- 人工智能推理模型(S1-32B)超越DeepSeek?
deepdata_cn
垂域模型人工智能人工智能大语言模型
S1模型是由斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队在李飞飞教授的领衔下开发的人工智能推理模型。从2000年李飞飞进入加州理工学院攻读研究生起,就一直从事人工智能研究,在计算机视觉领域创立了拥有1500万张图片的ImageNet数据库,为人工智能计算机视觉研究奠定了基础,也积累了深厚的人工智能技术理论和实践经验。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2501.19393一、发展过程模型采用
- 辅助工具之VBA(一)
tomlone
工具类
工欲善其事,必先利其器。excel可以理解成一个微型数据库,既能存储数据有能很好的呈现数据。拥有丰富的公式,强大的VBA,是我们日常最强大的工具之一。根据excel的特点,我们可以利用它自动生成代码。丰富的公式+VBA,我们可以做数据分析。文档结构形式是一切的基础。约定优于配置。我们要积累一些代码块,在我们需要的时候我们可以快速地组合起来完成想要的功能。1,单元格的遍历。根据选择的单元格来确定需要
- AI时代职业突围:DeepSeek 设计你的专属“人生芯片”
iMr_Stone
人工智能
新年伊始,咱们今儿先不聊技术~俗话说:凡事预则立、不预则废。作为一个半路转入芯片行业的大头兵,咱们也请DeepSeek给咱做一个长期的职业规划:接下来,请参考DeepSeek给咱们的建议:一、行业特点与趋势(规划基础)行业特性技术密集:需持续学习工艺制程、EDA工具、架构设计(如RISC-V/ARM)等。长周期:芯片设计到量产需2-5年,需耐心积累经验。全球化竞争:关注地缘政治(如中美技术博弈)和
- Vue小程序项目知识积累(二)
吃蛋糕的居居
小程序前端
1.wx.reLaunch(Objectobject)关闭所有页面,打开到应用内的某个页面。wx.reLaunch({url:'/pages/positons/index'})参数说明:属性类型默认值必填说明urlstring是需要跳转的应用内页面路径(代码包路径),路径后可以带参数。参数与路径之间使用?分隔,参数键与参数值用=相连,不同参数用&分隔;如'path?key=value&key2=v
- 百度舆情优化:百度下拉框中的负面如何清除?
小马识途营销杂记
百度全网舆情处理百度下拉框优化
百度的下拉词、相关搜索、大家还在搜有负面词条,一直是企业公关经理头疼的问题,小马识途营销顾问深耕网络营销领域十几年,对百度SEO优化、百度下拉框、百度相关搜索、自媒体营销、短视频营销等等技巧方面积累了一定的方法和技巧。对于百度下拉框中出现的负面内容,可以采取以下策略进行有效优化或处理:1.正面内容建设真实性评估首先,要判断负面信息是否真实存在,是实际情况还是人为造就的。找到背后的原因,这样才能自然
- BMT Micro:您理想的数字产品销售平台
在数字时代,选择一个合适的销售平台对于数字产品的成功至关重要。无论您是独立开发者还是小型企业,BMTMicro都能为您提供全面的解决方案,以实现数字产品的高效销售和管理。作为一家成立于1992年的先驱公司,BMTMicro在数字产品分销领域积累了丰富的经验和技术,帮助众多企业和个人轻松进入市场。强大的核心功能BMTMicro的核心使命是为数字商品和软件产品提供专业的分销和管理服务。通过其平台,开发
- IDEA-快捷键积累
Mr.Debug
快捷键intellijidea
文章目录前言一、使用步骤1.debug常用2.查找前言windows系统自己idea的debug快捷键记录。一、使用步骤1.debug常用alt+F10跳转到正在执行的行2.查找Alt+F7查找类或方法在哪被使用Ctrl+H查看类的继承关系,例如HashMap的父类是AbstractMap,子类则有一大堆。Ctrl+F12当前类中查找一个方法快捷键例如在String类中查找contains方法。第
- 如何学BI大数据
想做富婆
大数据相关大数据BI大数据
职业规划建议1.短期目标(1-2年)积累经验:通过实习或初级岗位(如数据分析师、商业分析师)积累经验。提升技能:深入学习SQL、Python、BI工具,掌握数据分析和可视化技能。建立作品集:完成个人项目或参与开源项目,展示数据分析能力。2.中期目标(3-5年)专业化发展:根据兴趣选择细分方向,如数据可视化、BI开发或数据运营。提升软技能:加强沟通、项目管理能力,提升商业敏感度。行业深耕:选择感兴趣
- 清影2.0(AI视频生成)技术浅析(二):自然语言处理
爱研究的小牛
AIGC—视频AIGC—自然语言处理自然语言处理人工智能音视频AIGC深度学习机器学习
清影2.0(AI视频生成)中的自然语言处理(NLP)技术是其核心组件之一,负责将用户输入的自然语言文本转化为机器可以理解的语义表示,从而指导后续的视频生成过程。一、基本原理1.目标清影2.0的NLP技术旨在将用户输入的自然语言文本转化为机器可以理解的语义表示,从而指导后续的视频生成。具体目标包括:1.深度语义理解:理解文本的语义、情感、意图等深层次信息。2.上下文关联:捕捉文本中词语之间、句子之间
- 上传素材自动美化页面?文心快码全栈编程智能体帮你搞定!
