题目分类 题目编号
链表的删除 203、237、19
链表的遍历 430
链表的旋转与反转 61、24、206、92、25
链表高精度加法 2、445
链表的合并 21、23
解法:
链表的删除其实就是将该节点从链表中删除,并且将该节点的前面一个节点与该节点后面一个节点相连。可以使用递归或者迭代的方式来解决。我使用的是迭代的方式
注意此时头节点移动之后,应该将头节点的内存释放
同时注意释放内存空间
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* removeElements(ListNode* head, int val) {
//如果头节点等于val
while(head!=NULL && head->val==val){
ListNode *tmp=head;
head=head->next;
delete tmp;
}
ListNode*cur=head;
while(cur!=NULL&&cur->next!=NULL){
if(cur->next->val==val){
ListNode* tmp=cur->next;
cur->next=cur->next->next;
delete tmp;
}
else
cur=cur->next;
}
return head;
}
};
另外,由于这里删除头节点使用了额外的逻辑,但是在头节点前创建一个虚拟头节点dummyHead,那么删除头节点和删除其他节点的逻辑相同,最后返回dummyHead.next就是删除操作后的头节点,具体可见官方题解
203. 移除链表元素 - 力扣(LeetCode)
时间复杂度:O(n) 其中n 是链表的长度。需要遍历链表一次。
空间复杂度:O(1)
解法:正常的删除链表中的元素需要知道上一个节点的位置,但是题目中只给出了删除的节点,因此不能使用一般的做法。但是由于知道了下一个节点的值,
可以将下一个节点的值赋给要删除的节点。
例如[4,5,1,9],删除的为1,可以将9赋给1,则变为[4,5,9,9]同时,只要将第一个9,即我们要删除的节点node, n o d e − > n e x t = n o d e − > n e x t − > n e x t node->next=node->next->next node−>next=node−>next−>next
既可以跳过第二个9。注意c++ 中的内存释放,虽然不释放也不会报错
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void deleteNode(ListNode* node) {
node->val=node->next->val;
ListNode *tmp=node->next;
node->next=tmp->next;
delete tmp;
}
};
时间复杂度:o(n)
空间复杂度:o(1)
解法一:双指针(使用)
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) {
ListNode * dummy=new ListNode(0,head);
ListNode *first,*second;
first=dummy;
second=dummy;
for(int i=0;inext;
}
while(first->next!=NULL){
first=first->next;
second=second->next;
}
ListNode * tmp=second->next;
second->next=tmp->next;
delete tmp;
ListNode*ans=dummy->next;
delete dummy;
return ans;
}
};
时间复杂度:o(n)
空间复制度:o(1)
解法二:计算链表长度
最容易的方法:从头节点开始对链表进行一次遍历,得到链表的长度L。然后就能得到要删除的节点的位置是L-n+1。
删除链表的其中的一个节点的话,最经常会添加一个虚拟头节点。这样会使得删除的节点不管是否为头节点的逻辑相同。
解法三:用栈
我们也可以在遍历链表的同时将所有节点依次入栈。根据栈「先进后出」的原则,我们弹出栈的第 nnn 个节点就是需要删除的节点,并且目前栈顶的节点就是待删除节点的前驱节点。
解法二和三见:19. 删除链表的倒数第 N 个结点 - 力扣(LeetCode)
解法一:看成二叉树的先序遍历,child为左节点,next为右节点,即:
遍历的过程中利用pre记录这个遍历节点的前驱节点,记得连接本节点和前驱节点之间的前向后向指针。
代码:
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
int val;
Node* prev;
Node* next;
Node* child;
};
*/
class Solution {
public:
Node*pre=NULL;
//树的先序列遍历
Node* flatten(Node* head){
if(head==NULL)
return NULL;
Node*child=head->child;
Node*next=head->next;
if(pre){
pre->next=head;
head->prev=pre;
}
head->child=NULL;
pre=head;
flatten(child);
flatten(next);
return head;
}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n) 为栈空间
解法二:栈递归
当我们遍历到某个节点 node 时,如果它的 child 成员不为空,那么我们需要将child 指向的链表结构进行扁平化,并且插入 node 与 node 的下一个节点之间。
因此,我们在遇到 child 成员不为空的节点时,就要先去处理child 指向的链表结构,这就是一个深度优先搜索的过程。当我们完成了对 child 指向的链表结构的扁平化之后,就可以回溯node 节点。
因为扁平化的链表需要插入node和node的下一个节点中,因袭,需要知道扁平化的最后一个节点last
我们可以使用栈保存最后的节点,当我们遇到有孩子的节点,如果该节点的next不为空,则将next节点如栈,当遍历到next节点为空了,即看栈中有无节点,栈中的节点是原本node的next节点,和扁平化后的last相连。
