一、人工智能是什么?
人工智能是一种模拟人类思维的技术,它包括了机器学习、自然语言处理、专家系统等多种技术手段,通过这些手段来模拟人类的认知、学习和推理能力。通俗来讲:人工智能就是一种模仿人类能力的技术手段,比如我们常见的智能音箱,你说出一句话它能跟你回答,这其实就是人工智能的语音识别技术。人工智能可以实现自主决策、自主学习、自主优化和自主创新,能够帮助人类解决众多的实际问题,如图像识别、语音识别、自动驾驶、机器翻译等等,这些功能是我们生活中最常用的,可又是大多数人忽视的。
二、人工智能的发展历程标志性事件:
1956年,达特茅斯会议召开,标志着人工智能作为一门科学正式成立。1997年,IBM的深蓝超级计算机击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,显示出计算机在某些智力领域上的超越人类的能力。2016年,谷歌的AlphaGo击败了韩国围棋棋手李世石,标志着人工智能在“不完全信息”游戏领域的突破。然,笑谈间依旧是人工智障,“人工”智能。世间充满有梦的人,Chat GPT-1版本在2018年问世,没有引起一丝波澜。2020年6月3.0版本问世,标志着自然语音处理技术的成熟,程序界火了。直到2021年10月3.5版本的问世,引爆整个世界,它来了。
三、人工智能的技术有哪些?
人工智能的三大技术核心是:数据、算法、算力。
数据是人工智能的重要支撑,是指用于训练和测试算法的数字化信息。在人工智能的应用中,数据起到了承载、驱动和锤炼算法的重要作用,决定了整个系统的预测、准确度和稳定性。人类每天都在产生难以计数的数据,如何让这些数据能够被计算机识别则是非常重要的议题,数据标注则是其中不可缺少的一个环节,由《人工智能训练师》把海量的数据标记为机器可以理解的数据,虽然在整个过程中需要大量的人工,但仍是当下最主流最有效的数据学习方式,且不可被替代无比重要。
算法是人工智能的核心,是指处理、计算大量数据并从中学习的方法和规则。2016年谷歌的 AlphaGo在围棋比赛中击败世界顶级选手李世石,以4:1的成绩赢得了比赛。很多围棋大师认为围棋是一项需要靠人类才能掌握的艺术和技巧。但是 AlphaGo 却挑战了这一传统观念。AlphaGo 在训练阶段使用了大量的历史围棋数据和自对弈模式,不断优化自身的棋力。它采用了深度神经网络和蒙特卡罗树算法的结合,使得它在下棋的过程中可以像人类选手一样思考,并且在计算速度和精度上远胜过人类,AlphaGo 的胜利也启示了人们如何利用算法和数据来解决人类难以解决的问题,并使人们更加深刻地认识到人工智能的潜力和优势。
算力是指用于支持算法的计算能力。随着硬件技术的发展,特别是 GPU 技术的出现,计算能力得到了极大的提升,大幅度缩短了计算时间,使得处理更庞大的数据成为可能;高性能的计算机设备可以大大提高机器学习和深度学习算法的训练效率和准确性,促进人工智能技术的发展和应用。你可以把算力理解为挖矿,算力越高,挖矿的速度就越快。在训练Chat GPT当中需要使用包括GPU 和TPU 在内的高性能计算设备,他们使用了5万多个TPU芯片,耗时数天,才完成了一次类似Chat GPT 模型的训练,这些计算设备需要专业的硬件、软件、网络等等配套设施,以及相应的人力和资金投入。
四、人工智能能做什么?
