代码随想录算法训练营第55天|392.判断子序列、115.不同的子序列

392.判断子序列

题目描述;

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

思路：通过dp后的结果与s的大小比较，如果相等就是子序列。

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        vector>dp(t.size()+1,vector(s.size()+1));
        for(int i=1;i<=t.size();i++)
        {
            for(int j=1;j<=s.size();j++)
            {
                if(t[i-1]==s[j-1])
                dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                else
                dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            }
        }
        if(dp[t.size()][s.size()]==s.size())return true;
        else return false;
    }
};

115.不同的子序列

题目描述：

给定一个字符串 s 和一个字符串 t ，计算在 s 的子序列中 t 出现的个数。

字符串的一个 子序列 是指，通过删除一些（也可以不删除）字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。（例如，"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列，而 "AEC" 不是）

题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。

class Solution {
public:
    int numDistinct(string s, string t) {
        vector> dp(s.size() + 1, vector(t.size() + 1));
        for(int i=0;i<=s.size();i++)dp[i][0]=1;
        for(int i=1;i<=s.size();i++)
        {
            for(int j=1;j<=t.size();j++)
            {
                if(s[i-1]==t[j-1])
                {
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];
                }
                else dp[i][j]=dp[i-1][j];
            }
        }
        return dp[s.size()][t.size()];
    }
};