文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型,在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据,可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码,提升编码效率,释放“十倍”软件生产力。如果您对【文心快码企业版】感兴趣,希望获取更多详细信息,点击进入企业服务咨询我们会尽快安排专业人员与您取得联系!我们期待与您建立联系,为您的企业带来更高效
- java后端开发day14--之前练习的总结和思考
元亓亓亓
java后端开发java开发语言
1.感受这两天学点儿新的就直接上手打代码,真的是累死个人。我唯一的感受就是,课听完了,代码也跟着打完了(是的,跟着打的,没自己打),感觉自己脑袋里乱乱的,对代码的分区啊作用啊啥的,感觉内理解的程度有点儿呼之欲出,可能和我之前专业课学习积累了点儿经验有关吧,但是听了几天课就感觉自己有点儿体系,但是要写出来,就又觉得自己实在不成火候。再往下学感觉又有点儿堆积之前的知识了,所以干脆停一天沉淀一下。好好想
- Trend Micro 网络安全●解决方案
江苏思维驱动智能研究院有限公司
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在数字化浪潮席卷全球的当下,网络安全威胁如影随形,呈现出多样化、复杂化的态势。TrendMicro作为网络安全领域的佼佼者,凭借其深厚的技术积累和敏锐的市场洞察力,精心打造了一系列全面且高效的解决方案,为企业和组织筑牢抵御网络攻击的坚实防线,有效应对各类复杂的网络安全威胁。如何选择和部署TrendMicro的安全解决方案选择和部署TrendMicro的安全解决方案需要根据企业的具体需求和环境进行综
- 安全研究员职业提升路径
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人工智能deepseek
阶段一:基础能力沉淀期(0-3年)目标薪资:15-30万/年(国内)核心技能掌握渗透测试全流程(Web/App/内网)熟练使用BurpSuite、Metasploit、IDAPro等工具理解漏洞原理(如OWASPTop10、CVE漏洞复现)获得OSCP认证(实战渗透黄金标准)变现策略参与众测平台(HackerOne/Bugcrowd),积累漏洞奖金撰写技术博客,建立个人技术品牌参与企业红队外包项目
- 人工智能大模型原理与应用实战:自动文摘系统的设计与实现
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网技术的快速发展,在线文章阅读成为了人们获取新知识和学习技巧的方式之一。而提高文章的质量和流畅度成为保证用户满意的一个重要因素。如何从海量文本中生成合格的、可读性强且精准的文章摘要成为一个关键问题。一般来说,自动摘要分为句子级摘要和段落级摘要两种类型。前者针对较短的文章进行摘要,后者针对较长的文章进行摘要。然而,文章摘要的效果始终受到文章所处的上下文
- 大语言模型常见任务及评测数据集汇总(一):70 余个数据集!
