PingCode的使命,始终是用技术驱动研发生产力。
过去几年,PingCode在研发管理领域持续引领创新,基于“自动化、数据化、智能化”的战略三部曲,先后发布了研发【自动化】引擎、【效能度量】引擎,而对于最后一步“智能化”,我们早在2019年便成立了AI团队,并作为公司核心战略持续投入,探索服务于研发专业场景的【人工智能】引擎。
自AI团队成立以来,我们便致力于深度整合人工智能与研发管理的多个环节。比如:智能化地提取研发流程中的关键信息,以实现更加高效的信息同步;通过精准地理解和规划任务分配,以提升整体研发流程的效率;以及如何让研发文档管理更加智能和高效等等。
这一连串的创新和持续投入源于我们对人工智能在未来软件开发中巨大潜力的坚定信仰,我们笃定在人工智能的加持下,开发者的生产力将得到10倍速的提升。
2023年AI技术的大爆炸加速了PingCode智能化进程,GPT模型的诞生,让AI赋能DevOps成为现实,也让PingCode的智能化找到了得力的抓手:
今天我们很兴奋地宣布,PingCode v5.0 正式发布,PingCode AI上线,PingCode迈入智能化时代!
让我们一起来看看,PingCode AI为您带来的智能化研发管理全新体验。
PingCode AI是PingCode智能化时代的基础设施,他具备两大核心能力:
一是内置在PingCode研发管理全流程中的智能伙伴(AI-powered Copilot),让用户与PingCode的交互变得更加简单高效,帮助用户用好PingCode;
二是智能化研发工作流(AI-powered Workflow),与通用大模型应用不同,PingCode AI基于多年来服务的数千家企业的强大研发工作流数据,并结合GPT大模型基础,形成专业的研发管理大模型应用:它熟悉每一类团队的流程规则、研发效率、协同习惯,在它的帮助下,研发团队可以更有效地编码、测试、发布软件,快速识别和解决问题,从而改善团队之间的协作,获得高效、专业的DevOps研发管理智能化体验。
PingCode AI与PingCode产品矩阵深度整合,在信息同步、项目管理、知识管理、帮助中心、搜索引擎、数据检索、效能度量等常见场景全面智能化升级:
高效提取研发流程关键,信息同步智能化
理解并规划任务分配,项目管理智能化
轻松优化研发文档,知识管理智能化
实时智能助手服务,帮助中心智能化
一步获取有效信息,搜索引擎智能化
像与人沟通一样查询,数据检索智能化
触手可及的数据助理,效能度量智能化
“开发者代表着数字化时代的生产力。然而,他们每个月需要花费上百个小时深入研究文档和搜索结果,来弄清楚如何连接到 API、使用新数据库或者了解同事们正在执行什么任务。
PingCode AI希望帮助开发者将时间花在最重要的事情上:思考然后创造。
我们相信每个开发人员的工作效率都可以提高 10 倍。这意味着 10 天的工作,1天内完成。10个小时的工作,1小时完成。10 分钟的工作,只需向AI发送一个命令即可完成。这将极大程度解放开发者,放大他们最真实的自我表达,用人脑思维的速度构建和创造。
在生产力革命的大命题下,AI能力将是PingCode持续的平台级能力,在现有能力的基础上,PingCode AI将飞速迭代,包括不限于以下场景:
人类故事里,所有效率提升10倍或者100倍的地方,都必然是资源爆发式增长的地方:开发者,作为支撑AI赋能其他行业、领域的底座,会越来越多。服务开发者的PingCode也将必然迎来增长的强劲动力,PingCode会足够好,以配得上AI时代的新开发者。
Hello,World! Hello,PingCode AI!”—— PingCode CEO Anytao
作为中国智能化研发管理工具的代表,PingCode已经帮助超过6000家企业和研发团队实现研发管理进化:
PingCode AI希望为新一代的开发人员带来更加高效、充实和快乐的研发体验,Beta版现已开放内测,用户可申请开通试用。