- 【原创】Android Studio Ladybug 中Gradle配置
赵庆明老师
Androidandroidstudioandroidide
使用AndroidStudio创建项目后,由于需要下载的一下文件在国外,加上网速的问题,以及防火墙的问题,不少文件难以下载。常常导致项目创建后,要等很长时间,各种折腾,结果一个demo都跑不起来。经过几天的探索,没在AS中发现比较好的配置方法。本打算逆向修改AS中的程序文件,发现太费事。接下来找到了AS的源码,打算编译一个来替换,一看80多G,头都大了。于是退而求其次,选择在项目配置文件中解决。具
- 13、Python面试题解析:字符串的乘法是如何工作的?
千层冷面
pythonpythonjava开发语言
1.字符串乘法的基本概念在Python中,字符串支持与整数的乘法操作。字符串乘法的作用是将字符串重复指定的次数。语法如下:字符串*整数字符串:可以是任意字符串。整数:必须是非负整数,表示字符串重复的次数。示例result="hello"*3print(result)#输出:hellohellohello2.字符串乘法的工作原理字符串乘法的实现原理可以理解为以下步骤:检查整数是否为非负数:如果整数为
- [大模型]离线更新本地ollama模型,拷贝ollama模型到离线电脑中安装使用deepseekR1模型更新增量更新update models
工作不忙
大模型gptpython开源软件linuxdocker
情况说明因为我最近在离线的机器上部署了一个ollama+open—webui的方式,运行在公司电脑。过完年后,爆火的deepseekR1已经有模型下载了,于是就有了今天这个操作。之前是用的deepseekv2,也该更新了…方法步骤拉取ollama官网仓库中deepseekR1模型如果您的电脑能联网,仅需要执行一条命令即可,不需要后续的其他操作,可能需要重启ollama。ollamapulldeep
- 从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节
释迦呼呼
从零开始构建一个大语言模型语言模型人工智能自然语言处理机器学习transformer
第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复7.8评估微调后的大语言模型7.9结论本章内容涵盖大语言模型的指令微调过程准备用于有监督指令微调的数据集将指令数据整理成训练批次提取大语言模型生成的指令响应以供评估此前,我们实现了大语言模型(L
- Java高级特性(基础知识点总结)
杰—
java
文章目录第三章:java高级API1️⃣什么是集合面试题:集合分为2个顶级接口:分别为Collection和Map面试题面试题2:面试题3Map接口:HashMap的数据结构面试题:面试题面试题包装类:JavaApi输入流和输出流会使用File类操作文件或目录File类的构造方法IO流的分类4大顶级抽象父类字符集基础知识:字节输出流写数据的步骤流的关闭与刷新第三章:java高级API1️⃣什么是集
- 15 大 AWS 服务
在云上(oncloudai)
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在不断发展的云计算世界中,AmazonWebServices(AWS)已成为一股主导力量,提供许多服务以满足各种应用程序开发、部署和管理方面的需求。本文将探讨15项AWS服务。这些服务对于构建可扩展、可靠且高效的系统至关重要。1.AmazonEC2(弹性计算云)AmazonEC2是AWS的主干,在云中提供可调整大小的计算容量。它允许您启动虚拟服务器、配置安全和网络以及管理存储。使用Terrafor
- 通信设备电源 “守护神”:30KPA51A
GR4337
电子元器件二极管单片机嵌入式硬件开发语言数据结构
30KPA51A单向TVS瞬态抑制二极管二极管产品已经跟我们的生活有着密不可分的联系了,TVS瞬态抑制二极管,是一种高效能保护二极管,产品体积小、功率大、响应快等诸多优点,产品应用广泛。TVS瞬态抑制二极管30KPA51A,是一种二极管形式的高效能被动保护器件贴片TVS瞬态抑制二极管详情简介SUNMATE/森美特TVS瞬态抑制二极管30KPA51A极性(单双向):单向VRWM(V)电压:51V最大
- Linux网络服务器架设笔记
Chendy
服务器linux网络moduleserverapache
最近自己闲着无聊,弄了一台机器想用Linux完整的做一台网络服务器,实现Proxy、Web、FTP、MAIL、DNS、DHCP、LDAP等功能,起初想的简单,结果做了才知道其中滋味。因为以前只是纸上谈兵,并没多少实战经验,现在空机器上一大堆的服务需要配置,满篇的代码需要一行一行的看,怎一个苦字了得。最近自己闲着无聊,弄了一台机器想用Linux完整的做一台网络服务器,实现Proxy、Web、FTP、
- 利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试
小赖同学啊
自动化测试(apppcAPI)prompt架构
利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试,可参考以下步骤和方法:测试需求理解与prompt设计明确测试点:梳理B/S架构软件系统的功能需求、非功能需求(如性能、安全性、兼容性等),确定具体的测试点,如用户登录功能、数据查询功能、系统响应时间要求等。设计prompt:根据测试点,设计能引导大模型给出相关测试思路、用例或预期结果的prompt。例如,对于用户登录功能测试,prom
