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2023年中国研究生数学建模竞赛F题 强对流降水临近预报 思路和部分Matlab代码

文章结合gpt4,不要盲目订阅,因为还在比赛期间,专栏内容都是可以在网上找到的公开资料,后续会补充更多公开资料

1、如何有效应用双偏振变量改进强对流预报，仍是目前气象预报的重点难点问题。请利用题目提供的数据，建立可提取用于强对流临近预报双偏振雷达资料中微物理特征信息的数学模型。临近预报的输入为前面一小时（10帧）的雷达观测量（ZH 、ZDR、KDP），输出为后续一小时（10帧）的ZH预报。

清洗和校正雷达数据，包括去除噪声、校正仪器漂移等。
将雷达数据转化为合适的格式，以便输入到数学模型中。

使用数学方法

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    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他