译记 | 信息架构中广度和深度的权衡

信息架构 产品设计 研究报告 互联网

原文：Web Page Design: Implications of Memory, Structure, and Scent for Information Retrival
_{by Kevin Larson and Mary Czerwinski of Microsoft Research}

研究目的

探索网页超链接设计的原则以助力信息检索。本研究重点关注结构的重要性，挖掘超链接在经过巧妙分类设计后的最优深度与广度。

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菜单项的最优数量

过去，已经涌现了大量研究致力于发现菜单项的最佳设置数量。文章着重介绍了几项实验：

1. D.Miller实验（1981）

[实验组]
广度^深度：2⁶，4³，8²，64¹

[结果]
目标捕获时间随四个实验组依次排列呈U型。在“8²” 模式下，捕获速度最快，并且产生的误捕最少。

[结论]

• 层次结构的深度应在不以拥挤为代价的前提下最小化；
• 短时记忆极限（7 +/- 2）原则在此适用。
• 在需要兼顾速度和精度的目标捕获任务中，深度/广度的权衡优化是一个重要的设计考虑因素。

2. Snowberry, Parkinson & Sisson实验（1983）

复制了D.Miller实验，不同的是，受试者需进行记忆广度和视觉扫描测试，以便梳理出它们对于受试者表现所造成的影响。
[实验组]
广度^深度：2⁶，4³，8²，64¹

[结果]

• 检索速度与捕获精度，随着层次结构的广度增加而增加；

3. Kiger实验

[实验组]
广度^深度：2⁶，4³，8²；
广度×深度×每层条目数：4×1×16，16×1×4

[结果]

• “4×16”模式下，反应速度最快，错检数最少；但“16×4”和“8²”的表现与之也很接近；
• 易用度上，受试者主观更认同“8²”模式；但“4×16”和“4³”也得到了非常接近的结果；

4. Jacko & Salvendy实验

[实验组]
广度^深度：2²，2³，2⁶，8²，8³，8⁶；

[结论]

• 当增加结构的广度和深度时，反应速度、错检率、感知复杂度都会随之增加；与Snowberry等人的实验结果相反；

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类目结构的重要性

K.L.和M.C.认为，D.Miller和Kiger实验中部分结构表现较好的原因在于，它们的顶层结构标识对于目标位置，能提供更为明显的提示（比如，不同目录标签之间的区别度较大）。

不仅如此，Snowberry, Parkinson & Sisson实验中，通过两组64¹的对照，发现将条目进行有序组织，比随意分布更有助于检索。

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后天训练

在D.Miller和Snowberry的研究中，受试者对结构熟悉了很长一段时间。并且，在检索过程中，会对受试者的类目选择给予正确/不正确的判断。这可能会导致受试者过度依赖，无法真实模拟浏览万维网时的情景。

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神秘的数字“7”

D.Miller，Kiger和Jacko&Salvendy的论文中，数据表现最优的实验组其广度皆在7+-2的范围内。有大量的实验都印证了这一理论。

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web世界中的广度

虽然菜单设计领域对广度的设计理论已得到大量实践验证，但在web信息设计或更近代的信息可视化技术中却没能保持同样的权威性。不少网页都拥有着巨量的广度结构。
Zaphiris&Mtei将Kiger的实验组设计设置在网页超链接环境，发现8²在检索速度上表现最优，紧跟着的是4×16结构。从易用角度上，受试者们主观认为 16×4>4×16>4³>8^2>2⁶；但前4组的投票结果差异并不大。

虽然有大量证据证明当广度小于神秘“7”时的结构不是最优，但几乎没有能证明更高的广度能带来更好的表现。

还有一些理论观点认为，当前设计的挑战在于如何在一个划分良好的信息结构中最优地分配“气味线索”。