- AI 终极十问!DeepSeek 如何颠覆开发者认知? | DeepSeek 十日谈
AI科技大本营
人工智能
如今的大模型和人类越来越像,初步掌握了“自我思考”的能力后,进而给出更为合理的解答。这类模型便被称之为推理模型,当下热议的DeepSeekR1以及之前OpenAI发布的o1都是典型的代表。以一个简单的数学问题为例,“如果一列火车以60英里每小时的速度行驶,行驶3小时后,它会走多远?”DeepSeekR1和通用多模态大模型GPT-4o或都能给出正确答案:但DeepSeekR1的不同之处在于它能够拆解
- 基于联邦学习的政务大数据平台应用研究
宋罗世家技术屋
计算机软件及理论发展专栏政务大数据
摘要当前数字政府建设已进入深水区,政务大数据平台作为数据底座支撑各类政务信息化应用,其隐私数据的安全性和合规性一直被业界广泛关注。联邦学习是一类解决数据孤岛的重要方法,基于联邦学习的政务一体化大数据平台应用具有较高的研究价值。首先,介绍政务大数据平台及联邦学习应用现状;然后,分析政务大数据平台面临的隐私数据的采集、分类分级、共享三大管理挑战;接着,阐述基于联邦学习的推荐算法和隐私集合求交技术的解决
- 大语言模型LLM代码:PyTorch库与ChatGLM模型
North_D
大语言模型LLM语言模型pytorch人工智能python深度学习自然语言处理大语言模型
文章目录通过阅读大语言模型的代码,熟悉并理解PyTorch大语言模型LLM代码:PyTorch库与ChatGLM模型大语言模型中的PyTorchChatGLM3-6B模型代码ChatGLMModel类总览ChatGLMModel类说明ChatGLMModel类核心代码片段通过阅读大语言模型的代码,熟悉并理解PyTorch大语言模型LLM代码:PyTorch库与ChatGLM模型大语言模型中的PyT
- 牛客网面试必刷TOP101-08字符串BM86 大数加法
bingw0114
面试职场和发展
描述以字符串的形式读入两个数字,编写一个函数计算它们的和,以字符串形式返回。数据范围:s.length,t.length≤100000,字符串仅由'0'~‘9’构成要求:时间复杂度O(n)示例1输入:"1","99"返回值:"100"说明:1+99=100示例2输入:"114514",""返回值:"114514"一、问题分析首先读题,仔细看描述中的内容,发现需求是1.以字符串的形式读入两个数字,编
- 面试官:工作中,你有遇到过Spring事务失效的时候吗?
孙悟饭Z
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在日常开发中,Spring事务管理是保证数据一致性的重要手段,但你是否遇到过明明加了@Transactional注解,事务却“神秘失效”的情况?这种问题不仅让新手抓狂,连老司机也偶尔翻车。本文总结了12种常见的Spring事务失效场景,结合代码示例和解决方案,帮你彻底避开这些坑!目录一、访问权限问题二、final或static方法三、方法内部调用1.使用AOP的AopContext2.注入自身四、
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产品经理语言模型人工智能DeepSeek大模型学习LLM
前言·随着人工智能技术的蓬勃发展,尤其是大模型(LargeModel)的强势兴起,越来越多的企业对这一领域愈发重视并加大投入。作为大模型产品经理,需具备一系列跨学科的知识与技能,方能有效地推动产品的开发、优化以及市场化进程。以下是一份详尽的大模型产品经理学习路线,旨在助力你构建所需的知识体系,实现从零基础到精通的蜕变。一、基础知识阶段(一)计算机科学基础数据结构与算法:深入理解基本的数据结构(如数
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最后一个好的心态和一个坚持的心很重要,很多冲着高薪的人想学习前端,但是能学到最后的没有几个,遇到困难就放弃了,这种人到处都是,就是因为有的东西难,所以他的回报才很大,我们评判一个前端开发者是什么水平,就是他解决问题的能力有多强。开源分享:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】分享一些前端面试题以及学习路线给大家###基本的Lambda例子 现在,我们已经知道什么是l
- Python 中调用 DeepSeek API 的方法,一文讲述
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通过Python调用DeepSeek的R1大模型API,即使没有编程基础也能轻松上手。详见:Python调用DeepSeekAPI(R1&V3)的方法,超详细教程
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- java面试八股文(Redis 篇)
