《转折点》：穿越信息的觅食者之‘揭秘’

茶卡小镇

穿越信息的觅食者之‘揭秘’

抽样阅读《转折点：创造性的本质》之一

• 作者生平

陈超美（外籍科学家）

陈超美(Chaomei Chen)，男，1960年9月生于中国北京，英国籍，是美国德雷塞尔大学 (Drexel University, Philadelphia, PA, USA) 信息科学与技术学院教授(终身教职)，大连理工大学长江学者讲座教授，Drexel– DLUT知识可视化与科学发现联合研究所美方所长。他的研究方向为信息可视化，知识可视化，科学前沿图谱，科学发现理论。

• 主要著述及观点
  《CiteSpace：科技文本挖掘及可视化》一书全面细致地对当前使用广泛的科学文献可视化软件CiteSpace进行了系统性介绍。主要内容包含了四个大的模块，分别为软件简介和数据准备、软件界面功能及原理、软件功能模块详解和案例以及翔实的参考资料。能够使科学知识图谱爱好者在最短的时间内高效地认识、理解以及使用CiteSpace生成的科学图谱，有效地指导学习和科研实践。

• 人文品位＆科学素养
  。。。。。(占位符，文献检索后补综述)

• 观点验证与证据检索
  。。。。。(占位符，文献检索后补综述)

• 抽样阅读第四章【觅食】

可视化分析的信息理论视角

《纽约客》上曾发表过一篇有趣的文章，作者格拉德威尔（Gladwell）利用安然公司破产的故事将“谜”和“秘”进行了区分。他说，“解谜”需要的是准确而具体的信息，而“揭秘”需要的是提出正确的问题。

本书将抽样阅读五六七章，但五章上面这段话是我邂逅的第一次心跳。
开宗明义，信息分析的两个核心一语中的：信息的有效性和切入问题的视角，非常重要。

将散乱的信息联系起来，更像是揭秘而不是解谜。

信息分析和可视化，要完成的是通过蛛丝马迹论证出（可预见的）结论（标准和程度），而非通过信息推导出一堆假设。

揭秘是可视化分析推理中所面临的最具有挑战性的问题之一：也许所有我们所需要的信息都摆在面前，但是我们却一团乱麻，不明就里，这时候，能否提出一个正确的问题是接下来打开局面的关键。

当你头绪很多时，如果能提出一个有价值的问题厘清思路，正是决策效率和效果的关键。

陈超美教授认为：

我们需要的应该是一个可视化分析的通用框架，它应该基于信息论，并包含相关的分析方法和技术。

为了进一步说明信息变量的原理，教授娓娓道来信息论：

在信息论中，一个消息所携带的信息值有认知偏差，取决于收到消息前后的信息熵的差额。想要做到信息可视化分析，需要对信息有全局性宏观视野，还要有微观颗粒化解读。这里还提到信息熵，信息指数,K-L离散度等概念。

在搜索[信息指数]时，发现艰涩术语已经内隐，在科研分析中有大量鲜活应用案例，比如信息量与基因变异的测量

回到本书，既然信息检索像是觅食，怎样觅食能更有味更鲜美呢？

调查研究是分析推理的一个重要组成部分。意义构建通常包括两个积分和迭代的子过程：信息觅食和意义建构。

信息觅食理论有一个觅食者搜索行为的预测模型。穿越一个又一个信息簇，贪婪捕食（正是当下的我们）。

如饥似渴的捕食信息，我们曾不断修正搜索策略:

• 从百度不科学上网到科学上网
• 不断替换关键词
• 通过使用 [allinurl:]或[inurl:]限定搜索项，让Google返回精确匹配在URL中包含相应搜索项的结果
• 搜索引擎里没有的信息，我们去书店，批量买书
  .....
  通过对信息环境的资源重组和测试利用，我们在互联网（或线下）踩出一条长长的信息踪迹。

信息踪迹很重要呢，是关于信源的价值，成本或访问路径的可被感知的信号，可以用来估算一个斑块的潜在收益。当然，也可以评估和预测类似"911事件"呢。

什么是斑块？信息觅食具有适应性和可扩展性，我们四处围猎。但是将分散行为信息连接时，广度和强度重合最高的部分，就会出现一个斑块。斑块有时能帮我们找到正确的信息线索，它常常对最值得研究的信息簇里的足迹，呈现连接时间，新鲜程度，标签，热度等清晰的数据，观点现象。

信息踪迹还要与信息觅食的大背景联系才有意义。包括：搜寻目标（主题），分析师知识结构（你知道zotero的意义所在了吧），环境变量（数据测量）等等。这正是意义建构的外化。

现在，你对信息论和信息分析稍稍有了一点认识。遵循模型，故事和行动的智慧，可以开始尝试写第一份信息分析报告了。最小行动从模型开始，可参考结构：

• 摘要

• 关键词

• Abstract

• Keyword

• 0 引言

• 1 研究方法

• 1.1 斑块级别指标适用性分析

• 1.2 分析方法

• 1.3 验证方法

• 2 实验分析

• 2.1 实验设计

• 2.2 实验结果及分析

• 2.3 实验验证

• 3 讨论与结论

• 参考文献

• 核心观点拆解＆重新组块

  • 信息可视化
    。。。。。。(此处先放上占位符)
  • 知识可视化
    。。。。。。(此处先放上占位符)
  • 科学前沿图谱
    。。。。。。(此处先放上占位符)
  • 科学发现理论
    。。。。。。(此处先放上占位符)

• 相关工具

  • 记录信息踪迹的工具Tabs Outliner

  • 科学上网入口 Google scholar.

  • 信息可视化工具 Zotero

  • 创造和刻意练习工具 Github

• 相关文献

  • 百度百科：陈超美

  • CiteSpace：科技文本挖掘及可视化

  • 信息论中的熵

  • 信息社会指数

  • 基于GLC30数据的斑块级别景观指标适用性及简化研究

Changelog

• 20181007 　快写1.5H