- macOS 26 Blank OVF - macOS Tahoe 虚拟化解决方案
macOS26BlankOVF-macOSTahoe虚拟化解决方案适用于VMwareESXi和VMwareWorkstation的macOSTahoe虚拟化模板请访问原文链接:https://sysin.org/blog/macos-26-ovf/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.org预留页面,预计正式版发布时更新。请访问原文链接关注更新。更多:macOS下载汇总(系统
- 【高频考点精讲】CSS动画性能优化:为什么你的动画卡顿?这些技巧让你的页面丝般顺滑
全栈老李技术面试
前端高频考点精讲前端javascripthtmlcss面试题reactvue
CSS动画性能优化:为什么你的动画卡顿?这些技巧让你的页面丝般顺滑作者:全栈老李更新时间:2025年6月适合人群:前端初学者、进阶开发者版权:本文由全栈老李原创,转载请注明出处。最近在项目review时,发现不少同学写的CSS动画总是一卡一卡的,像极了老式DVD播放器卡碟的样子。今天全栈老李就来聊聊,如何让你的CSS动画像德芙巧克力广告那样——纵享丝滑。为什么你的动画会卡成PPT?浏览器渲染一
- 【高频考点精讲】前端AI绘画实战:从Stable Diffusion到Web集成
全栈老李技术面试
前端高频考点精讲前端javascripthtmlcss面试题reactvue
前端AI绘画实战:从StableDiffusion到Web集成作者:全栈老李更新时间:2025年5月适合人群:前端初学者、进阶开发者版权:本文由全栈老李原创,转载请注明出处。今天咱们聊聊一个让设计师瑟瑟发抖的话题——如何用前端技术把AI绘画能力集成到你的Web应用中。我是全栈老李,一个喜欢把复杂技术讲简单的老码农。最近有个做电商的朋友找我吐槽:"老李啊,我们每天要生成几百张商品场景图,设计师都
- 【高频考点精讲】前端路由的两种实现原理:hash模式和history模式对比
全栈老李技术面试
前端高频考点精讲前端javascripthtmlcss面试题reactvue
前端路由的两种实现原理:hash模式与history模式深度解析作者:全栈老李更新时间:2025年5月适合人群:前端初学者、进阶开发者版权:本文由全栈老李原创,转载请注明出处。大家好,我是全栈老李。今天咱们来聊聊前端路由这个话题,这是现代单页应用(SPA)开发中绕不开的核心概念。路由就像是你家小区的导航系统,告诉访客该往哪走才能找到你家。而在前端世界里,路由就是告诉浏览器该显示哪个"页面",虽
- 【高频考点精讲】前端AI集成实战:从TensorFlow.js到模型部署
全栈老李技术面试
前端高频考点精讲前端javascripthtmlcss面试题reactvue
前端AI集成实战:从TensorFlow.js到模型部署作者:全栈老李更新时间:2025年5月适合人群:前端初学者、进阶开发者版权:本文由全栈老李原创,转载请注明出处。今天咱们聊聊前端工程师如何玩转AI——没错,用JavaScript就能搞机器学习!我是全栈老李,一个喜欢把复杂技术讲简单的实战派。最近发现不少前端同学对AI既好奇又害怕,其实真没想象中那么难,跟着老李走,30分钟让你亲手部署第一
- Java 根据分组key构建合并数据集
南国以南i
Javajava开发语言
文章目录前言背景总结前言请各大网友尊重本人原创知识分享,谨记本人博客:南国以南i、提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考背景Java需要返回一组数据供前端展示,获取到的数据格式如下:List>varSummary存在多组数据,varSummary中map结构一致[{sub_product_name=生活费-生意贷,approval_result=其它,marital_state=3},{s
- Boosting:从理论到实践——集成学习中的偏差征服者
大千AI助手
人工智能Python#OTHER集成学习boosting机器学习tree人工智能ML
核心定位:一种通过串行训练弱学习器、自适应调整数据权重,将多个弱模型组合成强模型的集成学习框架,专注于降低预测偏差。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、Boosting的本质目标:将一系列弱学习器(仅比随机猜测略好,如浅层决策树)组合成强学习器核心思想:错误驱动学习:后续模型重点修正
- C4.5算法深度解析:决策树进化的里程碑
大千AI助手
算法决策树机器学习C4.5Python人工智能AI
