- 深度学习笔记——神经网络
肆——
深度学习深度学习笔记神经网络人工智能python
本文为在拓尔思智能举办的训练营中学习内容的总结,部分内容摘自百度百科个人在这里推荐一个好用的软件,Trae,主要是免费。人工神经元是人工神经网络的基本单元。模拟生物神经元,人工神经元有1个或者多个输入(模拟多个树突或者多个神经元向该神经元传递神经冲动);对输入进行加权求和(模拟细胞体将神经信号进行积累和树突强度不同);对输入之和使用激活函数计算活性值(模拟细胞体产生兴奋或者抑制);输出活性值并传递
- 使用TD-workbench管理tDengine数据库数据
鲸鱼姐
tdenginetdengine大数据时序数据库
总结:TD-workbench界面友好,最近一直在更新中,但使用只能有一个数据库连接1.安装TD-Workbench(1)git访问地址:tdengine-workbench:TD-Workbench是一个基于electron构建的,针对时序数据库TDengine的图形化管理工具。具有跨平台、易于使用、版本适应性强等特点(2)linux,mac电脑安装步骤如下#首先全局安装nrmnpmi-gnrm
- Vim复制内容到系统剪切板
zeandon
vim
参考链接【Vim】Vim中将文件内容复制到系统剪切板的方法_vi复制到系统剪贴板-CSDN博客[转]vim如何复制到系统剪贴板-biiigwang-博客园1.确定Vim是否支持复制到系统剪切板输入命令vim--version|grepclipboard如果是+开头,说明支持系统剪切板;-开头则不支持,需要更新Vim更新Vim更新Vim使其支持系统剪切板-CSDN博客2.进行操作参考链接:[转]vi
- 爬虫必备scrapy-redis详解
ylfhpy
爬虫项目入门爬虫scrapyredispython数据库ip代理池分布式
一、概述1.1定义Scrapy-Redis是基于强大的Python爬虫框架Scrapy开发的分布式爬虫组件。它巧妙地借助Redis数据库,实现了请求对象的持久化存储、请求去重的持久化管理以及分布式爬取功能。这使得原本在单节点运行的Scrapy爬虫能够在多个节点上并行工作,极大地提升了爬取效率和处理大规模数据的能力。1.2功能分布式爬取:Scrapy-Redis允许将爬取任务分配到多个爬虫节点上同时
- 电商系统设计专题系列的第一篇:概述与总体架构
不出名的架构师
架构
1.1系统目标电商系统旨在构建一个高效、可扩展、模块化的平台,支持多种业务模式(如B2C、C2C、B2B),覆盖从用户前端交互到后端供应链管理、财务结算的全流程。主要目标包括:用户体验:提供流畅的购物流程(商品浏览、购物车、支付等)。业务支持:支持商品管理、订单处理、营销活动、物流配送等核心功能。生态整合:对接供应商、服务商、第三方支付等外部系统。数据驱动:通过大数据分析优化定价、库存和用户服务。
- OWL 开源智能体框架:颠覆闭源垄断,以 57.7% GAIA 得分打造全能 AI 代理新标杆
几道之旅
人工智能智能体及数字员工开源人工智能
一、项目背景与定位OWL是由CAMEL-AI团队开发的一款开源通用智能体框架,旨在复刻并超越闭源项目Manus的功能,成为GAIABenchmark性能最强的开源AI代理工具。其核心目标是通过灵活、开放的技术架构,推动AI智能体在任务自动化与协作领域的发展。1.开发动因打破闭源垄断:Manus虽功能强大,但闭源与高价邀请码(曾被炒至数万元)限制了开发者与普通用户的使用。OWL以完全开源、免费的方式
- Lab16_ Blind SQL injection with out-of-band interaction
远川_Horizon
web安全sql
文章目录前言:进入实验室构造payload前言:实验室标题为:带外交互的SQL盲注简介:本实验包含一个SQL盲目注入漏洞。应用程序使用跟踪Cookie进行分析,并执行包含提交的Cookie值的SQL查询。SQL查询是异步执行的,对应用程序的响应没有影响。但是,您可以触发与外部域的带外交互。要解决这个实验,利用SQL注入漏洞导致DNS查找BurpCollaborator。注意为了防止Academy平