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
int val;
Node* prev;
Node* next;
Node* child;
};
*/
class Solution {
public:
stacks;
Node* flatten(Node* head){
Node *cur=head;
while(cur!=NULL){
if(cur->child!=NULL){
if(cur->next!=NULL)
s.push(cur->next);
Node* child=cur->child;
cur->next=child;
child->prev=cur;
cur->child=NULL;
}
if(cur->next==NULL&&!s.empty()){
Node*next=s.top();
s.pop();
cur->next=next;
next->prev=cur;
}
cur=cur->next;
}
return head;
}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n) 为栈空间
解法一:用双端队列迭代
首先解决特殊情况,若head为null或者head->next为null则可以直接返回head
注意到旋转1次就是将最末尾的节点移动到第一个,并修改相应的next指针,k为几则移动几次
因此,使用双端队列,队列的尾部为每次需要移动的节点,移动一次需要将队列末尾节点移动到队首,并且此时队列末尾的节点的next指针为null。新队首指针的next也需要指向原来的队首节点
循环k次返回队首为此时的head
注意这种做法可能使得k很大的时候超时,当k>=链表长度n时,如上述例子,k=4,n=3,其实旋转四次的结果就等于在最原始的基础上旋转一次
因此k%n为真正需要旋转的次数
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* rotateRight(ListNode* head, int k) {
vectorstack;
ListNode*cur=head;
ListNode*pre,*next;
if(head==nullptr||head->next==nullptr)
return head;
int len=0;
while(cur!=nullptr){
stack.push_back(cur);
cur=cur->next;
len++;
}
int l=k%len;
for(int i=0;inext=nullptr;
if(!stack.empty())
next=stack.front();
cur->next=next;
stack.insert(stack.begin(),cur);
}
return stack.front();
}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
解法二:闭合为环(官方解法)
记给定链表的长度为 n,注意到当向右移动的次数 k≥n 时,我们仅需要向右移动kmodn 次即可。因为每 n 次移动都会让链表变为原状。这样我们可以知道,新链表的最后一个节点为原链表的第(n−1)−(k mod n) 个节点(从 0 开始计数)。
这样,我们可以先将给定的链表连接成环,然后将指定位置断开。
具体代码中,我们首先计算出链表的长度 nnn,并找到该链表的末尾节点,将其与头节点相连。这样就得到了闭合为环的链表。然后我们找到新链表的最后一个节点(即原链表的第 (n−1)−(kmodn) 个节点),将当前闭合为环的链表断开,即可得到我们所需要的结果。
特别地,当链表长度不大于 1,或者 kkk 为 n 的倍数时,新链表将与原链表相同,我们无需进行任何处理。
代码:
class Solution {
public:
ListNode* rotateRight(ListNode* head, int k) {
if (k == 0 || head == nullptr || head->next == nullptr) {
return head;
}
int n = 1;
ListNode* iter = head;
while (iter->next != nullptr) {
iter = iter->next;
n++;
}
int add = n - k % n;
if (add == n) {
return head;
}
iter->next = head;
while (add--) {
iter = iter->next;
}
ListNode* ret = iter->next;
iter->next = nullptr;
return ret;
}
};
解法一:迭代
创建哑节点dummpy,dummpy->next-head.cur表示当前带大的节点,初始化的时候cur=dummpy,每次需要交换其后的两个节点。如果cur的候选没有节点或者只有一个节点,结束交换。否则更新其之后的指针关系。
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* swapPairs(ListNode* head) {
ListNode *dummpy=new ListNode();
dummpy->next=head;
ListNode*cur=dummpy;
ListNode*tmp1,*tmp2;
while(cur->next!=nullptr&&cur->next->next!=nullptr){
tmp1=cur->next;
tmp2=cur->next->next;
cur->next=tmp2;
tmp1->next=tmp2->next;
tmp2->next=tmp1;
cur=tmp1;
}
return dummpy->next;
}
};
解法二:递归
可以通过递归的方式实现两两交换链表中的节点。
递归的终止条件是链表中没有节点,或者链表中只有一个节点,此时无法进行交换。
如果链表中至少有两个节点,则在两两交换链表中的节点之后,原始链表的头节点变成新的链表的第二个节点,原始链表的第二个节点变成新的链表的头节点。链表中的其余节点的两两交换可以递归地实现。在对链表中的其余节点递归地两两交换之后,更新节点之间的指针关系,即可完成整个链表的两两交换。
