HikariCP
Spring Boot 2.x中使用HikariCP作为默认的数据连接池。 HikariCP使用Javassist字节码操作库来实现动态代理,优化并精简了字节码,同时内部使用 com.zaxxer.hikari.util.FastList
代替ArrayList、使用了更好的并发集合类 com.zaxxer.hikari.util.ConcurrentBag
,“号称”是目前最快的 数据库 连接池。
HikariCP基本使用
在Spring Boot 2.x中使用HikariCP十分简单,只需引入依赖spring-boot-starter-jdbc 或 spring-boot-starter-data-jpa,
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.1.10.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-starter-jdbc
添加配置
# Hikari连接池配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/store_center?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.hikari.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.hikari.username=root
spring.datasource.hikari.password=yibo
# 默认情况下,SpringBoot2.0包含HikariDataSource
#spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 最小连接数
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
# 最大连接数
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15
# 自动提交
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
# 一个连接idle状态的最大时长(毫秒),超时则被释放(retired),默认:10分钟 30000
spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
# 连接池名字
spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCP
# 等待连接池分配连接的最大时长(毫秒),超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException, 默认:30秒
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
# 一个连接的生命时长(毫秒),超时而且没被使用则被释放(retired),默认:30分钟 1800000ms,建议设置比数据库超时时长少60秒,参考MySQL wait_timeout参数(show variables like '%timeout%';)
spring.datasource.hikari.max-lifetime=28740000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
至此HikariCP就配置好了,是不是很简单???
关于连接池的具体配置参数详见 HikariCP
HikariCP连接池及其在springboot中的配置
HikariCP配置详解+多数据源:HikariCP配置详解+多数据源
实现原理
Spring Boot使用如下方式整合HikariCP:入口是 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration ,通过 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration.Hikari 中的 @Bean 方式创建 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource :
@Configuration
@ConditionalOnClass({HikariDataSource.class})
@ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})
@ConditionalOnProperty(
name = {"spring.datasource.type"},
havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource",
matchIfMissing = true
)
static class Hikari {
Hikari() {
}
@Bean
@ConfigurationProperties(
prefix = "spring.datasource.hikari"
)
public HikariDataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource)DataSourceConfiguration.createDataSource(properties, HikariDataSource.class);
if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {
dataSource.setPoolName(properties.getName());
}
return dataSource;
}
}
Druid
虽然,Hikari号称JAVA领域中最快的数据连接池,但Druid提供性能卓越的连接池功能外,还集成了SQL监控,黑名单拦截等功能,可以帮助我们快速定位慢sql等。
Druid基本使用
引入配置
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.1.10.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-starter-jdbc
com.alibaba
druid-spring-boot-starter
1.1.21
log4j
log4j
1.2.17
配置文件
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/order_center?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yibo
# druid数据源配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# druid数据源其他配置
#配置初始化大小/最小/最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=1
#spring.datasource.maxIdle=20
spring.datasource.maxActive=100
#获取连接等待超时时间
spring.datasource.maxWait=60000
#间隔多久进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#一个连接在池中最小生存的时间
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
# 用来检测连接是否有效的 sql 因数据库方言而异, 例如 oracle 应该写成 SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
# 建议配置为 true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis,执行 validationQuery 检测连接是否有效
spring.datasource.testWhileIdle=true
# 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
spring.datasource.testOnBorrow=false
# 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
spring.datasource.testOnReturn=false
#打开PSCache,并指定每个连接上PSCache的大小。oracle设为true,mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false
spring.datasource.poolPreparedStatements=false
#要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize= 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
Druid的最强大之处在于它有着强大的监控,可以监控我们发送到数据库的所有sql语句。方便我们后期排插错误。
虽然我们配置了druid连接池的其它属性,但是不会生效。因为默认是使用的java.sql.Datasource的类来获取属性的,有些属性datasource没有。如果我们想让配置生效,需要手动创建Druid的配置文件和DruidDataSource里面配置监控中心:
/**
* druid监控控制台配置
* http://localhost:port/druid
*/
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DruidDataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
/**
* 配置监控服务器
* @return 返回监控注册的servlet对象
* @author SimpleWu
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
// 添加IP白名单
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
// 添加IP黑名单,当白名单和黑名单重复时,黑名单优先级更高
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.1");
// 添加控制台管理用户
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "root");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
// 是否能够重置数据
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return servletRegistrationBean;
}
/**
* 配置服务过滤器
*
* @return 返回过滤器配置对象
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean statFilter() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
// 添加过滤规则
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
// 忽略过滤格式
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*,");
return filterRegistrationBean;
}
}
配置完后我们启动SpringBoot程序访问:http://localhost:port/druid 就可以来到我们的登录页面面就是我们上面添加的控制台管理用户,我们可以在上面很好的看到运行状况,
DruidDataSource配置属性列表
DruidDataSource配置兼容DBCP,但个别配置的语意有所区别。
配置 | 缺省值 | 说明 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错。详情-点此处。 | |
url | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
|
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里 | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
validationQueryTimeout | 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟(1.0.14) | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
numTestsPerEvictionRun | 30分钟(1.0.14) | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun |
minEvictableIdleTimeMillis | 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间 | |
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall |
|
proxyFilters | 类型是List,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
Druid的监控统计功能
1.配置StatFilter
Druid内置提供一个StatFilter,用于统计监控信息。
配置详情请参考官方文档:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatFilter
2.配置StatViewServlet
Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。
配置详情请参考官方文档:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatViewServlet配置
参考:
https://www.codercto.com/a/66222.html
https://www.cnblogs.com/SimpleWu/p/10049825.html
https://www.cnblogs.com/leechenxiang/p/9201179.html