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数据库
在现代数据管理领域,优化查询速度是提高数据库性能和用户体验的关键问题。数据库的查询效率直接影响业务响应速度和系统吞吐量,进而决定了应用的竞争力。YashanDB通过先进的架构设计、丰富的存储引擎、多样化的部署模式及完善的事务和并发控制机制,持续解决查询优化等核心技术难题,确保其在激烈的数据库技术竞争中保持领先优势。多样化部署架构保障性能与可扩展性YashanDB支持单机(主备)、分布式集群和共享集
- 如何通过YashanDB增强数据处理的灵活性与扩展性?
数据库
在现代数据处理领域,面对海量数据和复杂的查询需求,如何优化数据库系统以提高数据处理的灵活性与扩展性已成为关注的焦点。由于传统的数据库系统往往在处理高并发、复杂查询和动态变化的数据要求时存在性能瓶颈,YashanDB通过其独特的体系架构和功能设计,提供了一系列解决方案。本文将深入分析YashanDB的技术实现,以探讨其如何在动态业务环境中提升数据处理的灵活性与扩展性。YashanDB的体系架构Yas
- 服务器数据储存需注意什么?
weixin_54503231
服务器运维
服务器数据储存是保障服务器正常运行和企业信息安全的重要环节。以下是服务器数据储存时需要注意的几个方面:一、硬件设备与技术选择硬件选型:选择质量可靠、性能稳定的硬件设备,如高速硬盘、大容量内存、快速网络接口卡等。这些设备能够提升服务器的数据处理能力和存储效率。使用RAID技术:RAID(RedundantArrayofIndependentDisks,独立磁盘冗余阵列)技术通过磁盘阵列提高数据读写性
- MySQL索引和其底层数据结构介绍
钟良堂
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索引在项目中非常常见,它是一种帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要用来提高数据检索效率,降低数据库的I/O成本。同时,索引列可以对数据进行排序,降低数据排序的成本,也能减少CPU的消耗。就像是书的目录,能帮助读者快速找到所需内容。下面从索引的类型、优缺点、创建和使用等方面详细介绍:索引类型普通索引:最基本的索引类型,没有唯一性限制。它可以加速对数据的查询操作。在MySQL中,使用CREATE
- Python 爬虫实战:如何搭建高效的分布式爬虫架构,突破数据抓取极限
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随着互联网数据量的飞速增长,单一爬虫在抓取大量数据时的效率和稳定性往往无法满足需求。在这种情况下,分布式爬虫架构应运而生。分布式爬虫通过多节点并行工作,可以大大提高数据抓取的速度,同时减少单点故障的风险。本文将深入探讨如何使用Python构建一个高效的分布式爬虫架构,从架构设计到技术实现,帮助你突破数据抓取的极限。一、什么是分布式爬虫?分布式爬虫系统将爬虫任务拆分为多个子任务,分布到不同的服务器或
- 数据库管理工具 Navicat 17(Mac电脑)
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Navicat17Mac是一款专业的数据库管理工具,适用于开发人员、数据库管理员和分析师等用户。它提供了强大的数据管理功能和丰富的工具,使用户能够轻松地管理和维护数据库,提高数据处理效率。原文地址:NavicatPremium17Mac数据库管理
- Redis有哪些常用应用场景?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【Redis有哪些常用应用场景?】面试题。希望对大家有帮助;Redis有哪些常用应用场景?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!Redis是一种高性能的内存数据库,常用于以下应用场景:缓存Redis常作为缓存解决方案,提高数据读取效率,减轻数据库负担。常用于存储热点数据、频繁访问的资源。会话存储Redis可以高效存储用户会话信息(Session),支持大规模高并发的读写
- MySQL如何设计库表结构
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一、引言在设计数据库时,表结构的设计是至关重要的。合理的表结构设计不仅可以提高数据库的性能,还可以使数据更加清晰、易于维护。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,其表结构设计也遵循一定的原则和最佳实践。本文将介绍MySQL表结构设计的一些基本步骤和注意事项。二、需求分析在设计表结构之前,首先要进行需求分析。了解系统的业务需求、数据需求和性能需求,是设计合理表结构的前提。需求分析的主要内容包
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引言在现代数据库管理系统中,存储管理是至关重要的组成部分。它不仅影响数据的读取和写入速度,还直接关系到系统资源的利用率和整体性能。在YashanDB中,有效的存储管理能够显著提高数据库的性能和可用性。本文将深入探讨YashanDB的存储结构和管理机制,提供实用的技术分析和建议,以实现高效的存储管理。YashanDB的存储架构物理存储结构YashanDB的物理存储结构是对数据在底层磁盘上的存储方式进
- 如何设计基于YashanDB数据库的高效查询
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在当今数据驱动的业务环境中,提高数据库查询性能已经成为各类企业面临的重大挑战。随着数据量的快速增长,许多机构遭遇了性能瓶颈、数据一致性问题和查询响应延迟等一系列问题。在这样的背景下,优化数据库架构、提高查询效率迫在眉睫。本文将集中在YashanDB数据库的查询设计上,提供技术分析和操作指导,以帮助开发人员设计高效的查询策略,实现优越的性能。YashanDB的体系架构YashanDB支持多种部署形态