- C# 中的多线程同步机制:lock、Monitor 和 Mutex 用法详解
江沉晚呤时
前端.netcore后端asp.net
在多线程编程中,线程同步是确保多个线程安全地访问共享资源的关键技术。C#提供了几种常用的同步机制,其中lock、Monitor和Mutex是最常用的同步工具。本文将全面介绍这三种同步机制的用法、优缺点以及适用场景,帮助开发者在多线程开发中做出合适的选择。1.lock关键字1.1概述在C#中,lock关键字是用于线程同步的最常用工具之一。lock是Monitor.Enter()和Monitor.Ex
- Java项目中ES作为时序库
大丈夫在世当日食一鲲
javaelasticsearch开发语言
一、ES作为时序库的核心优势高写入性能通过BulkAPI支持批量插入/更新,优化吞吐量,适合流式数据(如监控指标、IoT设备数据)的高频写入。使用Logstash作为数据管道时,可通过调整pipeline.workers和batch.size进一步提升并发处理能力。高效的查询与分析倒排索引:对文本字段(如标签)的分词处理,支持快速多条件匹配(如tagslike‘%tag1%’ANDtagslike
- [蓝桥杯]路径之谜
Joe_Wang5
蓝桥杯算法深度优先c++数据结构
题目链接题意给定n×nn\timesnn×n的地图从左上角走到右下角四联通方向每走到一个格子向正北和正西射一支箭每个点只能走一次题目给出最后竖向和横向上的每个靶子上的箭的总数题目保证路径唯一求出行走路径题目约定每个小格子用一个数字代表,从西北角开始编号:0,1,2,3...0,1,2,3...0,1,2,3...数据范围0usingnamespacestd;#defineintlonglong#d
- uniapp 打印机wifi链接 蓝牙链接
不二家大哥哥
uni-app
我们正常的打印机是有属于自己的命令来传输的如我所写的是打印机的zpl指令(斑马打印机实测没有问题)结尾附上我的ZPL指令你们可以用来做测试用很多新手小伙伴可能不太懂,所以直接复制先研究wifi打印蓝牙打印适配斑马等一系列打印-DCloud插件市场该插件已发布到市场不想看我下面代码的直接去这个地址下载使用有引入案例如有问题请留言蓝牙链接打印1、获取蓝牙列表获取后的蓝牙列表保存在deviceList中
- ZooKeeper的初识(Zookeeper基本知识,ZooKeeper shell,ZooKeeper数据模型 ,ZooKeeper Watcher 监听机制,ZooKeeper选举机制)
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AzkabanZookeeper基本知识ZooKeepershellZooKeeper数据模型ZooKeeperWatcher监听机制ZooKeeper选举机制
Zookeeper基本知识Zookeeper集群搭建Zookeeper集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台servers组成。这是因为为了保证Leader选举(基于Paxos算法的实现)能过得到多数的支持,所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。Zookeeper运行需要java环境,所以需要提前安装jdk。对于安装leader+follower模式的集群,大致过程
- nginx配置自动更新dns缓存
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运维nginx缓存运维dns
nginx配置自动更新dns缓存nginxdns缓存在nginx中,在第一次dns解析成功后,结果会被缓存,并不会自动更新。域名配置更新后,需要手动重启nginx或重新加载nginx配置,触发后续网络请求进入更新dns。nginx配置示例server{listen18080;server_namex.x.x.x;#配置dns解析服务器,并使用valid参数设置dns缓存时间resolver127.
