学术直播间 第 6 期
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直播主题
针对命名实体识别的统一检索增强方法
直播嘉宾
黄申
阿里达摩院高级算法工程师
直播时间
2023年9月26日(周二)
20:00-20:30
观看方式
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报告介绍
本论文为全球最大的语义评测大会SemEval 2023的最佳论文。为了解决多语言命名实体识别中的语义歧义和低上下文问题,现有方法普遍融合使用了知识库或白名单,但仍然存在知识不足、上下文长度有限、单一检索策略等问题。本文中,我们提出了一种统一的检索增强方法(U-RaNER)用于细粒度多语言 NER。为了增强检索上下文,我们结合多源异构知识库作为检索源,并探索了各种搜索策略,提高了检索知识的质量。另一方面,我们提出了知识注入方法高效利用检索信息,扩大模型的输入上下文规模。MultiCoNER II 评测吸引了60多只队伍参加,我们的方法在其中获得了 9 个赛道的冠军。
黄申
阿里达摩院高级算法工程师
黄申,阿里达摩院高级算法工程师,北京大学计算语言所硕士毕业。主要研究方向为信息抽取和检索增强,曾在ACL、AAAI、ACMM、COLING等国际顶级会议上以一作、共一身份发表多篇文章,在SemEval 2023、NLPCC 2022信息抽取国际比赛摘取11个子赛道的冠军,并获得SemEval 2023最佳系统论文奖。
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