- 向量化编程:SIMD(Single Instruction, Multiple Data)深度解析
在现代处理器架构中,向量化编程已成为提升计算密集型应用性能的关键技术。SIMD(SingleInstruction,MultipleData)作为向量化编程的核心,通过一条指令同时处理多个数据,能够显著提高数据并行度。本文将从SIMD的基础概念出发,深入探讨其硬件实现、编程模型、性能优化及典型应用场景,帮助开发者充分利用SIMD技术提升代码性能。一、SIMD基础概念1.1什么是SIMD?SIMD是
- reveiw of test --welcome www.1maitao.com
从0到1的技术进阶
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--welcomewww.1maitao.comA数学的复习:1.最好能在7月前开始,如果你基础不是很好,又想在数学多拿分的话。2.课本很重要,08和09的题已经充分说明了基础的重要性,最好在5——6月把两册高数书及例题过两遍,有个宏观的把握,拿到题,就知道是在考什么。3.参考书的选择:个人觉得李永乐那本复习全书更注重基础,更贴近这2年的考研风格。全书中线性代数那100多页讲得超好。4.复习进度:
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大家好,在数据涌现的今天,数据库已成为生活中不可或缺的工具。Python作为一种流行的编程语言,内置了多种用于操作数据库的库,其中之一就是SQLite。SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,它在Python中的应用非常广泛。本文将介绍如何使用Python操作SQLite数据库,希望能够帮助大家提高数据处理能力。1.SQLite3简介SQLite3是一个内置的Python模块,可以通过Py
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一、数据库分布式架构概述1.1分布式架构概念在当今数字化时代,随着业务的不断拓展和数据量的爆炸式增长,传统的单机数据库架构逐渐暴露出诸多局限性。例如,在电商大促期间,海量的订单数据和用户访问请求会让单机数据库不堪重负,出现响应缓慢甚至崩溃的情况。数据库的分布式架构应运而生,它将数据库的数据和操作分散到多个物理节点上,这些节点通过网络连接形成一个有机的分布式系统。其核心目标是显著提高数据库的性能、可
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数据库设计三范式详解与注意事项数据库设计三范式(NormalForms)是关系型数据库设计的核心理论,用于减少数据冗余、提高数据一致性和完整性。下面我将详细解释三范式的概念、应用场景和实际注意事项。一、三范式核心概念1.第一范式(1NF):原子性定义:每个列都是不可再分的原子值每行有唯一标识(主键)示例:--不符合1NFCREATETABLEorders(order_idINTPRIMARYKEY
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SerDes(Serializer/Deserializer)SerDes,即串行器和解串器的缩写,是一种用于将并行数据转换为串行数据,以及将串行数据还原为并行数据的技术。这种技术广泛应用于各种高频率通信系统中,特别是在数据中心、汽车电子和消费电子设备中。SerDes的工作原理包括数据编码、调制和解调等多个步骤,这些步骤对于提高数据传输的效率和完整性至关重要。数据编码:在传输前,数据需要经过编码以
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数据库分片(Sharding)是一种将数据库表的数据分布到多个物理数据库实例上的技术,以提高数据库的性能和可扩展性。下面将详细介绍如何在Java中实现数据库分片,包括分片策略、分片管理和数据访问。1.环境准备假设我们使用SpringBoot和MySQL,并且需要分片的表是users表。2.分片策略常见的分片策略有哈希分片(HashSharding)、范围分片(RangeSharding)和列表分片
- 蔡高厅老师 - 高等数学-阅读笔记 - 01 - 前言、函数【视频第01、02、03、】
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数学线性代数
高等数学前言;196学时,每周6课主要内容:上册一元、多元函数数,微分学、积分学、矢量代数、空间解析几何无穷级数、微分方程,多元函数微分学和积分学目的:高等数学3基:1高等数学的基本知识2高度数学的基本理论3高等数学的基本计算方法提高数学素养培养:抽象思维、逻辑推理、辩证的思想方法、空间想象能力、分析问题、解决问题的能力为进一步学习打下必要的学习基础和初等数学不同,研究的不是常量而是变量,变量和变
- SpreadJS 公式填充技术解析
引言在前端电子表格开发领域,SpreadJS作为一款强大的JavaScript电子表格控件,为开发者提供了丰富且实用的功能,其中公式填充功能尤为重要。它能极大提高数据处理效率,减少手动输入工作量。本文不仅会详细介绍SpreadJS公式填充的功能特性、不同场景表现及相关问题解决办法,还会添加公式填充的代码示例,帮助开发者更好地掌握和运用这一功能,提升前端电子表格应用的性能和用户体验。SpreadJS
- UWB工作原理的简明介绍:Introduction to Impulse Radio UWB Seamless Access Systems(1):脉冲;超宽带;测距;定位
Ankie(资深技术项目经理)