- Kafka 在 Linux 下的集群配置和安装
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Kafka在Linux下的集群配置和安装ApacheKafka是一个流行的分布式流处理平台,广泛用于实时数据管道和流处理应用。本文将详细讲解如何在Linux环境中配置和安装Kafka集群,并包括通过Docker安装和配置Kafka的步骤。每个步骤都将提供详细的解释,力求帮助读者深入理解。1.环境准备在开始之前,请确保您的Linux系统满足以下要求:操作系统:推荐使用Ubuntu20.04或Cent
- 蓝牙技术学习:从基础到进阶路线图
byte轻骑兵
嵌入式智慧开发探索蓝牙技术探索与应用人工智能蓝牙
目录一、基础入门阶段1.1.蓝牙技术概述1.1.1.蓝牙技术的起源1.1.2.发展历程1.1.3.基本原理1.1.4.应用场景1.2.蓝牙版本与标准1.2.1.蓝牙版本1.2.2.主要特性概述1.2.3.蓝牙的类型1.2.4.蓝牙低功耗(BLE)与经典蓝牙(BR/EDR)的区别与联系1.3.蓝牙协议栈基础1.3.1.蓝牙协议栈的组成1.3.2.各层协议的作用和相互关系二、进阶学习阶段2.1.蓝牙设
- 计算机打印机副机无法打印,局域网打印机无法打印怎么办 局域网打印机无法打印解决方法...
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计算机打印机副机无法打印
局域网打印机为什么不能打印呢?其实连接打印机的电脑直接打印和局域网内的打印机是不一样的,如果直接打印机电脑可以打印,说明问题出在网络上。如果打印机网络接口有问题,也是不能再局域网内进行打印的。还有一个情况是,在打印机和网络都正常的情况下无法打印,那就是在创建网络打印时操作失误而导致的无法打印。接下来为大家介绍一个万能办法,那就是按步骤来重新进行创建网络打印机机,从源头上解决问题。一、共享打印机1、
- 如何制作initrd.img文件
weixin_34144450
操作系统
2008-11-1216:02:37initrd.img文件是redhat,mandrake等linux发布使用的内存镜像文件。镜像中是一个微型系统。在安装系统时,将initrd.img展开到内存中。并运行rc安装脚本。另外现在比较流行的LiveCD,也可以使用initrd.img的方法来实现。了解initrd.img文件的制作和修改方法,可以用来制作自己的安装光盘和LIVECD系统。一,解开in
- linux上卸载kafka,kafka安装在linux上的安装
飞鼠明天做窝
linux上卸载kafka
kafka安装第一关java的安装捞得嘛,不谈第二关zookeeper的安装及配置1.直接打开Apachzookeeper进行下载Tips:source是源文件,需要编译后才能继续使用,所以一般直接下载上面的源文件。2.安装zookeeper传到linux里面进行解压3.配置zookeeper打开/etc/profile文件进行配置exportZOOKEEPER_INSTALL=/usr/loca
- React Native 0.78版本发布
wayne214
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这个版本在ReactNative中集成了React19,还带来了一些其他相关特性,比如原生支持Android矢量图形(AndroidVectordrawables),以及在iOS上更好的混合开发(brownfieldintegration)体验。亮点React19迈向更小巧、更快速的版本发布Metro中JavaScript日志的可选开启功能新增对AndroidXML图形资源的支持iOS上的Reac
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文章目录影响因素1、锁2、内存3、缺页错误4、连接数影响因素1、锁MongoDB用一个锁确保数据的一致性。但如果某种操作长时间运行,其他请求和操作将不得不等待这个锁,导致系统性能降低。为了验证是否由于锁降低了性能,我们可以检查serverStatus输出的globalLock部分的数据。如果参数globalLock.currentQueue.total的值一直较大,说明系统中有许多请求在等待锁,同
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HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库,用于加载、处理和分享大规模数据集,特别适用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和语音任务。1.为什么使用Datasets?在深度学习中,处理大规模数据集通常面临以下挑战:数据集太大,无法一次性加载到内存不同任务的数据格式不统一数据预处理和转换较慢需要快速流式加载数据datasets库
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目录操作整理:数据库操作:表操作:超级表操作用户操作:其他功能:关键字系统文件路径常见异常/错误信息PS此版本整理时为2.0.x版本,TDengine版本迭代频繁,某些命令语法可能有变动。操作整理:数据库操作:#创建一个数据库testCREATEDATABASEtest;#创建库时候的参数(非必选)Keep:数据保留时间。超过此时间后自动删除过期的数据,缺省时默认3650天(十年)EG:CREAT
- OpenManus 无需邀请码即可实现任何创意的爆款智能体!