人工智能被大部分人熟知的原因可能是因为Chat GPT 的火热,很多人被Chat GPT 强大的功能所震撼,它不仅能写论文、像教授一样回答你的问题,甚至还能写代码。但其实Cha GPT只是人工智能的明星产品,并不能完全代表人工智能的所有技术种类。它应用的是人工智能的自然语音处理技术,是让计算机能够理解、解析、生成和操作自然语音的技术。
应用人工智能技术的行业还有非常多,包括但不限于交通(车辆查找违章监控)、互联网(语音识别、拍照识别)、医疗(CT扫描)、制造业(自动化)、物流(无人送货)、农业(自动采摘)、汽车(智能驾驶)人工智能能做的事越来越多了,在Chat GPT引爆人工智能热点以后,现在又出现了具身智能,也就是人形机器人,似乎人工智能超越或取代人类的脚步越来越近了,以至于有论点认为人工智能会取代很多人的工作岗位,这并不是危言耸听。
五、为什么国家要把人工智能作为战略地位发展?
单纯从人工智能所需要的算法、算力、数据等方面来看,整个流程匹配就需要大量的资金和人力以及高学历人群,其难度程度并不比制造原子弹更低,尤其是在近些年产业升级,淘汰落后产能,大量的人才找不到与之匹配的工作,而人工智能每个环节都需要大量的人才,可以把大量的各层次的人才纳入到人工智能的系统中来;这是单从就业上来看,就以整个流程中目前门槛最低的数据标注来讲,研发智能驾驶就需要用到数以万计的人工智能训练师,能极大的带动当地就业率。对于为什么要发展人工智能我们可以分为5个角度看:
六、在人工智能时代,普通人该如何抓住这次机会?
1、学生:编程对于人工智能是基础技能之一。可以学习编程语言,如Python、Java、C++等,并熟练掌握相关开发工具与库。学习机器学习和深度学习,可以先自学一些基础算法和模型,包括神经网络、支持向量机、随机森林等,多参加一些课程或培训。人工智能涉及多个学科领域,还需要熟悉相关行业的背景,如金融、医疗、教育等。
2、上班族:随着数字化的普及,需要学习使用各种数字化工具,包括各类办公软件以及企业级的信息管理系统。数据为企业发展提供重要决策,因此需要学习如何获取、清洗和分析数据,以更好地支持企业决策。可以学习数据可视化工具等相关技术,并尝试将这些技能应用到工作中去。如果说之前合格的职场人应该熟练掌握各种办公软件,那现在新时代的职场人应该熟练掌握各种AI工具,让生产效率翻倍。
3、创业者:创业分两种类型,一种是技术型,一种是资源型。算法、算力、这些都是技术路线,是需要有技术作为支撑的。数据是属于资源型的,而我国的数据量排世界第一,这当中会有很多的机会。而数据标注行业则是技术和资源并存,有大量新入行的创业者。
4、公司:如何提高公司的运营效率、创新能力和客户服务水平。需要以数据为基础,利用人工智能技术进行数据分析和挖掘,提供有针对性的数据分析结果和决策支持,协助管理层制定更具效果性的业务策略。
引入人工智能技术,提供更便捷、更高效的客户服务,例如通过智能客服系统和自然语言处理技术,提供24小时全天候的客户咨询服务,以及利用智能推荐系统和个性化推荐算法,提供个性化的产品和服务推荐,带来更好的客户体验和购买体验。
将人工智能技术应用于工厂生产或公司运营业务流程中,例如利用机器学习技术对生产流程进行优化,减少资源浪费和生产成本,提高生产效率等。
利用大数据和人工智能技术对市场趋势、用户需求等方面进行分析与预测,以此为决策依据,制定更加科学、有效的业务发展计划。
人工智能绝对是当今乃至未来几十年发展的主旋律,不管是国家层面还是资本层面都在用行动表态,这是新时代的来临,如何保证自己在人工智能时代依然保持竞争力,这是非常重要的议题,值得我们每个人深思,如果说当今的社会是内卷的社会,人与人之间充满了有形的无形的竞争,但未来的竞争不仅仅局限于人与人之间,人工智能会重塑社会结构,给经济、社会、教育、就业等带来无法估量的影响。
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