数据治理-数据仓库和商务智能-部分内容

数据仓库建设应遵循原则

  1. 聚焦业务目标,用于最优级的业务并解决它;
  2. 以终为始,以业务优先级和最终成果驱动仓库创建;
  3. 全局性的思考和设计,局部性的行动和建设;
  4. 总结并持续优化,而不是一开始就这样做;
  5. 提升透明度和自助服务;
  6. 与数据仓库一起建立元数据,DW的成功关键是能准确解释数据;
  7. 协同,与其他数据活动协作,尤其是数据治理、数据质量和元数据管理活动;
  8. 不要千篇一律。为每种数据消费者提供正确的工具和产品。

数据仓库建设目标

  1. 支持商务智能活动;
  2. 赋能商业分析和高效决策;
  3. 基于数据洞察寻找创新方法。

你可能感兴趣的:(数据治理,数据仓库,大数据)