C4.5是机器学习史上最经典的算法之一,由ID3之父RossQuinlan在1993年提出。作为ID3的革命性升级,它不仅解决了前代的核心缺陷,更开创了连续特征处理和剪枝技术的先河,成为现代决策树的奠基之作。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!往期文章推荐:20.用Mermaid代码画E
- 一个实验室走出15位AI创业者,华人占1/3,集齐大模型机器人搜索,教授骄傲晒战绩
强化学习曾小健
人工智能
一个实验室走出15位AI创业者,华人占1/3,集齐大模型机器人搜索,教授骄傲晒战绩原创陈骏达智东西2025年03月14日18:08北京导师不仅传道授业解惑,还是创业搭子与投资人。作者|陈骏达编辑|心缘一个AI实验室,走出15位创业者,12家知名AI创企,这是什么水平?智东西3月14日报道,昨日,加州大学伯克利分校教授PieterAbbeel在社交媒体平台上发文,盘点了从他实验室走出的15名知名AI
- Android15音频进阶之MIC设备通路之间对应关系(一百二十四)
Android系统攻城狮
AndroidAudio工程师进阶系列Android15AudioReach音频高通
简介:CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏:多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程:AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课
- 百度算法逻辑的实用技巧指南
科技苑
百度
一、明确核心:百度算法关注什么?百度搜索引擎的本质是“为用户提供最有价值的内容”,其算法(如绿萝、飓风、细雨算法等)主要考核:1.内容质量:原创性、专业性、解决用户需求的能力;2.网站权威性:域名年龄、行业影响力、外部链接质量;3.用户体验:页面加载速度、移动端适配、导航易用性;4.相关性:关键词与内容的匹配度、页面结构合理性。二、基础优化:网站结构与技术合规1.搭建搜索引擎友好的网站结构-URL
- GBDT:梯度提升决策树——集成学习中的预测利器
大千AI助手
人工智能Python#OTHER决策树集成学习算法GBDT梯度提升人工智能机器学习
核心定位:一种通过串行集成弱学习器(决策树)、以梯度下降方式逐步逼近目标函数的机器学习算法,在结构化数据预测任务中表现出色。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、GBDT是什么?全称:GradientBoostingDecisionTree(梯度提升决策树)本质:Boosting集成学
- 技术分享 | MySQL数据库备份常用方式
数据库mysqlsql
本文为墨天轮数据库管理服务团队第85期技术分享,内容原创,作者为技术顾问邓涛,如需转载请联系小墨(VX:modb666)并注明来源。如需查看更多文章可关注【墨天轮】公众号。一、mysqldumpmysqldump是MySQL数据库管理系统中用于备份数据库的命令行工具。其备份原理主要涉及以下几个方面:1、逻辑备份SQL语句生成:mysqldump通过读取数据库的结构和数据,生成一系列SQL语句。对于
- PCL 稀疏点云上采样——最近邻插值与K近邻插值(C++详细过程版)
点云侠
PCL算法实现与优化c++开发语言算法3d
点云插值一、算法原理1、原理概述2、参考文献二、代码实现三、结果展示算法原理参考自论文,代码由CSDN点云侠原创,首发于:2025年6月23日。一、算法原理1、原理概述 点云是一系列离散点的集合,点云密度越大,密集程度就越高,反之越低。实物目标上的点并不完全在点云上显示。在多次测量获取的点云数据中,实物目标上的一个固定点有可能在每一次测量数据上,也可能在某一次测量数据上,更可能在任何一次测量数据
- 工作不适配程度原因分析
注:本文为“职业倦怠”相关文章合辑。不建议大家轻易离职,除非你已经出现这种心理状态——原创月食APPKnowYourself2024年06月16日20:50上海端午节后第一个周末的结束,意味着上半年的法定节假日全部告一段落。想想下一个小长假,已经是三个月后的中秋节。于是,朋友圈里“不想上班”的情绪开始蔓延。有厌班情绪其实挺正常的,但其中一个公认的特别拼命工作、很有事业心的朋友,发了一条这样的朋友圈
- 微服务及时通讯系统-服务端-开发阶段与功能介绍
C++忠实粉丝
微服务及时通讯系统-后台服务器实现微服务架构云原生
个人主页:C++忠实粉丝欢迎点赞收藏✨留言✉加关注本文由C++忠实粉丝原创微服务及时通讯系统-服务端-开发阶段与功能介绍收录于专栏[微服务及时通讯系统-后台服务器实现]目录开发阶段与功能介绍聊天室后台服务器实现:功能需求确定阶段:框架设计:聊天室子服务拆分:消息转发子服务:消息存储子服务:语音识别子服务:文件管理子服务:宝子们!!!我又开始新的专栏啦~这一次你们可以跟着我一步一步完成这个开源项目!
