利用 GPU加速训练

2、1、网络模型、损失函数、优化器、数据（图像，标签）可以.cuda，加速训练。

if torch.cuda.is_avaliable():
    img = img.cuda()

2、用to的方法：

        device = torch.device("cuda:0")

        img = img.to(device)

3、GPU上训练的模型，需要直接进行测试

model = torch.load("model.pth", map_location = torch.device('cpu'))