大F的智能小课
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1.文本分类1.1.中文文本分类数据集:THUCNews:清华大学推出的中文新闻文本数据集,包含了74万篇新闻文章,覆盖了10个类别。LCQMC:哈尔滨工业大学发布的数据集,主要用于中文句子匹配任务,也常用于文本分类。BQCorpus:同样用于中文句子匹配,也可用于文本分类。1.2.英文文本分类数据集:IMDb:包含50,000条影评数据,分为正面和负面两类,常用于情感分析。20Newsgroup
- 最通俗易懂的方式,由浅入深地讲讲DeepSeek(深度求索)
Jing_saveSlave
AIaichatgptAI编程
一、DeepSeek是什么?简单说,DeepSeek是一家专注做通用人工智能(AGI)的中国公司,目标就是让AI能像人类一样理解、推理、解决复杂问题。它最核心的产品是大语言模型(你可以理解为"超级聊天机器人"),比如DeepSeek-R1、DeepSeek-MoE等。二、发展历程:从成立到行业黑马成立初期(2023年前)公司早期主要在技术积累,研究如何让AI模型更聪明、更高效。他们发现传统的大模型
- 传感器激增,数据库“爆仓”?他们用 TDengine 轻松应对
tdengine数据库
在智慧农业的发展过程中,高效的数据管理与智能分析至关重要。某农业研究所智慧农业团队在实验温室集成了温控、智能水肥一体化、环境控制等系统,以优化果蔬作物的智能化管理。该项目最初选择MySQL作为物联网数据存储方案,但随着传感器数据量的增长和历史数据的积累,数据库的读写性能开始下降,影响了系统的实时响应能力。面对这一挑战,团队在调研后选择TDengine作为时序数据存储引擎,数据写入延迟降至毫秒级,算
- 四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例
学不会lostfound
AI自然语言处理人工智能深度学习transformerencode-decode
0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中,做过一个文本翻译任务案例,多轮训练后,效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子,对于此类任务的处理会更为强大,下面将以基于Transformer模型来重新处理此任务,看看效果如何1、需求概述现有一个《data.txt》文件,里面存放了很多组翻译对(即:英文句子-中文句子的组合)要求针对此《data.txt》文件,使用Seq2Seq模型构建一
- DataSet:数据挖掘与机器学习应用
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
DataSet:数据挖掘与机器学习应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来,随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,全球数据量呈现爆炸式增长,数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材。数据挖掘和机器学习作为从数据中提取有用信息和知识的关键技术,正在各个领域发挥着越来越重要的作用,例如商业智能、金融分析、医疗诊断、网络安全等等。1.2.DataSe
- 2024年印象深刻的AI写作API接口介绍
程序员后端
在过去几年里,AI写作类型的API服务得到了快速发展,为用户提供了更加智能、高效的写作辅助工具。其中,一些知名的API服务如Komprehend意图分析api、Komprehend讽刺检测、Komprehend命名实体识别、CAPIXAI书名生成、CAPIXAI句子缩短、CAPIXAI句子扩展、Komprehend滥用内容分类、CAPIXAI抄袭检查器、CAPIXAI故事生成等,通过不断优化技术和
- 第一次面字节,一面很简单,二面被疯狂拷打!
go后端面试问题
先来唠唠实习经历对于即将参加校招的学生来说至关重要。那些在知名科技公司实习过的学生,往往在校招招聘中更容易获得青睐,有时甚至可以直接获得正式职位,免去了激烈的校招竞争。实习不仅仅是简历上的一笔,它代表着你已经掌握了基本的技术开发能力,比如数据库设计、操作,以及HTTP请求和JSON响应处理等。此外,实习还能让你熟悉Linux环境和Git协作,甚至可能积累处理线上问题的经验,比如接口性能问题、数据库
- ProcessingP5js游戏掉落的恐龙蛋
厉掣
游戏Processing
这款游戏是一款趣味十足的物品接取游戏,玩家将扮演一个接物品的角色。游戏的目标是通过控制篮子左右移动,接住从天而降的恐龙蛋和其他物品,积累分数,同时避开掉落的损失道具,确保自己的分数不断增长。游戏玩法非常简单,玩家通过左右键控制篮子,在屏幕下方接住掉落的物品。每个成功接住的物品都会增加一定的分数,而接住损失道具则会让分数减少。随着分数的积累,玩家会遇到不同的物品和障碍,挑战也会逐渐加大。当玩家的得分
- Delphi语言的数据可视化
霍璟琅
包罗万象golang开发语言后端
Delphi语言的数据可视化之旅数据可视化是现代数据分析的重要组成部分,能够帮助我们更直观、有效地理解数据的内在规律和趋势。在众多编程语言中,Delphi因其强大的图形用户界面(GUI)创建能力以及针对Windows平台的深厚积累,成为数据可视化领域的一个值得关注的选择。本文将深入探讨Delphi语言在数据可视化中的应用,包括其基础知识、工具库的选择以及一些实践案例。一、Delphi语言简介Del
- 一文读懂!大模型怎么搭建企业AI知识库?