- CART算法全解析:分类回归双修的决策树之王
大千AI助手
人工智能Python#OTHER算法分类回归决策树数据挖掘CARTDecisionTree
CART(ClassificationandRegressionTrees)是决策树领域的里程碑算法,由统计学家Breiman等人在1984年提出。作为当今最主流的决策树实现,它革命性地统一了分类与回归任务,其二叉树结构和剪枝技术成为现代集成学习(如随机森林、XGBoost)的基石。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕
- 【Vue3】封装axios请求(cli和vite)
我辈李想
Vue前端前端框架vue
原文作者:我辈李想版权声明:文章原创,转载时请务必加上原文超链接、作者信息和本声明。Vue【Vue3】env环境变量的配置和使用(区分cli和vite)文章目录Vue前言一、常见用法二、vue3+cli封装接口1..env配置2..dev(开发环境,其他环境自己配置)3.vue.config.js文件4.封装axios请求4.1在api文件夹中新建request.js4.2新建接口rule.js4
- SEO完全指南:从原理到实战的搜索引擎优化手册 第一章 什么是SEO
溪饱鱼
搜索引擎网络服务器
1.什么是SEO?1.1定义解析**SEO(搜索引擎优化)**是通过技术手段和内容策略提升网站在搜索引擎自然搜索结果中排名的过程。它融合了:️技术优化(网站架构/加载速度)内容优化(高质量原创内容)用户体验优化(导航/界面设计)外部优化(高质量外链建设)1.2SEO的多层次目标SEO的目标远不止提高排名和流量:提高质量流量:不仅是增加访问量,更重要的是吸引真正对你的产品或服务感兴趣的用户。提升转化
- RK3568笔记八十四:rtmp转rtmp直播流测试
殷忆枫
RK3568学习笔记笔记
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。此文章只是记录下通过ffmpeg把rtmp转rtmp,代码是网上的,只是测试效果。参考:FFmpeg/opencv+C++实现直播拉流和直播推流(对视频帧进行处理)_ffmpeg视频压缩推流c++-CSDN博客一、源码代码没有修改,直附上源码ffmpeg_rtmp2rtmp.cpp//https://blog.csdn.net/weixin_43482623/
- RK3568笔记八十五:LVGL播放AVI视频
殷忆枫
RK3568学习笔记笔记
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。最近有个需求,需要播放视频,但使用的框架是LVGL显示,所以了解了下LVGL怎么实现播放视频。目前了解到的方法有两种:一、使用ffmpeg方式,此方法适用于大部分视频二、使用opencv方式,此方法适用于大部分视频三、使用woshinieao/avilib库,此方法受限,只是AVI文件,且格式是MJPEG此篇记录,使用woshinieao/avilib库解析A
- RK3568笔记八十六:FFMPEG接收RTSP转发RTMP流
殷忆枫
RK3568学习笔记笔记ffmpeg
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。前面测试了RTMP转RTMP功能,此篇记录下RTSP转TTMP一、介绍记录目的是想测试如果使用FFMPEG接收RTSP并转成RTMP推流,看到很多设备都支持此功能,所以做个验证,验证一下想法。二、FFMPEG命令测试1、RTSP服务器推RTSP流需要先运行RTSP服务器下载rtsp-simple-server_v0.19.1_windows_amd64.zip
- 一文彻底讲透AI大模型应用架构,从底层原理到最佳实践!
