从零写一个Java WEB框架（三）Dao层优化

• 该系列，其实是对《架构探险》这本书的实践。本人想记录自己的学习心得所写下的。
• 从一个简单的Servlet项目开始起步。对每一层进行优化，然后形成一个轻量级的框架。
• 每一篇，都是针对项目的不足点进行优化的。
• 项目已放上github

本篇

• 由于上篇对数据库的操作分到了Dao层，所以这一篇就针对Dao层进行一个优化。
• 本篇完成后，接下来就可以开始架构的演进了。想想都(≧▽≦)/激动

代码实现

由于Dao层每次获取Connection都要和数据库重写建立一个连接，用完后就销毁。导致 连接的创建和销毁 消耗了大量的资源，而且如果请求多了，数据库连接就不够用了。这就是性能上的瓶颈了。

解决办法：

• 从使用apache的dbcp2数据库。管理数据库的连接
• 为了线程安全以及保证一个线程只会使用一个连接，使用Threadload来获取连接。

代码实现：

DatabaseUtil 层的部分修改代码

public class DatabaseUtil {

//    利用Apache的一个工具库DbUtils 对JDBC的封装
    private static final QueryRunner QUERY_RUNNER = new QueryRunner();
    //    线程池
    private static final BasicDataSource DATA_SOURCE;
    // 用ThreadLoad 用来存放一个线程的Connection，保证线程隔离
    private  static final ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal<>();

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DatabaseUtil.class);


    static{
        System.out.println("配置加载");
        Properties conf = PropsUtil.loadProps("config.properties");
        String driver = conf.getProperty("jdbc.driver");
        String url = conf.getProperty("jdbc.url");
        String username = conf.getProperty("jdbc.username");
        String password = conf.getProperty("jdbc.password");


        DATA_SOURCE = new BasicDataSource();
        DATA_SOURCE.setDriverClassName(driver);
        DATA_SOURCE.setUrl(url);
        DATA_SOURCE.setUsername(username);
        DATA_SOURCE.setPassword(password);

    }


    public static Connection getConnection() {
        Connection connection = null;
        connection=threadLocal.get();
        if (connection == null) {
            try {
                connection = DATA_SOURCE.getConnection();

            } catch (SQLException e) {
                logger.error("获取连接失败", e);
                e.printStackTrace();
            }finally {
                threadLocal.set(connection);
            }
        }
        return connection;
    }

• 首先声明了 ** BasicDataSource DATA_SOURCE **线程池。并对其配置。
• 然后重写了getConnection方法 。如果ThreadLoad 里没有连接，那么就重线程池里获取连线。保证一个线程只有一个连接。
• 删除了close方法。因为连接用完不需要关闭，继续放在线程池里。