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OpenManus无需邀请码即可实现任何创意的智能体!这两天被Manus刷爆了,结果大家只闻其声,未见其人,只看到它的视频和登顶图片,结果OpenManus就出来了!官网:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus国内镜像:OpenManus:仅做镜像同步使用https://github.com/mannaandpoem/OpenManus整体安装简单快速,
- MySQL深分页详解与优化实践
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目录1.什么是深分页示例:传统分页2.深分页的性能瓶颈2.1MySQL分页查询的执行原理2.2深分页导致的性能问题3.如何优化深分页查询3.1使用游标分页(Cursor-basedPagination)游标分页的实现3.2游标分页的优势3.3游标分页的缺点3.4使用索引优化分页查询创建索引3.5限制深分页3.6分区表(Partitioning)问题分析解决方案:使用分区表代码示例优势与局限2.4预
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点击文末小卡片,免费获取网络安全全套资料,资料在手,涨薪更快1概念网络安全威胁是指网络系统所面临的,由已经发生的或潜在的安全事件对某一资源的保密性、完整性、可用性或合法使用所造成的威胁。能够在不同程度、不同范围内解决或者缓解网络安全威胁的手段和措施就是网络安全服务。1.1网络安全威胁网络系统所面临的安全威胁主要包括以下四个方面:信息泄露:信息被泄露或透露给某个非授权的人或实体。完整性破坏:数据的完
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文章目录1.安装Docker和DockerCompose1.1安装Docker1.2安装DockerCompose2.构建镜像3.配置3.1配置docker-compose.yml3.2配置nginx3.3配置mysql4.安装4.1编排容器4.2安装Typecho5.博客迁移6.参考资料下面以Centos7为例1.安装Docker和DockerCompose1.1安装Docker安装依赖yumi
- 在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Mastodon 服务器
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引言Mastodon是一个开源的社交网络平台,允许用户建立自己的社区并与其他社区互动。通过Docker部署Mastodon,可以实现快速、便捷的环境搭建。Docker是一个开源的容器化平台,使得应用可以在隔离的环境中运行,确保一致性和可移植性。使用Docker部署Mastodon,你可以轻松管理应用的依赖和版本。服务器配置评估本次实验使用的是阿贝云的免费服务器,配置为1核CPU、1G内存和5M带宽
- Adobe全家桶的5个冷门小技巧
reddingtons
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作为一名学生,我非常幸运地能够通过学校的教育邮箱免费使用Adobe全系列软件。这不仅包括一些收费的软件,而且通过学校的学生邮箱,我发现这是目前最稳定且低成本的使用Adobe全家桶的渠道。借此机会,我能够使用到所有Adobe软件,尤其是一些热门软件,比如Photoshop、Illustrator和PremierePro。接下来,我将分享五个冷门的Adobe软件小技巧,帮助大家更高效地使用这些工具。1
- Java连接Zookeeper,创建监听通知机制
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目录一.Java连接Zookeeper1.创建Springboot工程,导入依赖1.1排除log4j和桥接包2.配置application.yml3.编写连接Zookeeper的工具类4.监听通知机制4.1在zookeeper容器内部新增节点一.Java连接Zookeeper1.创建Springboot工程,导入依赖org.springframework.bootspring-boot-start
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Zookeeper系列——节点监听机制,JAVAAPI节点监听机制监测类型设置监听监听节点目录监听节点数据JAVAAPIQuickStart1.导入依赖2.测试连接3.关闭完整代码方法创建节点获取节点数据信息删除节点查看节点下的子节点查看节点状态修改节点数据监听节点数据变化(永久监听)监听节点目录变化(永久监听)节点监听机制客户端可以监测znode节点的变化。znode节点的变化触发相应的事件,然
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。