中國龍在廣州
人工智能架构科技机器学习机器人深度学习
转:原文连接一文彻底讲透AI大模型应用架构,从底层原理到最佳实践!原创智能体AI智能体AI2025年06月15日15:01湖南在AI技术飞速演进的今天,大模型正逐渐成为各类智能应用的“核心引擎”。要想把大模型的强大能力真正落地,需要一套行之有效的架构,将原始数据、模型能力、业务需求紧密串联。下面,我们将结合一张完整的AI大模型应用架构图,从多源数据接入到最终业务落地,分层剖析它的设计思路与关键模块
- w410粮仓管理系统的设计与实现
卓怡学长
计算机毕业设计数据库javaspringspringboot前端
作者简介:多年一线开发工作经验,原创团队,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的网站项目。代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取,记得注明来意哦~赠送计算机毕业设计600个选题excel文件,帮助大学选题。赠送开题报告模板,帮助书写开题报告。作者完整代码目录供你选择:《Springboot网站项目》400套《ssm网站项目》800套《小程序项目》300套《App项目》500套《Python网站项目
- 【高频考点精讲】前端工程师必会的10种DOM操作优化技巧
全栈老李技术面试
前端高频考点精讲前端javascripthtmlcss面试题reactvue
前端工程师必会的10种DOM操作优化技巧(附真实代码示例)作者:全栈老李更新时间:2025年6月适合人群:前端初学者、进阶开发者版权:本文由全栈老李原创,转载请注明出处。最近在给团队做CodeReview时发现,很多同学对DOM操作的性能优化理解还停留在"少用querySelector"这种基础层面。今天全栈老李就给大家系统梳理下那些真正能提升页面性能的DOM操作技巧,都是我在大型项目中验证过
- xAI 把 Grok 的系统提示词全部公开了,我们看看DeepResearch的系统提示词怎么设计的?
强化学习曾小健2
数据结构
xAI把Grok的系统提示词全部公开了,我们看看DeepResearch的系统提示词怎么设计的?原创ChallengeHubChallengeHub2025年05月17日23:44北京xAI公司宣布将Grok的系统提示词(SystemPrompt)全部公开发布在GitHub上,这一决定源于一个事件:Grok在X平台上的自动回复机器人的系统提示词被人篡改,导致机器人对某个敏感话题做出了违反平台规则的
- QWidget、QDialog及QMainWindow的区别与联系
光电的一只菜鸡
学习QTQT建工程
来源:CSDN原文:https://blog.csdn.net/liang19890820/article/details/50533262版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!原文介绍QWidget类是所有用户界面对象的基类,QMainWindow和QDialog都是QWidget的子类。QWidget窗口部件是用户界面的一个原子:它从窗口系统接收鼠标、键盘和其它事件,并且将自己的表
- 番茄小说专属下载工具——畅享无广告阅读体验
软件菜园子
excel自动化ocrfaststonecapture人工智能
番茄小说下载工具,一款专为番茄小说爱好者打造的原创小众App软件。曾在之前的分享中提及番茄小说无广告版,虽因侵权遗憾被删,但这款工具经过不断优化与更新,现已可稳定使用。软件作者52pj@海东青丶近期对软件进行了重要更新:首先,针对部分小说章节出现的网页标签问题进行了优化,提升了阅读体验的纯净度;其次,调整了下载速率,有效避免了因请求过快而引发的网络请求错误,充分考虑到番茄平台的使用限制;最后,新增
- SCI期刊在论文重复率的要求上因期刊类型、学科领域以及编辑政策的不同而有所差异
getedit-得辑学术顾问
人工智能
1.普遍标准:全文总重复率小于20%,单篇重复率小于5%,适用于一些较为宽松的期刊。这类期刊虽然门槛相对较低,但仍需确保合理引用。对于大部分SCI期刊来说,将文章重复率控制在20%以内,通常不会被拒稿,修改到18%左右是比较理想的状态。例如一些学科领域内影响力适中、对论文原创性要求不是极其苛刻的期刊,可能会采用这一标准。2.严格标准:全文总重复率小于15%,单篇重复率小于2%。这类期刊通常对论文原
- 凯文·凯利斯坦福演讲 预言未来20年科技潮流
亚瑟-小郎
业界
原文出处:中欧管理工商学院欢迎分享原创到伯乐头条http://blog.jobbole.com/78992/近日,硅谷精神教父、科技商业预言家凯文·凯利在斯坦福大学,为来自中欧国际工商学院的20多位学员进行了长达3个小时分享,畅谈他对未来20年重大商业科技潮流的见解。KK精彩观点放送1、下一个时代是氧气的时代。在不久的将来,我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。2、
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数