Hmisc包函数（变量名批量修改、变量标签、变量描述性统计）

Hmisc包函数

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1、upData函数（批量重命名变量）

upData(object, ...,subset, #相当于对于数据变量的筛选/条件判断表达式；
rename,#批量名称/变量名修改； 
drop,#去掉数据中的哪些变量；
keep,#保留哪些变量名；
labels, 
units, levels, force.single=TRUE,
lowernames=FALSE, caplabels=FALSE,
 moveUnits=FALSE,charfactor=FALSE, 
print=TRUE, html=FALSE)

2、给变量做标签/说明：valueLabel(var)

3、upFirst函数

upFirst(txt, lower = FALSE, alllower = FALSE)
#将每个单词首字母变为大写,lower设置为TRUE时仅将句子中首个单词首字母
#变为大写alllower为TRUE使得所有单词字母为小写。

4、describe函数

描述数据集或者变量中数据情况，全面了解数据的缺失情况、统计值（唯一值、均值、最大/小值、值大小累计百分比分布）

#2021/11/5更新

5、contents()函数，作用：了解数据变量的数据类型、类别情况

contents(iris_trans)

Data frame:iris_trans	150 observations and 7 variables    Maximum # NAs:0


             Levels   Storage
Sepal.Length           double
Sepal.Width            double
Petal.Length           double
Petal.Width            double
Species           3   integer
petal_sec           character
sepal_sec           character

+--------+---------------------------+
|Variable|Levels                     |
+--------+---------------------------+
| Species|setosa,versicolor,virginica|

6、capitalize()函数，作用：将字符型向量每个元素首字母转换为大写

capitalize(c("it's","a","best","way","to","finish","it"))
[1] "It's"   "A"      "Best"   "Way"    "To"     "Finish" "It" 

注：后期更新更多实用函数操作