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Redis一、概述什么是RedisRedis(RemoteDictionaryServer)是一个使用C语言编写的,开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。Redis可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串,支持五种数据类型:字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是Redis的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此redis被广泛
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以下是针对4年前端经验(Vue方向)的10道高频面试题,涵盖核心原理、高级特性及优化策略,答案与解析结合Vue2主流版本(兼顾Vue3对比):1.Vue2的响应式原理是什么?Vue3有何改进?答案:Vue2通过Object.defineProperty对对象属性递归劫持,结合发布-订阅模式实现响应式。数组通过重写7个方法(如push)实现监听。Vue3改用Proxy代理对象,支持动态属性添加和数组
- 今日AI和商界事件(2025-02-05)
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今日AI领域的相关事件主要包括以下几个方面:一、DeepSeek引发全球关注性能与成本优势:DeepSeek推出的R1模型性能出色,成本较低,在全球AI行业引发震动。该模型在数学、代码处理等方面性能优异,受到广泛赞誉。平台接入与合作:百度智能云、华为云、阿里云等众多中国平台纷纷宣布上线DeepSeek大模型。亚马逊、微软、英伟达等海外科技巨头也相继引入DeepSeek模型。市场影响:DeepSee
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Linux运维工程师基础面试题整理(三)1.文件inode号有什么用?2.文件的权限怎么设置与管理?3.如何SSH免密配置?4.如何快速部署一个web服务?5.如何更新Linux系统内核?6.centos中如何配置本地yum源?7.Linux防火墙如何简单配置?8.有哪些工具可以批量管理Linux服务器?9.Linux服务器怎么做到高可用和负载均衡?10.Linux服务器中数据如何高效备份?11L
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杂谈人工智能AI职业规划AI辅助编程系统架构设计算法优化性能调优
一、引言近年来,随着AIGC(如ChatGPT、MidJourney、Claude等)大语言模型的迅速发展,AI辅助编程工具在程序员的日常工作中日益普及,这些工具极大地改变了编程实践,从自动补全、代码生成到智能调试,AI正在深刻影响着编程行业的各个方面,通过提高工作效率和简化复杂任务,AI工具为开发者提供了前所未有的便利。然而,这种变化也引发了一些担忧:AI是否会取代部分编程工作?程序员在依赖这些
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JAVAJAVA8大基本数据类型HashMap和Hashtable的比较Hashtable:1.Hashtable不允许key或者value为null,线程安全,实现线程安全的方式是在修改数据时锁住整个Hashtable,效率低2.Hashtable线程安全的,很多方法都有synchronized修饰,但同时因为加锁导致单线程环境下效率较低。Hashmap:1.HashMap允许有一个key为nu
- php csrf攻击 xss区别,用大白话谈谈XSS与CSRF
weixin_39922868
phpcsrf攻击xss区别
这两个关键词也是老生常谈了,但是还总是容易让人忘记与搞混~。XSS与CSRF这两个关键词时常被拉出来一起比较(尤其是面试),我在这里也在写一篇扫盲文,也帮自己整理一下知识脉络。这篇文章会用尽量“人话”的语言解释这二个关键词,让同学们对跨域,安全有更深一层次的了解。国际惯例,先上一下维基百科:XSS:跨站脚本(Cross-sitescripting,通常简称为XSS)是一种网站应用程序的安全漏洞攻击
- 100.13 AI量化面试题:支持向量机(SVM)如何处理高维和复杂数据集?
AI量金术师
金融资产组合模型进化论支持向量机人工智能算法金融python机器学习数学建模
目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍支持向量机(SVM)如何处理高维和复杂数据集,包括核函数技巧、特征工程和优化方法。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论
- JAVA高级工程师-面试经历(含面试问题及解答)
web_13233421436
面试学习路线阿里巴巴java面试开发语言
经过了几个公司的面试,谈谈我这次找工作的面试经历。工作快五年了,所以给自己定位是找一份Java高级工程师的工作。由于疫情原因基本都是先电话面试(PS:更多的原因是me在上海,想要找重庆或成都的工作)。再废话一句,今年真的能不换工作就不换工作吧,因为基本都会被面试官压制。Java高级工程师的岗位对应聘者的任何一门技术都必须要求知晓其原理,并能够针对性的提出相应的改进方案。经过几轮面试主要总结了以下常
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f