用 head 表示原始链表的头节点,新的链表的第二个节点,用 newHead 表示新的链表的头节点,原始链表的第二个节点,则原始链表中的其余节点的头节点是 newHead.next。令 head.next = swapPairs(newHead.next),表示将其余节点进行两两交换,交换后的新的头节点为 head 的下一个节点。然后令 newHead.next = head,即完成了所有节点的交换。最后返回新的链表的头节点 newHead。
见官方题解:24. 两两交换链表中的节点 - 力扣(LeetCode)
解法一:另外栈空间解决
根据栈的先进后出的特性,将节点顺序入栈,按照其出栈的顺序连接节点,即得到反转后的链表。栈顶节点为头节点,注意栈中最后一个节点需要指向null指针,否则成环。
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
stacks;
ListNode* newHead;
if(head==nullptr||head->next==nullptr)
return head;
while(head!=nullptr){
s.push(head);
head=head->next;
}
newHead=s.top();
s.pop();
ListNode* cur=newHead;
while(!s.empty()){
cur->next=s.top();
s.pop();
cur=cur->next;
}
cur->next=nullptr;
return newHead;
}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
解法二:迭代【在原来空间上操作,不需要额外的内存空间】
假设链表为 1→2→3→∅,我们想要把它改成 ∅←1←2←3。
在遍历链表时,将当前节点的next 指针改为指向前一个节点。由于节点没有引用其前一个节点,因此必须事先存储其前一个节点。在更改引用之前,还需要存储后一个节点。最后返回新的头引用。
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
ListNode*pre=nullptr;
ListNode*cur=head;
while(cur!=nullptr){
ListNode*tmp=cur->next;
cur->next=pre;
pre=cur;
cur=tmp;
}
return pre;
}
};
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
解法三:递归
见题解:206. 反转链表 - 力扣(LeetCode)
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
return recur(head,nullptr);
}
private:
ListNode*recur(ListNode*cur,ListNode*pre){
if(cur==nullptr)
return pre;
ListNode*res=recur(cur->next,cur);
cur->next=pre;
return res;
}
};
时间复杂度 O(N : 遍历链表使用线性大小时间。
空间复杂度 O(N) : 遍历链表的递归深度达到 N ,系统使用 O(N) 大小额外空间。
解法一:
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* reverseBetween(ListNode* head, int left, int right) {
int len=right-left+1;
ListNode *dumpy=new ListNode();
ListNode*cur=dumpy;
dumpy->next=head;
int cnt=0;
ListNode*pre,*next;
stacks;
while(cntnext;
cnt++;
}
pre=cur;
cnt++;
cur=cur->next;
while(cnt<=right){
s.push(cur);
cur=cur->next;
cnt++;
}
next=cur;
while(!s.empty()){
ListNode*tmp=s.top();
s.pop();
pre->next=tmp;
pre=pre->next;
}
pre->next=next;
return dumpy->next;
}
};
时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(1)
解法二:**一次遍历。**将需要逆转的链表区间的左节点不动 ,将区间内的节点以此头插入左节点之后,实现反转链表,见官方题解
92. 反转链表 II - 力扣(LeetCode)
解法:本题需要对局部区间链表进行翻转,主要抓住四个关键节点位置:
首先,引入dumpy节点,dumpy->next=head;
初始化:
然后移动rTail指针k次,移动的过程中判断是否rTail指针为空,若为空,则直接返回dumpy->next为翻转链表的头节点。
移动k次之后,我们翻转【rHead,rTail】之间的链表。
反转区间链表的过程:
pre=rHead;
cur=rHead->next;
注意cur的循环退出条件为当前rTail的next节点,因为反转过程中rTail的next节点会改变,可能造成问题。
因此,while循环前,需要用rNext记录当前rTail的next节点。
翻转链表的过程如就是将cur指向pre的过程,然后移动pre和cur指针。
区间循环结束之后,此时的cur指针恰好为rNext位置,pre的位置是当前区间的头指针即rTail,
此时将rPre连接pre,rHead连接cur;
然后更新rTail和rPre指针的位置为rHead,rHead的位置为rNext
代码:
class solution75 {
public:
ListNode* reverseKGroup(ListNode* head, int k) {
ListNode *dumpy=new ListNode();
dumpy->next=head;
ListNode*rPre=dumpy;
ListNode*rHead=dumpy->next;
ListNode*rTail=dumpy;
while(rTail!=nullptr){
for(int i=0;inext;
if(rTail==nullptr)
{
return dumpy->next;
}
}
