《零基础学机器学习》笔记-第2课-数学和Python知识

2.1 函数描述了事物间的关系

2.2 捕捉函数的变化趋势

2.3 梯度下降是机器学习的动力之源

机器学习，是针对数据集的学习。机器学习相关的程序设计有两大部分：一是对数据的操作，二是机器学习算法的实现。算法是本书后续课程的重点。

import numpy as np  #导入Num Py库
X = np.array(5)  #创建0D张量，也就是标量
print("X的值",X)
print("X的阶",X.ndim)
print("X的数据类型",X.dtype)
print("X的形状",X.shape)

X的值 5
X的阶 0
X的数据类型 int32
X的形状 ()

2.5 Python的张量运算

2.6 机器学习的几何意义

2.7 概率与统计研究了随机事件的规律