matlab fft谱分析实验报告,matlab信号频谱分析FFT详解

前言

做OFDM通信少不了频谱分析，基带信号DA后的频谱，以及基带数字上变频后的DA信号都要频谱分析。我觉得其实做任何工程都是这样，先规定实施方案，然后仿真成功，再实际开发，不过也可以一边开发，一边仿真，开发结果要与仿真预期结果一致。

所以分析与仿真工具MATLAB就很重要了，既可以仿真，又可以通过示波器或其他方法把实际信号采下来分析。

matlab使用FFT函数分析信号频谱

一般我使用的FFT分析频谱流程如下：

%% 两个频率分别为15HZ 和 20HZ 的正弦信号[1]

Fs=50;%采样率

f1=15;

f2=20;

t = 0:1/Fs:10-1/Fs; %500个点

x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);

figure;

plot(t,x);

y = fft(x);

%将横坐标转化，显示为频率f= n*(fs/N)

f = (0:length(y)-1)*Fs/length(y);

figure;

plot(f,abs(y));

title('Magnitude');

%该变换还会生成尖峰的镜像副本，该副本对应于信号的负频率。

%为了更好地以可视化方式呈现周期性，可以使用 fftshift 函数对变换执行以零为中心的循环平移。

n = length(x);

fshift = (-n/2:n/2-1)*(Fs/n);

yshift = fftshi