Flask-SQLAlchemy多对多关系超详解

前言

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多对多

sqlalchemy的多对多使用第三张表完成关联关系

比如关注功能，用户可以被多个用户所关注，那么就可以采用多对多来完成，注意为了方便使用orm

• 用户表

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(32))
    
    fans = db.relationship("User", secondary="follows", backref=db.backref("idols", lazy="dynamic"),
                           lazy="dynamic", # 由于是多对多，所以生成query对象可以继续查询
                           primaryjoin=(Follow.idol == id), # 左侧，用于获取 我的粉丝
                           secondaryjoin=(Follow.fans == id) # 右侧，用于获取 我的偶像
                          )
    
    def __repr__(self): return self.name

backref

​ 替换了原来的参数，变为了一个属性参数，并使反向关系的结果也成为一个query对象，支持继续查询过滤

secondary

​ 用来指明中间的关系表，构建额外多对多关系的表

primaryjoin

​ 多对多中用于从子对象查询其父对象的 condition（child.parents），默认只考虑外键

secondaryjoin

​ 多对多中用于从父对象查询其所有子对象的 condition（parent.children），同样的，默认情况下只考虑外键

• 实现关注的第三张表

class Follow(db.Model):
    __tablename__ = 'follows'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    idol = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("users.id"))  # 偶像
    fans = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("users.id"))  # 粉丝
    db.UniqueConstraint('idol', 'fans', name="follow_relation")

    def __repr__(self): return self.name

多对多添加

比如添加关注关系，那么由于是多对多关系，所以会采用列表的形式进行外键的orm赋值，如下所示

fans1 = Users(name="fans.no1")
fans2 = Users(name="fans.no2")
# 为user添加俩粉丝
db.session.add_all([fans1,fans2])
db.session.commit()

user.fans = [fans1,fans2]
db.session.commit()

多对多查询

查询某个用户的粉丝

fans = user.fans.all()

查询某个用户的偶像

idols = user.idols.all()

多对多修改

多对多外键的修改和列表操作类似，可以使用remove将某个关联从多对多关系列表中删除掉，注意移除不存在对象会抛出错误

user = Users.query.get(1) # 获取到偶像
fans1 = Users.query.filter_by(name="fans.no1").first() # 查到他的某个粉丝
user.fans.remove(fans1) # 从偶像的粉丝列表中移除，脱粉

也可以通过append操作额外添加多对多关系

fans1 = Users.query.filter_by(name="fans.no1").first()
user.fans.append(fans1)
db.session.commit()