//翻转rHead,rtail的链表
ListNode*pre=rHead;
ListNode*cur=rHead->next;
ListNode*rNext=rTail->next;
while(cur!=rNext){
ListNode* tmp=cur->next;
cur->next=pre;
pre=cur;
cur=tmp;
}
rPre->next=pre;
rHead->next=cur;
rTail=rHead;
rPre=rHead;
rHead=cur;
}
return dumpy->next;
}
};
时间复杂度:O(n),其中 n 为链表的长度。
空间复杂度:O(1,我们只需要建立常数个变量。
解法一:迭代
对于合并有序链表,可以和合并两个有序数组的相同处理方式,利用first的second指针分别指向list1和list2的头节点
同时设置哑节点dumpy,为了避免格外一些特殊情况判断
初始化时,cur=dumpy
那么则移动first和second指针,将其val值较小的节点连在cur之后,并且将这个指针后移动
如果两个指针指向的val相同,则两个指针都需要向后移动,并且这两个节点都需要移到cur之后
当first或者second有一个为null结束循环,对于非空的指针,直接将cur->next与其相连
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {
ListNode * dump=new ListNode();
ListNode*first=list1;
ListNode*second=list2;
ListNode*cur=dump;
while(first!=nullptr&&second!=nullptr){
if(first->valval){
ListNode*tmp=first;
first=first->next;
cur->next=tmp;
cur=cur->next;
}
else if(first->val>second->val){
ListNode*tmp=second;
second=second->next;
cur->next=tmp;
cur=cur->next;
}
else{
ListNode*tmp1=first;
first=first->next;
ListNode*tmp2=second;
second=second->next;
cur->next=tmp1;
cur=cur->next;
cur->next=tmp2;
cur=cur->next;
}
}
if(first==nullptr&&second!=nullptr){
cur->next=second;
}
else {
cur->next=first;
}
return dump->next;
}
};
时间复杂度:O(m+n)
空间复杂度:O(1)
解法二:递归 见官方题解21. 合并两个有序链表 - 力扣(LeetCode)
解法一:分治合并
由于合并k个有序数组,很容易想到的做法就是按照顺序,cur表示已经合并的链表,每次都将cur和下一个待合并链表进行合并。
解法二:使用优先队列合并
我们需要维护当前每个链表没有被合并的元素的最前面一个,k 个链表就最多有 k个满足这样条件的元素,每次在这些元素里面选取 val 属性最小的元素合并到答案中。在选取最小元素的时候,我们可以用优先队列来优化这个过程。
解法一二见官方题解:
23. 合并 K 个升序链表 - 力扣(LeetCode)
解法三:分治合并
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {
ListNode * dump=new ListNode();
ListNode*first=list1;
ListNode*second=list2;
ListNode*cur=dump;
while(first!=nullptr&&second!=nullptr){
if(first->valval){
ListNode*tmp=first;
first=first->next;
cur->next=tmp;
cur=cur->next;
}
else if(first->val>second->val){
ListNode*tmp=second;
second=second->next;
cur->next=tmp;
cur=cur->next;
}
else{
ListNode*tmp1=first;
first=first->next;
ListNode*tmp2=second;
second=second->next;
cur->next=tmp1;
cur=cur->next;
cur->next=tmp2;
cur=cur->next;
}
}
if(first==nullptr&&second!=nullptr){
cur->next=second;
}
else {
cur->next=first;
}
return dump->next;
}
ListNode*merge(vector& lists,int l,int r){
if(l==r)
return lists[l];
if(l>r)
return nullptr;
int mid=(l+r)/2;
ListNode*left=merge(lists,l,mid);
ListNode*right=merge(lists,mid+1,r);
return mergeTwoLists(left,right);
}
ListNode* mergeKLists(vector& lists) {
return merge(lists,0,lists.size()-1);
}
};
时间复杂度:考虑递归「向上回升」的过程——第一轮合并 k 2 \frac{k}{2} 2k 组链表,每一组的时间代价是 O(2n);第二轮合并$\frac{k}{4} $组链表,每一组的时间代价是 O(4n).所以总的时间代价是 O ( ∑ i = 1 ∞ k 2 i × 2 i n ) = O ( k n × log k ) O(\sum_{i = 1}^{\infty} \frac{k}{2^i} \times 2^i n) = O(kn \times \log k) O(∑i=1∞2ik×2in)=O(kn×logk)故渐进时间复杂度为 O ( k n × log k ) O(kn \times \log k) O(kn×logk).
