集群环境下，定时任务的简单实现

最近项目中新增的一个功能是定时解绑未登录超过30天的用户。
由于生产环境下是4台服务器，为防止集群服务器定时任务多次执行和提高执行成功率，设计如下功能的实现。

一、设计思路和实现方案：

  思路：数据库新建一张表，以当天日期（yyyyMMdd）作为主键。定时任务入口会新增到此表一条数据，新增成功，则执行接下来的定时任务；若新增失败被catch到异常，则return，不执行接下来的定时任务。
定时任务主表：
  主键：id
  解绑数量：unbind_num
  执行服务器ip：execute_ip
  创建时间：create_time
定时任务详情记录表：
  主键：id
  解绑数据的主要信息字段（此处不再记录详细字段，根据自己的需求记录即可）
  解绑方式：unbind_type(可区分是定时任务解绑还是用户主动解绑)
  执行服务器ip：execute_ip
  创建时间：create_time

说明：主表的解绑数量和执行ip都是在定时任务执行完成后，根据主键进行的更新。（定时任务一开始就insert到主表一个主键 ，主要是获取执行权，防止有多个服务器同时获取执行权，最后解绑却出现问题）

定时任务程序入口：

MesQuartzJob mesQuartzJob = new MesQuartzJob();
        mesQuartzJob.setQuId(timeYMD);
        mesQuartzJob.setCreateTime(date);
        String serIp ="";
        try {
            int insertSelective = mesQuartzJobMapper.insertSelective(mesQuartzJob);
             serIp = GetIpUtils.getSerIp();
        } catch (Exception e) {
            log.error(
                    "method:RemoveBindQuartzJob:removeBindOutTime|mesQuartzJobMapper.insertSelective;inParam:执行服务器={};mesQuartzJob={};执行定时任务;异常:",
                    serIp,mesQuartzJob.toString(), e);
            return;
        }
##在之后的代码为解绑的执行逻辑，省略
##解绑完成后统计解绑数量并更新到主表

定时任务我们使用的quartz：

以下配置我们放在了spring的配置文件中,需保证RemoveBindQuartzJob实体被扫描到：

    
        
            
                
                
                    
                        
                            
                            
                                
                            
                            
                            
                                removeBindOutTime