java多线程2

工作中多处接触到了ThreadPoolExecutor。趁着现在还算空，学习总结一下。

 

前记：

 

1. jdk官方文档（javadoc）是学习的最好，最权威的参考。
2. 文章分上中下。上篇中主要介绍ThreadPoolExecutor接受任务相关的两方面入参的意义和区别，池大小参数corePoolSize和maximumPoolSize，BlockingQueue选型（SynchronousQueue，LinkedBlockingQueue，ArrayBlockingQueue）；中篇中主要聊聊与keepAliveTime这个参数相关的话题；下片中介绍一下一些比较少用的该类的API，及他的近亲：ScheduledThreadPoolExecutor。
   
   
3. 如果理解错误，请直接指出。

上篇文章 传送门  http://dongxuan.iteye.com/blog/901689

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通过上篇文章，我们可以总结出：ThreadPoolExecutor中 额定的“工人”数量由corePoolSize决定，当任务数量超过额定工人数量时， 将任务缓存在BlockingQueue之中，当发现如果连queue中也放不下时（可能是因为使用有界queue，也可能是使用 SynchronousQueue），ThreadPoolExecutor会 请求“老板”再派几个“工人”过来。

接下来发生的事情有两种情况：

1. 任务不再过来了 - keepAliveTime
2. 任务仍然继续过来 - RejectedExecutionHandler

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keepAliveTime

jdk中的解释是：当线程数大于核心时，此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。

有点拗口，其实这个不难理解，在使用了“池”的应用中，大多都有类似的参数需要配置。比如数据库连接池，DBCP中的maxIdle，minIdle参数。

什么意思？接着上面的解释，后来向老板派来的工人始终是“借来的”，俗话说“ 有借就有还”，但这里的问题就是 什么时候还了，如果借来的工人刚完成一个任务就还回去，后来发现任务还有，那岂不是又要去借？这一来一往，老板肯定头也大死了。

合理的策略：既然借了，那就多借一会儿。直到“ 某一段”时间后，发现再也用不到这些工人时，便可以还回去了。这里的某一段时间便是keepAliveTime的含义，TimeUnit为keepAliveTime值的度量。

RejectedExecutionHandler

另一种情况便是，即使向老板借了工人，但是任务还是继续过来，还是忙不过来，这时整个队伍只好拒绝接受了。

RejectedExecutionHandler接口提供了对于拒绝任务的处理的自定方法的机会。在ThreadPoolExecutor中已经默认包含了4中策略，因为源码非常简单，这里直接贴出来。

CallerRunsPolicy：线程调用运行该任务的 execute 本身。此策略提供简单的反馈控制机制，能够减缓新任务的提交速度。

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            if (!e.isShutdown()) {
                r.run();
            }
        }

 

这个策略显然不想放弃执行任务。但是由于池中已经没有任何资源了，那么就直接使用调用该execute的线程本身来执行。

AbortPolicy：处理程序遭到拒绝将抛出运行时 RejectedExecutionException

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            throw new RejectedExecutionException();
        }

 这种策略直接抛出异常，丢弃任务。

DiscardPolicy：不能执行的任务将被删除

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        }

 这种策略和AbortPolicy几乎一样，也是丢弃任务，只不过他不抛出异常。

DiscardOldestPolicy：如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程）

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            if (!e.isShutdown()) {
                e.getQueue().poll();
                e.execute(r);
            }
        }

该策略就稍微复杂一些，在pool没有关闭的前提下首先丢掉缓存在队列中的最早的任务，然后重新尝试运行该任务。这个策略需要适当小心。

设想:如果其他线程都还在运行，那么新来任务踢掉旧任务，缓存在queue中，再来一个任务又会踢掉queue中最老任务。

总结：

keepAliveTime和 maximumPoolSize及BlockingQueue的类型均有关系。如果BlockingQueue是无界的，那么永远不会触发maximumPoolSize，自然keepAliveTime也就没有了意义。

反之，如果核心数较小，有界BlockingQueue数值又较小，同时keepAliveTime又设的很小，如果任务频繁，那么系统就会频繁的申请回收线程。