深度学习训练过程可视化工具

1.深度学习网络结构画图工具

地址:https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/

深度学习训练过程可视化工具_第1张图片

2.caffe可视化工具

输入:caffe配置文件 输出:网络结构

地址:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

深度学习训练过程可视化工具_第2张图片

 3.深度学习可视化工具Visual DL

Visual DL是百度开发的,基于echar和PaddlePaddle,支持PaddlePaddle,PyTorch和MXNet等主流框架。ps:这个是我最喜欢的,毕竟echar的渲染能力不错哈哈哈,可惜不支持caffe和tensorflow。

地址:https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL

4.结构可视化工具PlotNeuralNet

萨尔大学计算机科学专业的一个学生开发。

地址:https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

其实还有很多可视化工具,但是今天我要说的是,训练过程的可视化,与TF的可视化类似,但是这个操作更加简便!

深度学习训练过程可视化工具_第3张图片

这个工具到底把训练过程展示得多么详细?简单来说,项目作者已经给你做好了一个可以交互的界面,你只需要打开浏览器加载出这个界面就可以了。CNN Explainer 使用 TensorFlow.js 加载预训练模型进行可视化效果,交互方面则使用 Svelte 作为框架并使用 D3.js 进行可视化。最终的成品即使对于完全不懂的新手来说,也没有使用门槛。下面我们来看一下具体的效果。 

 

 深度学习训练过程可视化工具_第4张图片

 

 深度学习训练过程可视化工具_第5张图片

深度学习训练过程可视化工具_第6张图片

 深度学习训练过程可视化工具_第7张图片

深度学习训练过程可视化工具_第8张图片

深度学习训练过程可视化工具_第9张图片

 

 

你可能感兴趣的:(深度学习,人工智能)