无线网络技术UWB原理和实操UWBairtag脉冲超宽带定位测距无线通信
Ankie的评论:UWB全称ImpulseRadioUltra-Wideband(IR-UWB)systems,脉冲式超宽带系统。超带宽意思是500MHZ,远远超过蓝牙BT的1m,2mhz和WiFi的20m-32mhz。脉冲式:不是持续输出,而是间断的喷射。早期UWB努力集中在使用正交频分复用(OFDM)和直接序列扩频(DSSS)的高数据速率通信上。后来,重点才转向测距和地理定位。2019年后由于
- 校验码——奇偶校验/CRC/海明校验
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系统架构设计师奇偶校验码CRC循环冗余校验模2运算异或运算海明码
校验码,是在计算机进行数据传输的过程中,为了提高数据的可靠性设计的,一般是在信息位以外增加校验位来实现,分为多种编码形式。名称特点奇偶校验码能校验,不能纠错。循环冗余校验CRC能校验,不能纠错。海明码校验能校验,也能纠错。1.奇偶校验码奇偶校验码由若干位有效信息的头部或者尾部(信息位),加上一个二进制位(校验位)组成。奇校验码即整个校验码中1的个数为奇数;偶校验码即整个校验码中1的个数为偶数。信息
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文章目录环境文档用途详细信息环境系统平台:Linuxx86-64RedHatEnterpriseLinux7版本:4.5文档用途本文档用于指导瀚高数据库安全版V4.5的密码加密算法由SM3改为MD5详细信息1、用默认三权用户和普通用户登录数据库,修改密码加密算法并更改密码[root@host~]#psql-Usysdba-dhighgohighgo=#altersystemsetpassword_
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在现代数据库管理系统中,性能优化一直是IT行业面临的重要挑战之一。数据库性能直接影响到应用程序的响应速度和用户体验,因此企业必须重视如何提高数据库的查询速度和处理效率。如何优化查询速度是当前数据库技术面临的普遍问题。为此,YashanDB开发了针对性能测试的工具,以便从各个维度评估数据库的效率,提升整体系统性能。YashanDB性能测试工具的核心技术点基于SQL性能统计YashanDB的性能测试工
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在现代企业中,数据库技术的效率和性能直接关系到业务的运营和决策。因此,在选择和部署数据库时,诸如“如何优化查询速度?”等问题显得尤为重要。为了提高数据处理能力和响应速度,企业需要寻找一套高性能、高可用的数据库解决方案。YashanDB的架构设计和多种部署模式提供了不同的解决方案,帮助企业满足不同规模和类型的应用需求。YashanDB体系架构解读部署形态分析YashanDB支持三种主要的部署形态,分
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在大数据时代,数据库查询的效率直接影响着应用程序的性能,特别是在面临大量数据时的分页查询,优化其性能成为数据库工程师和开发人员的首要任务。分页查询通常涉及性能瓶颈,主要体现在数据量大,响应时间长等问题上。YashanDB作为一款新兴的数据库系统,其独特的架构和功能可以有效解决这些问题。本文旨在提供YashanDB数据库中实现高效分页查询的实用技术指南,帮助开发者理解其背后的技术原理,从而提高数据库
- AWS Aurora MySQL 性能优化:降低CPU使用率的实践
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编程问题解决手册awsmysql性能优化个人开发
引言在使用AWSAuroraMySQL数据库时,经常会遇到一些性能瓶颈,尤其是在高负载情况下,CPU使用率会出现明显的波峰。为了解决这个问题,本文将详细探讨如何通过配置调整和查询优化来减少CPU使用率,从而提高数据库的整体性能。问题背景我们以一个实际的案例来说明问题。某API天气应用程序使用AuroraMySQL作为后端数据库,数据库版本为8.0.mysql_aurora.3.04.0。这个应用程
- Java 数据库性能优化:SQL 查询的 10 个关键点
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Java数据库性能优化:SQL查询的10个关键点在Java开发中,数据库操作是必不可少的一环。然而,随着数据量的增加,数据库性能问题往往会成为系统性能的瓶颈。而SQL查询的优化,是提高数据库性能的重要手段。本文将分享10个关键点,帮助您优化Java中的SQL查询,提升数据库性能。1.索引优化索引是数据库中用于提高查询效率的重要工具。合理的索引可以大大减少查询时间,提高数据库性能。1.1合理创建索引
- 信息传输仿真:信道编码与解码_(6).卷积码
kkchenkx
信号仿真2matlab信号处理开发语言服务器网络
卷积码1.卷积码的基本概念卷积码是一种广泛应用的信道编码技术,主要用于提高数据传输的可靠性。与块码不同,卷积码是将信息比特流按时间顺序依次输入编码器,并且每个输出比特不仅取决于当前输入的信息比特,还取决于前一个或多个信息比特。这种编码方式使得卷积码具有较强的纠错能力,尤其是在连续错误的情况下。1.1卷积码的生成多项式卷积码的生成是由生成多项式决定的。生成多项式定义了编码器的结构和编码规则。假设卷积
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
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官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>