二叉树题目:二叉树剪枝

文章目录

  • 题目
    • 标题和出处
    • 难度
    • 题目描述
      • 要求
      • 示例
      • 数据范围
  • 解法
    • 思路和算法
    • 代码
    • 复杂度分析

题目

标题和出处

标题:二叉树剪枝

出处:814. 二叉树剪枝

难度

4 级

题目描述

要求

给定二叉树的根结点 root \texttt{root} root,返回移除了所有不包含 1 \texttt{1} 1 的子树的原二叉树。

结点 node \texttt{node} node 的子树为 node \texttt{node} node 本身以及所有 node \texttt{node} node 的后代。

示例

示例 1:

二叉树题目:二叉树剪枝_第1张图片

输入: root   =   [1,null,0,0,1] \texttt{root = [1,null,0,0,1]} root = [1,null,0,0,1]
输出: [1,null,0,null,1] \texttt{[1,null,0,null,1]} [1,null,0,null,1]
解释:
只有红色结点满足条件「所有不包含 1 \texttt{1} 1 的子树」。右图为返回的答案。

示例 2:

二叉树题目:二叉树剪枝_第2张图片

输入: root   =   [1,0,1,0,0,0,1] \texttt{root = [1,0,1,0,0,0,1]} root = [1,0,1,0,0,0,1]
输出: [1,null,1,null,1] \texttt{[1,null,1,null,1]} [1,null,1,null,1]

示例 3:

二叉树题目:二叉树剪枝_第3张图片

输入: root   =   [1,1,0,1,1,0,1,0] \texttt{root = [1,1,0,1,1,0,1,0]} root = [1,1,0,1,1,0,1,0]
输出: [1,1,0,1,1,null,1] \texttt{[1,1,0,1,1,null,1]} [1,1,0,1,1,null,1]

数据范围

  • 树中结点数目在范围 [1,   200] \texttt{[1, 200]} [1, 200]
  • Node.val \texttt{Node.val} Node.val 0 \texttt{0} 0 1 \texttt{1} 1

解法

思路和算法

如果二叉树为空,则不需要执行剪枝操作,直接返回即可。

当二叉树不为空时,需要首先对二叉树的左子树和右子树执行剪枝操作,然后对当前二叉树执行剪枝操作。剪枝操作具体为,如果一个结点是叶结点且结点值为 0 0 0,则该结点被移除。注意在移除值为 0 0 0 的叶结点之后,被移除的结点的父结点可能从非叶结点变成叶结点。

由于每个结点是否需要被移除和结点的子树有关,因此可以使用深度优先搜索实现。

整个过程是一个递归的过程。递归的终止条件是当前结点为空,或者当前结点是叶结点且结点值为 0 0 0,这两种情况都返回空二叉树。对于其余情况,递归地对左子树和右子树执行剪枝操作。

由于剪枝操作只会移除所有的值为 0 0 0 的叶结点(包括从非叶节点变成叶结点的值为 0 0 0 的结点),不会移除值为 1 1 1 的结点,因此剪枝操作可以确保移除所有不包含 1 1 1 的子树。

代码

class Solution {
    public TreeNode pruneTree(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return root;
        }
        root.left = pruneTree(root.left);
        root.right = pruneTree(root.right);
        if (root.left == null && root.right == null && root.val == 0) {
            root = null;
        }
        return root;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是二叉树的结点数。每个结点都被访问一次。

  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是二叉树的结点数。空间复杂度主要是递归调用的栈空间,取决于二叉树的高度,最坏情况下二叉树的高度是 O ( n ) O(n) O(n)

你可能感兴趣的:(数据结构和算法,#,树,树,二叉树)