爬虫工具篇-ProxyBroker-代理IP管理

前言

随着互联网的不断发展，大量的信息和数据都被存储在各种不同的网站上。为了获取这些信息和数据，我们经常需要使用爬虫工具来自动化地从网站上抓取数据。然而，在一些情况下，网站可能会采取一些反爬虫措施，例如向IP地址进行限制或对频繁访问的IP进行封锁。为了避免这些限制，我们可以使用代理IP来隐藏我们的真实IP地址。

本文将介绍一个Python代理IP管理工具——ProxyBroker。我们将讨论ProxyBroker的基本用法，以及如何使用它来管理代理IP、验证代理IP和使用代理IP进行网络请求。我们还将提供一些示例代码，以帮助读者更好地理解如何使用ProxyBroker。

什么是ProxyBroker

ProxyBroker是一个Python库，它可以帮助我们管理代理IP。它提供了一个代理IP池，其中包括从各种不同来源获得的公共代理IP。我们可以使用ProxyBroker来获取这些代理IP，并使用它们来进行网络请求。ProxyBroker还提供了一些验证代理IP的工具，以确保代理IP的可用性。

安装ProxyBroker

我们可以使用pip来安装ProxyBroker：

pip install proxybroker

获取代理IP

使用ProxyBroker获取代理IP非常简单。我们只需要创建一个代理IP池，并从中获取IP即可。下面是一个简单的示例代码，演示如何创建一个代理池，并从中获取20个代理IP：

import asyncio
from proxybroker import Broker

async def show(proxies):
    while True:
        proxy = await proxies.get()
        if proxy is None: break
        print('Found proxy: %s' % proxy)

proxies = asyncio.Queue()
broker = Broker(proxies)
tasks = asyncio.gather(broker.find(types=['HTTP', 'HTTPS'], limit=20), show(proxies))
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(tasks)

在上面的代码中，我们首先创建了一个异步队列(proxies)用于存储代理IP，然后创建了一个Broker对象，并将proxies传递给它。接下来，我们使用find方法从代理池中获取代理IP。在这个例子中，我们只获取类型为HTTP和HTTPS的代理IP，并限制数量为20个。最后，我们通过调用show方法来显示所有找到的代理IP。这个示例代码中的show方法是一个无限循环，它会持续从队列中获取代理IP并进行显示。当代理IP被用尽时，会返回None并退出循环。

验证代理IP

获取代理IP并不能保证代理IP的可用性。因此，我们需要验证代理IP是否可用。ProxyBroker提供了一些验证代理IP的工具。下面是一个示例代码，演示如何使用ProxyBroker验证代理IP的可用性：

import asyncio
from proxybroker import Broker

async def show(proxies):
    while True:
        proxy = await proxies.get()
        if proxy is None: break
        print('Found proxy: %s' % proxy)

async def check_proxies(q):
    while True:
        proxy = await q.get()
        if proxy is None: break
        if proxy.error is None:
            print('Proxy is working: %s' % proxy)
        else:
            print('Proxy error:', proxy.error)

proxies = asyncio.Queue()
broker = Broker(proxies)
tasks = asyncio.gather(
    broker.find(types=['HTTP', 'HTTPS'], limit=20),
    show(proxies),
    check_proxies(proxies)
)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(tasks)

在示例中，我们创建了一个名为check_proxies的异步方法，它用于验证代理IP的可用性。当代理IP无法使用时，它会打印出错误信息。在我们的示例代码中，我们只是简单地将错误信息打印到控制台上。在实际使用中，我们可能会将这些错误信息记录到日志文件中，以便以后进行分析。

使用代理IP进行网络请求

在获取代理IP并验证它们的可用性之后，我们可以使用这些代理IP来进行网络请求。ProxyBroker并不提供网络请求的功能，但是我们可以使用Python的requests模块来进行网络请求。下面是一个示例代码，演示如何使用代理IP进行网络请求：

import asyncio
import aiohttp
from proxybroker import Broker

async def show(proxies):
    while True:
        proxy = await proxies.get()
        if proxy is None: break
        print('Found proxy: %s' % proxy)

async def check_proxies(q):
    while True:
        proxy = await q.get()
        if proxy is None: break
        if proxy.error is None:
            print('Proxy is working: %s' % proxy)
            async with aiohttp.ClientSession() as session:
                try:
                    async with session.get('http://httpbin.org/ip', proxy='http://%s:%d' % (proxy.host, proxy.port)) as resp:
                        print(await resp.text())
                except:
                    pass
        else:
            print('Proxy error:', proxy.error)

proxies = asyncio.Queue()
broker = Broker(proxies)
tasks = asyncio.gather(
    broker.find(types=['HTTP', 'HTTPS'], limit=20),
    show(proxies),
    check_proxies(proxies)
)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(tasks)

在上面的代码中，我们构建了一个异步函数check_proxies，它依次遍历代理IP队列中的所有代理IP，并使用aiohttp库来发送请求。对于每个代理IP，我们尝试发送一个请求到http://httpbin.org/ip，使用代理IP进行请求。如果请求成功，就会打印响应文本。如果请求失败，则会忽略这个代理IP，并继续进行下一个代理IP的验证。

总结

以上就是关于ProxyBroker的介绍。我们可以使用ProxyBroker来管理代理IP，验证代理IP的可用性，并使用代理IP来进行网络请求。ProxyBroker非常易于使用，而且具有很高的可扩展性。如果您正在使用Python编写爬虫程序，并需要使用代理IP，那么ProxyBroker绝对是一个值得尝试的工具。