空间复杂度:递归会使用到 O(logk) 空间代价的栈空间。
解法:
首先采用哑节点dumpy,dumpy的next即我们需要返回的头节点,之后由节点相加产生的新节点都连接在dumpy之后。
由于输入的两个链表都是逆序存储数字的位数的,因此两个链表中同一位置的数字可以直接相加。
我们同时遍历两个链表,逐位计算它们的和,并与当前位置的进位值相加。具体而言,如果当前两个链表处相应位置的数字为 n1,n2,进位值为 carry,则它们的和n1+n2+carry;其中,答案链表处相应位置的数字为 ( n 1 + n 2 + c a r r y ) m o d 10 (n1+n2+carry)mod10 (n1+n2+carry)mod10,而新的进位值为 ⌊ n 1 + n 2 + carry 10 ⌋ \lfloor\frac{n1+n2+\textit{carry}}{10}\rfloor ⌊10n1+n2+carry⌋
如果两个链表的长度不同,则可以认为长度短的链表的后面有若干个 0 。
注意容易错的位置:
如果链表遍历结束后,有carry>0,还需要在答案链表的后面附加一个节点,节点的值为 carry。
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
ListNode*dumpy=new ListNode();
ListNode*cur;
cur=dumpy;
int carry=0;
while(l1||l2){
int n1=l1?l1->val:0;
int n2=l2?l2->val:0;
int sum=n1+n2+carry;
carry=sum/10;
sum=sum%10;
ListNode*node=new ListNode(sum);
cur->next=node;
cur=cur->next;
if(l1)
l1=l1->next;
if(l2)
l2=l2->next;
}
if(carry>0){
cur->next=new ListNode(carry);
}
return dumpy->next;
}
};
时间复杂度:O(max(m,n))其中m和n分别为两个链表的长度。
空间复杂度:O(1)
解法一:三个栈翻转链表
由于2中两数相加为逆序,因此不需要翻转链表,只需要按位计算即可。这题中的两个链表是正序的。
首选将l1和l2中的节点入栈,result栈用于最后结果的反转
然后当这两个栈有一个栈不为空时,按照2中相似的方法计算,计算出的最终节点入result栈。
最后反转result栈,得到最终结果
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
stackl1stack;
stackl2stack;
stackresult;
ListNode*cur=l1;
while(cur!=nullptr){
l1stack.push(cur);
cur=cur->next;
}
cur=l2;
while(cur!=nullptr){
l2stack.push(cur);
cur=cur->next;
}
int flag=0;
while(!l1stack.empty()&&!l2stack.empty()){
int add1=l1stack.top()->val;
l1stack.pop();
int add2=l2stack.top()->val;
l2stack.pop();
int r;
if(flag)
r=add1+add2+1;
else
r=add1+add2;
if(r>=10)
{
flag=1;
r=r-10;
}
else{
flag=0;
}
ListNode*node=new ListNode(r);
result.push(node);
}
if(!l1stack.empty()&&l2stack.empty()){
while(!l1stack.empty()){
int add=l1stack.top()->val;
if(flag)
add++;
if(add>=10)
{
add=add-10;
flag=1;
}
else {
flag = 0;
}
l1stack.pop();
ListNode*node=new ListNode(add);
result.push(node);
}
if(flag){
ListNode*node=new ListNode(flag);
result.push(node);
}
}
else{
while(!l2stack.empty()){
int add=l2stack.top()->val;
if(flag)
add++;
if(add>=10)
{
add=add-10;
flag=1;
}
else {
flag = 0;
}
l2stack.pop();
ListNode*node=new ListNode(add);
result.push(node);
}
if(flag){
ListNode*node=new ListNode(flag);
result.push(node);
}
}
ListNode*dumpy=new ListNode();
cur=dumpy;
while(!result.empty()){
cur->next=result.top();
result.pop();
cur=cur->next;
}
return dumpy->next;
}
};