制，有时候还会连不上，这里我尝试本地部署了Deepseek的开源R1模型，具体的操作如下：首先登陆ollama平台，Ollama.ollama

电棍233·2025-01-31 11:38

redis的内部编码和数据结构类型

1.redis原理reids使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现性能的内存数据库服务2.简化的工作流程发送命令，执行命令，返回结果3.单线程处理但处理快速的原因纯内存访问非阻塞I/O，redis使用

Chsavvy·2025-01-31 10:06

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL

天才代号23·2025-01-31 10:06

基于Transformer的多通道肌电信号序列分类

本项目基于Transformer实现对表面肌电信号的分类，数据使用excel进行保存，使用Pytorch架构建立模型并训练，利用基于Paramiko库的SSH连接来实现对NAO机器人的远程控制。

咖啡百怪·2025-01-31 10:04

Pix2PixHD代码小白解读（4）——networks.py

Pix2PixHD_model.pyhttps://blog.csdn.net/qq_73991479/article/details/134762097networks.py文件集中展现了Pix2PixHD模型的主要内容

咖啡百怪·2025-01-31 10:34

Mybatis（Day 18）

数据持久化是将内存中的数据模型转换为存储模型，以及将存储模型转换为内存中数据模型的统称。

m0_73629914·2025-01-31 10:32

PyTorch 快速入门

PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了丰富的工具和库，帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。

無量空所·2025-01-31 10:02

趋势交易的经典模型有哪些？

趋势交易的核心在于识别并跟随市场趋势，经典的模型和策略通常结合技术指标、价格形态或量化规则。

人大博士的交易之路·2025-01-31 10:58

高效学习方法分享

1.高效学习的方法概述1.1金字塔学习模型想象一下，学习就像筑造一座金字塔。底层的知识打牢了基础，越往上走，留存率就越高。金字

网络安全我来了·2025-01-31 10:27

PennyLane: 探索量子计算的新里程

由PennyLaneAI团队开发，该项目提供了一个直观且灵活的方式来设计、训练和优化涉及量子硬件的机器学习模型。其目标是让研究人员和开发者能够轻松地在本地或云端的量子计算机上进行实验。

戴艺音·2025-01-31 09:23

软件工程概论试题三

A.现实性B.可验证性C.一致性D.正确性E.完整性正答：C2.下列开发方法中，()不属于敏捷开发方法,A.自适应软件开发B.螺旋模型C.水晶方法D.极限编程正答：B3.下列关于敏捷方法的叙述，错误的是

minaMoonGirl·2025-01-31 09:23

Deepseek两项关键发现：无需人类专家介入SFT、有自己

目前尚未实现AGI，主流AI行业和公众普遍认为通过扩大纯语言模型（LLM）的预训练规模就能实现突破

极道Jdon·2025-01-31 08:13

DeepSeek极端榨取硬件性能被曝光

虽然DeepSeek的V3模型通过一些非常厉害的优化技术，让GPU的使用效率变得更高了，但这并不意味着像Google、OpenAI、Meta和xAI这些公司之前花大钱搞的大规模GPU集群就没用了。