一、Neo4j-简介

应用场景

 

随着技术的发展,我们对数据的需求已经不再局限于对数据本身的获取了,我们还需要获取数据与数据间的关系(也就是连接数据)。

简单地说,我们可以说图数据库主要用于存储更多的连接数据(因为图结构相比其他数据结构而言,能保存更多的数据间的关系)。

如果我们使用 RDBMS 数据库来存储更多连接的数据,那么它们不能提供用于遍历大量数据的适当性能。 在这些情况下,Graph Database 提高了应用程序性能。

Neo4j图数据库遵循属性图模型来存储和管理其数据。

 属性图模型规则

  • 表示节点,关系和属性中的数据

  • 节点和关系都包含属性

  • 关系连接节点

  • 属性是键值对

  • 节点用圆圈表示,关系用方向键表示。

  • 关系具有方向:单向和双向。

  • 每个关系包含“开始节点”或“从节点”和“到节点”或“结束节点”

图形数据库数据模型的主要构建块是:

  • 节点

  • 关系

  • 属性

简单的属性图的例子

一、Neo4j-简介_第1张图片

 
这里我们使用圆圈表示节点。 使用箭头的关系。 关系是有方向性的。 我们可以用Properties(键值对)来表示Node的数据。 在这个例子中,我们在Node的Circle中表示了每个Node的Id属性。

学习文档

官方:Graph Data Platform | Graph Database Management System | Neo4j

官方学习文档:Neo4j documentation - Neo4j Documentation

w3school: Neo4j - 为什么需要图数据库_w3cschool

安装教程:Neo4j - 环境设置_w3cschool

连接地址:http://127.0.0.1:7474/
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