没有规范的数据表，哪有效率的提升

前两篇介绍了不规范使用Excel的后果，以及Excel数据表的分类和管理，接下来详细介绍什么是规范的数据表。

表格的规范化包括：表格结构的规范化、数据的规范化。

规范化的表格结构，理想状态下是一张一维表，只有第一行是标题，其余行都是数据；每一列（也称为字段）存放同一属性的数据；其次要求数据连续，数据区域中不能出现空行空列，没有小计总计行列。

理想状态下，设计规范化的Excel基础表格是高效使用Excel的第一步，在存储数据的时候，将结构不一的原始数据表转换为规范化数据表，再进行存储。

然而有时候并不是所有的原始数据表都需要转换为一维表进行存储，例如上篇提到原始数据表也包含手工录入的数据表、接收到的汇总表，这些表格根据使用的需要，通常都为二维表，并且可能更新频繁。如果使用时严格按照一定的标准，并且保持表格结构的一致性，也可以按照原结构存储表格。

数据的规范化，是指单元格里的数据，必须遵循一定的标准规范。单元格可包含三种基本数据类型，数值、文本、公式，时间日期本质上属于数值型。应当保持每列的数据类型准确和一致、属性一致。

数据类型准确是指根据数据的性质选择对应的数据类型，比如销量销售额等就应该存储为数值，而不能是文本值；日期就应该选择对应的日期类型，而不是五花八门的文本值。

数据类型一致要求同一列的数据是同一种数据类型，避免在同一列同时存放数值和文本，或者文本和日期等混合类型。

属性一致是指同一列只有一个属性。如下图，“销售额”和“销量”是两个属性，不应该存放在同一列里。

应当将不同属性的数据，存放在不同的列。

规范化的数据表不仅仅有利于数据的管理，也为后续进行统计分析提供优质的数据源，可以减少大量的手工操作，提高工作效率和准确性。