知识库知识库管理知识库软件
2023年被称为“大模型元年”,到了2024年,AIGC技术彻底火出圈,其中生成式AI更是备受瞩目。这项技术凭借创新算法,突破了传统AI的局限,在数字内容创新领域实现了重大突破。对企业来说,这是个利用AI大模型搭建AI知识库,盘活企业知识资产的好机会。今天,咱们就深入聊聊大模型与企业AI知识库那些事儿。大模型为企业AI知识库带来了什么?企业在运营过程中积累了海量数据,可要是没有高效的处理和利用方式
- CNN-day11-注意力机制
谢眠
深度学习cnn深度学习人工智能
day12-注意力机制一、卷积注意力机制神经网络能够在同样的计算资源下获得更强的表征能力和更优的性能表现。1注意力认知AM:AttentionMechanism,注意力机制。注意力机制是一种让模型根据任务需求动态地关注输入数据中重要部分的机制。通过注意力机制,模型可以做到对图像中不同区域、句子中的不同部分给予不同的权重,从而增强感兴趣特征,并抑制不感兴趣区域。2注意力应用注意力机制最初应用于机器翻
- 串口通信USART的波特率误差计算GD32、STM32
kongba007
GD32碎片知识单片机stm32物联网嵌入式gd32
UART通信的误差计算:接收方与发送方频率不准,可能引起累积误差?晶振时间积累误差比如发送器和接收器,两边的晶振,发生了最大的相反方向的漂移,内置8MHz晶振误差精度0.5%,两边累积最大误差达到1%内置8MHz晶振,实际则为8MHz*(+-1.005)=7.96MHz~8.04MHz接收方和发送方,晶振都不准,这将对通信产生不确定影响。下图是两个晶振的误差对比晶振频率精度60s误差ms误差us误
- Debian/Ubuntu清理硬盘空间
在Debian/Ubuntu系统上清理硬盘空间的步骤在Debian或Ubuntu系统中,随着使用时间的增加,系统可能会逐渐积累大量的临时文件、软件包缓存、日志文件等,这些都可能导致硬盘空间的消耗。为了保持系统的高效运行,定期清理硬盘空间是必要的。下面将详细说明如何通过多种方式清理系统硬盘空间。1.删除不需要的软件包系统中安装的某些软件包在不再需要时,应该及时卸载,以释放空间。使用以下命令卸载不再需
- C++ 设计模式
一条闲鱼。
c++设计模式
在C++中,设计模式(DesignPatterns)是用于解决在软件设计中经常遇到的一些通用问题的最佳实践。这些设计模式是在多年的软件开发过程中积累下来的经验和智慧的结晶。它们可以帮助开发者设计出更加灵活、可维护、可扩展的软件系统。以下是一些在C++中常用的设计模式,详细见22种设计模式。1、单例模式(SingletonPattern):确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。classSi
- c/c++蓝桥杯经典编程题100道(6)字符串反转
tamak
c语言c++蓝桥杯算法
字符串反转->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录字符串反转整理一、题型解释二、例题问题描述C语言实现解法1:双指针交换法(难度★)解法2:递归反转(难度★★)解法3:使用临时数组(难度★☆)C++实现解法1:使用reverse函数(难度★)解法2:用栈反转(难度★☆)解法3:反转句子中的单词(难度★★★)特殊案例:只反转字母总结对比表一、题型解释字符串反转是将原字符串的字符顺序完全颠
- 每个程序员都值得拥有,文心快码全栈编程智能体带来全新编程体验!
前端后端人工智能程序员安全
文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型,在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据,可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码,提升编码效率,释放“十倍”软件生产力。如果您对【文心快码企业版】感兴趣,希望获取更多详细信息,点击进入企业服务咨询我们会尽快安排专业人员与您取得联系!我们期待与您建立联系,为您的企业带来更高效
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s